摘要：为了更有效地打击窃电行为、提高对窃电行为的辨识能力,基于离群点算法设计了一种低压窃电行为主动辨识系统,用以实现对窃电现象的全面分析.根据距离离群点检测算法对原始数据进行预处理,利用判别规则筛选出离群点,再通过数据采集器直接采集用户侧用电信息,作为判断窃电的依据.基于此,通过管理电力负荷来监控电路数据信息,并引入椭圆曲线密码体制,确保用电信息的安全传输,从而构建低压窃电行为主动辨识系统.实验结果表明:该系统能够准确、安全地获取用电信息,及时辨识窃电行为,增强反窃电能力.

摘要：研究背景随着公司设备(资产)招标采购业务的深入开展,原有招评标不足逐渐凸显,存在以下几方面问题:供应商服务质量评价信息不全。目前供应商制造监督、运输交付、安装调试、生产运行和履约服务各阶段评分缺乏量化数据支撑,评价不够客观全面。资产精益化管理水平不足。资产在规划设计、采购建设、运行维护、退役报废等环节分属不同部门,职能分段管理问题突出,无法准确归集资产设备的全寿命周期成本及使用情况。跨部门业务协同与信息共享不足。招评标时,评标专家面对同类型物资招标采购时。

摘要：针对传统的电网窃电用户实时检测方法对窃电行为检测能力较弱,无法实现精确定位的问题,提出了基于随机矩阵的电网窃电用户实时检测方法。通过采集异常电流数据信息,结合M-P定律以及混合式矩阵的密度频谱值,精确定位异常用电用户,识别嫌疑用户具体信息。采用随机矩阵对电流的异常情况进行电流阈值的判断检测,从而得到用户异常用电的总次数,通过对用户用电异常预测数据与实际用户用电数据进行对比,根据线路出现问题次数异常、持续时间异常、用户的嫌疑系数超过正常数值,判定该用电用户为窃电用户。实验结果表明,基于随机矩阵的电网窃电用户实时检测方法具有较强的判断能力,能够更好地实现精确定位。

摘要：智能客服的工作方式是读取客户发送的短文本信息,对客户的问题进行解答。为了提高智能客服对于短文本的理解能力,提高智能客服的服务质量,提出基于自适应多叉树防碰撞算法的智能客服NLP短文本分类模型。根据短文本分类模型的工作任务,重新设计智能客服NLP短文本分类模型的核心架构,逐步分析自适应多叉树防碰撞算法的工作原理和内容、短文本分类模型的网络通信方式,调用融合卷积神经网络、多头自注意机制以及以上提到的技术,集成基于自适应多叉树防碰撞算法的智能客服NLP短文本分类模型。实验结果表明,该模型的处理短文本分类结果的准确率、精确率、召回率皆符合预期设计的目标。

摘要：近年来,我国的物联网技术稳步提升,取得了很多成就,尤其在智能电网中.传统电表只具备简单的计量功能,显然已经不能满足智能电网的发展,随之产生大量的电力数据,不能及时准确上传至数据中心,使电网的运行得不到有效的分析和控制,严重影响整个电力行业的发展.针对这一问题,智能的电表具备的双向通讯和数据传输功能等功能很好的解决这一问题,其硬件设计采用单片机作为主控制器,单片机具有良好的扩展性,灵活性,它可以满足智能电表的各种功能模块的需求和智能电网发展的要求.智能电表的数据采集间隔短并及时上传到电力负荷管理系统,并提出了G2-熵权法等多种算法,对智能电表采集上传的数据进行分析计算,可以对低压配网的运行状态做出很好的评估,内置的传感器模块对线路中的故障检测具有很好的帮助,确定线路故障范围,有效的提高了电力系统的工作效率,更好的推进电网的智能化建设.

摘要：分布式光伏发电运营过程中,设备故障、仪表测量误差、用户个人行为等干扰因素会导致运营系统采集异常数据,因此对异常数据进行排查,有助于保障光伏发电用户数据库的准确性和可靠性,提高存在运营问题的分布式光伏用户的识别度。文中针对分布式光伏系统的特殊性,提出一种光伏发电运营系统异常数据排查技术,结合温度、辐射量、纬度、时令等环境因素,采用中心复合设计方法,通过有限的数据量建立较为精确的发电量数学模型,采用扩展卡尔曼滤波算法对采集到的发电量进行修正,从而排查和消除异常数据。该方法能预测发电数据,快速、可靠地排查异常数据,实验结果验证了该方法的有效性。

摘要：针对智能电网数据繁多、用户应用困难的技术问题,提出了智能电网大数据驱动方法,并设计出基于云计算软件平台管理智能电网大数据的系统。通过采用数据挖掘算法对智能电网大数据样本训练、学习,建立多个数据处理模型。根据决策树算法能够实现智能电网数据不同属性数据的分类,使得用户快速从浩瀚的云端数据库中获取目标数据,并将处理后的数据通过区块链系统保存,进而实现数据的永久性存储。不同用户通过签发密钥实现数据的共享,使得数据应用和管理更为便捷有效。本方案为智能电网大数据处理与应用提供了技术参考。

摘要：输变电工程管控信息化、智能化的核心是平台技术。结合现有电网工程管控体系和基建信息化发展趋势,分别从平台技术、总体架构、应用设计、物联网集成方面进行了分析研究,建立了基于数字模型和物联网技术于一体的集成管控平台。通过国网上海电力公司试点工程应用,揭示出基于数字模型和物联网集成的管控平台技术在电力工程行业中具有广泛的推广应用前景,将会取得良好的社会和经济效益。

摘要：针对智能电网数据繁多、用户应用困难的技术问题,提出了新型的大数据驱动方法,并设计出基于随机矩阵理论处理智能电网大数据的系统。通过随机矩阵理论建立随机矩阵算法模型,对智能电网大数据库中的数据获取样本,并进行训练、学习,建立用户需求的数据模型。通过计算,将隐藏在智能电网大数据中的宏观数据转换成微观数据,供用户参考使用,从本质上发现影响智能电网正常运行的参数。计算数据不仅可以本地显示,还能够远程上传到SG186营销系统,供各种用户使用,同时,还可以通过无线通讯的方式上传云端,实现计算数据的永久性保存。设计的方案随机矩阵理论算法引入到智能电网大数据体系,不仅提高了智能电网大数据的直观显示,还为后续工作的进一步开展提供技术参考。

摘要：为了实现分布式电源的高效、可靠和安全运行,文中介绍了一种基于电能质量监测的分布式电源自监测逆变器设计。这种自监测逆变器通过对分布式电源工作模式的监测以及输出电能的测量实现对闭环控制器反馈信号的优化,从而实现分布式电源在暂态和稳态上均能够跟随微电网控制中心的控制信号,并输出符合电网规范的电能。实验结果表明,该自监测逆变器能够应用于不同类型的分布式电源,使其在并网模式和孤岛模式下均能够稳定输出电能。