摘要：规模化风电并网场景下,在电力系统暂态稳定紧急控制中,若采用传统切除火电机组的方式,因火电机组并网容量降低,其可提供的最大切机量随之减少,故而难以保证系统切机后一定可恢复至稳定运行状态,且切除火电机组后,系统惯量进一步降低,会带来较大的切机代价。因此,必须考虑包含风电切机措施的暂态稳定紧急控制策略。基于此,提出了基于网络能量的高比例双馈风机并网电力系统暂态稳定紧急控制策略。首先,计算含风机系统支路稳定度指标,判断系统暂态稳定状态并识别系统临界割集。其次,构建支路暂态势能灵敏度指标,建立临界割集支路稳定度与火电机组和风电机组有功的联系。进而通过灵敏度指标筛选调控对象,以切机量最小为目标,预设割集稳定度和切机裕度为约束条件,设计了一种风火协调定量调控策略。最后,通过单机系统仿真分析了风机接入对暂态过程中网络能量分布的影响;通过十机系统仿真验证了所提切机策略可实现风电并网系统暂态稳定的定量调控。

摘要：随着大数据理念在电力行业的应用,构建电力调度数据仓库是支撑电力调度中心统一数据平台的基础,针对电力调度中心的数据仓库将多源数据整合时面临的重复冗余和不一致问题,提出一种基于Spark的电力调度数据整合模型。设计并行化正向最大匹配去冗算法,对多个系统内冗余数据进行过滤操作;给出面向关联度的数据一致性处理方法,依据特征向量的夹角余弦值判断数据间的联系,进而对不一致数据修复。通过对某电力调度中心的数据进行整合实验,验证了该数据整合模型的可行性。

摘要：利用Spark平台的并行化高效计算能力,结合数据挖掘中K-means的聚类算法,提出基于Spark的大数据聚类挖掘算法,并设计了电力生产数据挖掘平台,最后通过实验验证了平台的有效性与可用性。

摘要：针对传统路由策略应用在基于电动汽车的能源互联网分配模型中会造成能源传输损耗问题,提出了一种基于超图的最小能量损耗路由算法。首先,设计了一种基于能量规划的能源超图拓扑建立方法,将传统电力能源拓扑网络抽象成基于能量规划的超图模型;其次,针对超图模型提出最小能量损耗路由策略,计算出能量损耗最小的能源输送路径,实现了对能源传输网络的能耗损失的控制。在超图模型的基础上通过与传统Dijkstra算法进行实验比较分析,证明该方法可以有效缩短能量传输规划时间,减少能源输送过程中的能量损耗。

摘要：无线抄表、电力载波抄表、红外抄表已成为抄表的主要方式,既可以节省人力,又可以防止数据出现失误[1]。随着移动通信技术以及Internet的发展,利用商业通讯网络GPRS无线通讯方式回抄用户的用电情况、电网数据等信息可以较大限度的解决传统抄表方式的弊端,为电力系统提供了简单高效的通信传输手段。同时嵌入式ARM技术,凭借其性能、功耗、成本等各方面的优势,已经广泛地应用于工业控制、消费电子等生活的各个方面[2]。采用无线抄表,可以节省人力物力,可以有效地提高用电管理水平,较大限度地解决传统抄表方式的弊端。本系统主要是基于LM3S6952开发板的无线抄表技术,此系统包括系统总体方案的设计及硬件电路的搭建。