摘要：阐述输电线路的巡检方式,提出巡检系统设计方案,包括采用多机型共同协作巡检体制、合理规划输电线路、控制巡检系统数据处理流程,探讨输电线路的巡检应用模式。

摘要：安全通信需要确保通信链路的机密性和完整性,防止信息泄露或被篡改.对于遮蔽软件的身份验证和访问控制,需要采用有效的机制保证通信的合法性和安全性.通信过程中的异常情况需要及时捕获和处理,确保系统的稳定运行.为了解决这些问题,在分析现有解决方案及其问题的基础上,提出了一套全面有效的CS结构中遮蔽软件与KVM网关安全通信框架.该框架充分考虑了通信的安全性、合法性和稳定性,采用TLS加密和身份认证等技术手段,确保了遮蔽软件与KVM网关之间的安全通信.

摘要：针对光热发电导热油泄漏检测指标需求,基于MOS气体传感器技术提出了一种光热发电导热油泄漏检测方法,并通过实验验证了该方法的可行性。采用MOS气体传感器,通过气体改变金属氧化物涂层上的电子浓度,建立导热油检测数学模型,针对采集数据的非线性、非平稳特点,分别采用小波变换、快速傅里叶和希尔伯特黄3种降噪算法对MOS传感器输出信号进行降噪处理。实验结果表明:该检测方法在响应时间为8 s时,达到稳定测量值90%、检出限小于20 ppm,且稳定性好,测量精度高,达到了系统的设计要求。

摘要：1背景目前,变电站内安全工具柜主要有3种,普通型、普通智能型和全智能型。普通型安全工器具柜仅能实现安全工器具的归位存储。普通智能型安全工器具柜在传统的普通型安全工器具柜的基础上添加了温湿度检测及显示功能。全智能型安全工器具柜则又增加了安全工器具的种类与数量的显示功能。现有的安全工器具柜应用中存在以下缺点:①安全工器具存在错放漏放安全隐患;②安全工器具的种类及数量无法实时掌握,无法对安全工器具进行动态调配;③无法做到相同种类安全工器具的位置交叉与错放识别;④管理人工成本高,存在因疏忽等不按期试验风险。

摘要：抽水蓄能作为一种清洁可再生的能源技术,在新质生产力指导和推动下,正经历从传统模式向数字化模式的转变。抽水蓄能数字化项目建设能使系统运行更加智能高效,全面提升能源利用效率,达到降本增效的目标。对此,本文着重探究新质生产力指导下抽水蓄能数字化项目的建设策略,提出从明确项目的规划与设计、优化项目建设所需的关键技术以及加强项目的实施与管理力度几个方面出发,有效推动抽水蓄能数字化项目建设,以期为发展注入新的动力。

摘要：在输电线路检修作业中,常使用闭式卡具对单片异常绝缘子进行更换。分析了闭式卡具存在的缺陷;阐述了通用型闭式卡具从设计、3D建模、选材到生产的全过程,并对实物进行了检测;随后介绍了通用型闭式卡具现场作业使用方法,并结合实际案例对应用效果进行了分析;对通用型闭式卡具的研制与应用工作进行了归纳总结,展望了推广前景,并提出了进一步改进意见。通用型闭式卡具可用于更换70~240 kN多种型号瓷质与钢化玻璃绝缘子,并将塔上作业时间较少约58%,极大地提高了作业效率。

摘要：某220 kV站内进口设备LW25-252型断路器为单台供气式气动机构,内部气动阀由于存在运行时间较长,密封圈老化导致出现气动阀频繁漏气。文章通过研究该站LW25-252型断路器中VA133、VA134型气动阀,经过对气动阀的拆接、工作原理分析以及各部位密封垫作用,确定阀体内活塞杆密封圈为气动阀漏气根源,根据阀体活塞杆结构研制专用工具供拆解、组装阀体,并进一步模拟集中供气模式设计气动阀体检测平台,对修后气动阀进行自测自检,实现对该厂家VA133、VA134型气动阀自拆自修自检,降低对外部厂家援助依赖。

摘要：变电站设备在发电过程中因老化与恶劣环境等因素的影响容易发生热故障,传统人工检测方法难度大且准确性低,提出基于红外图像的变电站设备热故障状态检测系统设计。硬件设计上,由红外图像采集模块与地面服务模块组成系统整体架构。软件设计上,采用串并联扫描方式采集变电站设备的红外图像,通过均值滤波法与直方图均衡化算法预处理原始采集的红外图像,基于红外图像的相对温差法完成热故障状态检测。最后通过对变电站常见设备进行热故障状态检测试验,验证了设计系统的可行性与可靠性。

摘要：基于国内常见抽水蓄能机组机械制动系统的工作原理,分析了抽水蓄能机组高速加闸或带闸启动时机械制动系统的常见故障,从设计、管理及控制等方面提出了机械制动系统的优化措施,以期提高抽水蓄能机组启停的安全性。

摘要：针对车身表面外部噪声干扰的影响,导致无法准确提取到车身刮痕边缘有效信息,提出一种融合小波变换和数学形态学的边缘检测方法。首先,为减弱车身刮痕边缘提取过程中受光照等外界噪声干扰影响,对刮痕源图像利用小波模极大值边缘检测方法,消除部分噪声干扰,提高边缘检测定位的准确性;然后,为了优化刮痕边缘的连续性,避免在多尺度小波检测下边缘有效信息的丢失,提出一种改进的数学形态学边缘检测算法;最后,将小波模极大值与数学形态学两种方法的检测结果进行小波分解,分别得到图像的高频和低频分量。两图像低频分量根据图像能量大小分配权重进行融合,对应的高频分量通过绝对值取大的方式融合,将融合后的高频和低频分量重构,获取最终的刮痕边缘。通过实验分析,该融合方法能保证在去噪的同时,获得更完善清晰的边缘特征信息,效果优于传统边缘检测算法,能为后续刮痕精确定位修复提供理论与技术支持。