摘要：随着电力系统中非线性、非对称性、冲击性负荷的增加,电力系统的电能质量和用户设备的安全运行面临严峻挑战。因此,电能质量成为电力部门及电力用户日益关注的问题,实现电能质量的快速、准确检测具有重要的意义。本文对电能质量采集模块进行了软硬件设计:硬件方面,设计了低噪声、低温漂信号放大电路,为消除FFT引入的频谱混叠现象,设计了抗混叠低通滤波电路;软件方面,设计了基于FPGA的采集信号模数转换程序、频率测量程序。本文为高性能、高可靠性的电能质量监测分析提供了完备的解决方案。

摘要：为适应电力市场化改革需求与新型电力市场建设新形势,电网公司亟需建设业务集约化、流程标准化、作业智能化、服务透明化的新型智慧核算体系,全面提升电费核算质效与客户服务水平。文章从当前电费核算工作中存在的问题出发,引出对电费智慧核算体系设计思路、体系构建、机制建设等问题的研究,具有较强的理论与实践双重指导意义。

摘要：由于传统流程机器人自动控制系统在不同方向上的控制能力较差,导致控制过程出现较大偏差。针对上述问题,基于人工智能技术设计一种新的流程机器人自动控制系统。系统硬件主要设计了主控模块、电源模块、电机驱动以及单片机模块;系统软件通过硬件结构初始化、执行任务代码、网络通信、数据存储、数据处理实现流程机器人的自动控制。实验结果表明:该系统较传统系统具有极强的角度控制能力,能有效降低流程机器人的角度偏差。

摘要：互联网平台、手机客户端及现场服务渠道为客户提供了极为广阔的服务体验空间,为了提升客户体验,业务受理相关的客户舆情信息对于客户服务质量监测尤为重要,设计基于数据挖掘的客户舆情预警监控系统。利用数据挖掘架构,定义客户舆情数据的传输转换方式,根据信息参量自身的结构功能需求,实现客户舆情预警监控系统的硬件执行环境搭建。在此基础上,对数据簇中心进行提取处理,联合完成定义的监控数据样本,计算预警复杂的分值具体数量级水平,实现系统的软件执行环境搭建,结合相关硬件设备结构体系,完成基于数据挖掘的客户舆情预警监控系统设计。对比实验结果表明,与入侵检测型监控系统相比,数据挖掘型监控系统能够准确获取客户舆情信息,实现对客户舆情信息的快速准确判定,为后续安排客户服务相关举措提供有力支撑。

摘要：传统客户体验挖掘系统存在系统CPU占有率高、数据挖掘测量结果误差大、系统存储率低的问题。为此,提出基于NAS的电力客户体验数据挖掘系统设计方法。完成系统软件框架的设计,根据软件的主要特点构建J2EE系统构架,建立系统模块对电力客户相关体验数据进行预处理,避免了数据紊乱和数据空缺,保证数据挖掘的真实性。通过对项目进行CPU占有率对比、数据挖掘测量值和实际值对比、系统存储率对比测试,验证了该方法对电力客户体验数据挖掘的准确度和实用性较高。

摘要：国网北京市电力公司服务了大量特级和一级重要客户,鉴于重要性和特殊性,结合重要客户差异化服务工作,开展了重要客户服务管理平台的研究与应用。文章介绍了差异化服务工作主要做法,并阐述了重要客户服务管理平台的系统设计方案及实践情况。