摘要：针对传统电力设备红外图像超分辨率重建方法缺乏对设备局部纹理特征和全局温度分布的考虑导致重建后图像分辨率较低的问题,提出一种基于Transformer-GAN聚合网络的电力设备超分辨率重建方法。首先,基于移位卷积设计电力设备局部特征提取模块,在不增加参数情况下扩展卷积的感受野,提取电力设备局部纹理及其周围不同空间维度特征的信息。然后,引入全局特征提取模块,通过深度卷积和空间注意力机制捕捉图像不同区域间温度分布的关联性。最后,采用UNet编解码器网络融合各层局部特征和全局表示,生成清晰自然的电力设备红外图像。算例结果表明,所提方法的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)、结构相似性(structural similarity,SSIM)、和视觉信息保真度(visual information fidelity,VIF)三项评价指标均优于其他方法。同时它具有良好的主观视觉效果,泛化能力较强。

摘要：为解决多源异构电网数据整合耗时较长的问题,提出应用决策粗糙集的数据整合模型。通过纵向融合、横向融合2个环节,完成多源异构电网数据的融合处理,再应用并行化正向最大匹配去冗算法,删除融合数据中存在的重复冗余信息;依托决策粗糙集对电网数据进行属性约简,去除具有干扰作用的噪声条件属性,再从约简决策表内提取模糊分类规则,实现电网数据的分类整合管理;创建基于数据关联度的整合数据修复方案,完成数据整合模型的设计。实验结果表明:应用所提模型对43700条多源异构电网数据进行整合处理,所需的数据整合时间为5.9 s,符合实时性要求。

摘要：针对电力现场作业安全监督管理存在安全风险识别耗时较长的问题,提出融合前端智能感知技术的电力基建现场施工安全风险识别系统。硬件方面,进行了物联网前端感知设备和无人机飞行器设计;软件方面,依托于前端智能感知原理,建立一个前端异构现场施工数据智能感知模块,通过无人机搭载物联网前端感知设备,高效采集电力基建现场的各种信息。在差分计算法的作用下提取异常感知数据,再通过遗传算法进行异常修复。充分考虑电力基建现场各种风险因素,确定施工安全风险评价指标,与模糊聚类最大树算法相结合,识别出施工安全风险级别。系统测试结果表明:所提系统的风险识别时间平均值为6.57min,为现场施工安全风险防范争取了更多时间。

摘要：为了对存在于电力物资采购部门财务信息化过程中的各项风险开展量化评估以及自动化评测,设计基于统计理论的电力物资采购风险评估模型。使用约束特征分析法,构建约束变量模型,对风险评估进行量化决策。基于电力物资采购部门中财务市场与权益市场之间的联系,开展电力物资采购风险评估量化特征分析。使用自适应学习方法,分析电力物资采购风险评估所显现出的统计特征,为该风险评估构建人工智能评价模型。基于统计分析理论,针对电力物资采购风险评估过程开展自适应寻优工作,实现电力物资采购风险评估。实验结果表明,提出的风险评估模型具有良好的评估效果和较高的准确性。

摘要：随着电力工程的快速发展,大量异构数据的管理和利用对于电力系统的智能化运行和优化决策非常重要,但是数据种类繁多、格式多样,带来了分类和提取方面的巨大挑战。本文基于人工智能技术,设计了一种电力工程数据自动分类提取系统。该系统采用四层架构,包括用户接口层、数据预处理层、人工智能核心层和后处理与存储层。通过对多种类型电力数据的特性分析,系统利用多模态融合模型,实现了高效的数据分类和提取。仿真实验结果表明,系统在处理PB级异构数据时具有良好的准确性,为电力大数据应用提供了技术支撑。

摘要：为了提高电网负荷预测能力,设计了一种改进SOM聚类算法的电网负荷预测方法。在UCI数据集中测试该方法的有效性,并测定了电网运行阶段的负荷特性。研究结果表明,经过改进的SOM聚类算法的Max-AE减小,使算法拟合能力显著提升,预测误差明显减小。利用cholesky分解获得的SOM聚类算法相对于普通SOM聚类算法表现出更强跟踪能力。核极限学习机能够在最短时间内达到最佳拟合效果,具有优异泛化能力。用户负荷测试聚类激活神经元具有明显差异,SOM聚类算法准确率均在97%以上,通过验证本算法具有很好的精度。

摘要：负荷预测对于电力生产、储能调控和输电网规划均具有重要意义。为保障电力生产过程中电能质量符合标准、储能调控策略及时有效,文中提出了一种面向多用户侧的火电机组负荷预测算法及储能调整框架。该方法采用K-means算法对用户负荷特性进行相似性聚类,刻画出具有不同用电习惯的用户种类,对不同用电习惯的用户采用Pyramid-CNN神经网络分类进行负荷预测并优化储能调控,根据电网中不同用户的实际占比情况对预测结果进行加权计算,从而得到最终的预测结果。以某电网用电数据为例进行的分析验证结果表明,所提负荷预测方法相比其他方法的预测准确度高、平均误差小,与实际情况的吻合度更高。

摘要：为了提高配电网络通信的数据安全性,发挥5G通信延时低、传输稳定可靠的技术优势,本文提出基于5G通信技术的智能配电网络电力终端设计思路。根据5G通信技术上传加密报文进行身份验证,提升终端通信安全性,利用“中央处理器(central processing unit,CPU)+交换+5G”保证配网的数据安全、设备安全与隐私保护。通过对比5G电力通信终端方案实施前后的实际情况,发现5G配电网络电力通信终端的数据传输速率,相比实施前得到显著提升,明显降低了通信传输延迟,在优化加密算法与安全性能方面,证明配电网络5G电力通信终端的技术可行性,为我国今后智能配网终端建设提供参考。

摘要：电力巡检中,多无人机编队在飞行时会受到三维空间人工势能场的影响,易导致碰撞问题。为此,提出针对多无人机并行式路径的控制系统。以导航卫星为动态已知点,构建无人机视觉定位装置结构。使用三屏便携图形工作站结构,实时显示控制路径图形。分析无人机势能场受力,计算无人机飞行中当前时刻与前一时刻位置差值与设定阈值间的关系,通过附加势能场解决路径控制过程陷入局部极小点的问题。结合约束动力学理论,构建实际无人机约束下的路径编排控制动力学方程,完成并行式路径控制。实验结果表明,应用该系统后,无人机并行固定距离与理想距离相差1 m,且并行轨迹与理想轨迹一致。

摘要：为了提高变压器接地故障识别能力,设计一种励磁涌流快速识别方法。该方法利用最小二乘矩阵算法准确提取电流分量,构建电流能量信息熵模型,完成励磁涌流与短路电流精确分类效果。研究结果表明:当变压器中形成励磁涌流后,采用差流算法得到的H值更大,基波与非周期分量减弱。短路导致非周期分量明显增大,最小能够降低至0。获得了明显故障信号组成的波形曲线,能够实现短路故障的高效识别。该方案通过深入探讨波形频域数据得到各个工况下的故障信息与扰动变化参数,相对二次谐波制动方式具备更大优势,能够充分优化差动保护动作的控制性能。