摘要：针对信息化大发展背景下信息安全治理工作的迫切需求,依据传统安全保障手段中存在的不足,提出了多维信息安全综合审计模型,构建了集事前规划预防、事中监测响应、事后追溯整改于一体,涵盖运维操作、数据库应用、网络应用和终端应用的全过程多维信息安全综合审计体系,建立了综合审计治理闭环管理工作机制,从更深层次加强信息化保障体系的建设。

摘要：针对目前电力通信备品备件管理的盘点效率低、重复工作量大等问题,提出基于RFID、条形码等物联网技术的解决方案,实现备品备件全寿命周期管理,并应用RFID识别定位功能实现备品备件自动定位和自动盘库,从根本上提升大型备品备件库的盘点速度和准确率,并采用优化算法实现备品备件库存优化配置.

摘要：以往采用的基于秩和检验以及静态软件缺陷检测方法受数据集噪声影响较大,导致检测精准度较低,基于此,提出基于机器学习的软件运行缺陷检测方法。采用拉普拉斯特征映射的采样方式构建不同度量元特征向量的最近邻图,计算邻图中的权重矩阵,使样本平衡化。基于机器学习求取系数向量,计算每个类正则化残差值,由此分类。计算分类后的最小平均误差,分别研究赋值阶段和更新阶段的数据聚类程度。采用施瓦茨信息准则,对噪声敏感数据进行模糊处理,确定属性大于相对应阈值的数据即为软件运行缺陷。设定评价标准,进行仿真实验研究,由结果可知,该方法查准率和查全率均高于0.95,实验效果优于同类检测方法。