摘要：基于风险状态视角研究城市电网检修计划,充分考虑了城市电网的检修风险与故障风险,构建了基于风险状态视角的城市电网检修计划优化模型。设计基于混沌搜索的改进粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行模型求解,有效改善了粒子群算法过早陷入局部最优解的缺陷。最终,实验验证结果表明,所研究的基于混沌搜索的改进粒子群算法,不仅将粒子群算法的搜索迭代次数从51次降低至42次,而且最终的风险损失也减少了13.06%,有效降低了城市电网检修风险。

摘要：针对常规装置对船载供电线路绝缘保护效果不理想、防电冲击力大、抗干扰能力弱等问题,提出并设计了一种基于频谱分析的防雷保护装置。对前级防护电路进行分等级优化,同时采用二级防电管对电路结构进行简化,并在装置退耦元件的两端设置最大通过电流值;通过确定装置的防护范围,对其防雷水平进行计算,再设置合理的装置间隔,实现船载供电线路的防雷保护。仿真实验结果表明,基于频谱分析的防雷保护装置能够有效降低线路的防电冲击力,增强线路的抗干扰能力,达到理想的防雷、防电、绝缘保护效果,具备极高的鲁棒性。

摘要：杆塔的倾倒会对整个电网产生严重的破坏并威胁周围居民的生命安全,电力巡检无人机利用计算机视觉对杆塔进行巡检既节省了人力资源又显著地提高了电网的巡检效率。为了国网巡检人员在杆塔倾倒前及时得到预警,对电力巡检无人机中的基于计算机视觉的杆塔倾斜检测算法进行了研究,设计了一种基于YOLOv3的深度神经网络结合LSD线段提取方法对杆塔的倾斜进行检测。利用在山西电网无人机实际巡检的杆塔图片制作杆塔的VOC2007数据集并利用YOLOv3神经网络对杆塔进行目标检测,并将检测后得到的Bounding box根据网络训练后的mIOU参数进行微调后作为LSD检测的ROI。接着,该方法在ROI中将检测的线段进行过滤和融合,根据杆塔特点进行杆塔的二次识别。最后利用得到的杆塔外边线做出该方向上的杆塔中线并计算杆塔在该方向的倾斜度。该文中实验利用山西国网电力公司提供的数据进行验证,结果表明,杆塔的倾斜检测效果在各种拍摄高度和背景干扰下都较为精确,杆塔目标的正确识别率达到97%,倾斜度检测平均误差小于0.85°。

摘要：互联网时代,传统技能人才培养模式已经无法满足电力企业"三型两网、世界一流"发展战略目标的新要求.基于技能人员岗位胜任能力模型,设计培训课程体系,开发配套测评题库,通过测评数据采集、分析和建模,能够绘制出技能人员"用户画像",准确描述技能人员共性特征、能力弱项和培训需求等关键标签,助力技能人才精准培养工作开展.

摘要：随着计算机技术、现代通信技术以及电子技术水平以及应用范围的增加,变电站也需要进行相应的改变,实现电力系统的自动化综合发展。在改造过程中,变电站继电保护二次回路在使用中还存在一定的不足,对二次回路的功能有相应的影响。基于此,本文深入的分析了变电站继电保护二次回路的设计、实施及相关问题,以期为相关人员提供参考。

摘要：依照电网特性,电网生产依循的全过程涵盖着初始时段的设计、招标以及选型、安设各类配件、后续制作调试、运维及平日的查验等。在这之中,状态管控被融汇于拟定好的全程,采纳全程管理。输变电依托的多重设备都要经由状态查验,才可确认合格。状态管理应能提升总体架构内的输变电水准,强化全程查验。接纳新颖路径的技术,强化全程调控。

摘要：电力系统中输电线路的稳定能够保障供电的正常进行,但是一旦其受到了损坏,就将引起大规模的停电。而其中最容易使其被破坏的因素则为雷击现象。因此,对输电线路采取防雷措施是电力系统中重要的一部分。本文以220kV高压输电线路为研究对象,对其雷击形式进行了分类讨论,并总结了雷击绕击原因,根据差异化防雷思路及避雷机理对其防雷流程进行了设计。

摘要：文章提出一种基于无线通信技术的现代化继电保护设备运维管理系统设计方案。该系统集成了设备管理、无线通信、数据分析以及移动应用等模块,实现了继电保护设备全生命周期的智能化管理。通过在某500 kV变电站的应用,验证了该系统在提升设备运维效率和可靠性方面的显著效果。

摘要：农业上市公司的发展,促进了农业产业结构的调整,增强了我国农业的国际竞争力。然而,从近年来农业上市公司的总体情况来看,经营业绩普遍下滑,经营风险逐步加大,给未来持续健康发展带来了很大的不确定性。究其原因,与农业上市公司内部控制设计及运行无效直接相关,为此,以农业上市公司风险研究为起点,重点突出风险评估及理顺公司治理结构对农业上市公司内部控制体系构建的重要意义,在此基础上提出了完善农业上市公司内部控制的举措。

摘要：为了识别开关柜内的绝缘缺陷,设计了绝缘缺陷实验模型以获取训练样本,建立了具有自学习能力的BP(back propagation)神经网络并引入遗传算法进行网络优化,神经网络输入层为开关柜内气体特征,输出层为开关柜内绝缘缺陷,建立了开关柜内气体特征与绝缘缺陷的映射关系。经过样本训练,优化后的神经网络能够准确地识别绝缘缺陷。