摘要：本文针对110kV电压等级电缆线路状态检修的需求,设计了一种基于物联网的多层系统架构。该系统通过在电缆线路上部署多模态传感器节点,实现了对电缆状态的实时监测和故障诊断。系统采用了数据融合、边缘计算、深度学习等关键技术,极大提升了故障诊断的准确性和效率。实验结果表明,该系统能够有效识别电缆的各类典型故障,平均诊断准确率达98.7%,为电缆线路的智能运维提供了新的思路和方法。

摘要：重频纳秒脉冲激励的大气压等离子体放电具有反应活性高等优点。设计了基于模块化雪崩三极管Marx电路和传输线变压器的重频纳秒脉冲源。计算不同Marx模块的导通时延和输出波形的抖动,研究了磁心数量、位置和形状对于输出波形的影响。磁心电感越大、外径与内径之比越大,且位于传输线变压器第一级和最高一级时对脉冲叠加效率的提升作用越明显。提出直接叠加和传输线变压器两种脉冲叠加方式组合的方法,进一步提高输出电压。整体脉冲源可以在50~300Ω负载产生2~14k V,高阻负载产生4~25k V,前沿3.8ns,脉宽7~15ns,重复频率0~10k Hz的重频纳秒脉冲电压,装置结构紧凑,参数调节灵活,方便携带。

摘要：基于对四川电网21个地(市)供电公司所属105个变电站、105条输电线路的输变电设备的现场腐蚀调查,从前期设计选型、材质、镀锌、防腐蚀涂层质量、后期维护、环境因素等方面分析了设备发生腐蚀的原因。通过近年来四川电网开展的一些腐蚀防护措施,建议在绘制四川电网大气腐蚀地图的基础上,针对不同大气腐蚀环境进行差异化的防腐蚀设计和选材,建立入网设备金属材料质量抽检制度,并根据腐蚀环境尽快制定差异化的输变电设备腐蚀防护标准与规范。

摘要：新一轮电力体制改革以来,我国电力市场交易规模迅速扩大,电力零售快速发展。电力零售市场是指售电公司与中小型终端电力用户开展电力交易活动的市场。电力零售市场作为将改革红利传导至用户侧的桥梁,其活跃程度与否决定了改革红利是否能够切实惠及广大用户。本文基于国内电力零售市场发展情况,提出国内零售竞争发展情况及主要问题,通过分析国外成熟电力市场鼓励电力零售市场竞争的主要做法(如设计标准套餐、运营比价网站等),从零售市场监管、市场信息披露、简化用户选择等方面提出了推进我国电力零售市场建设的建议。

摘要：为了提高光-火微电网运行时系统的频率稳定性,提出了基于优化控制工具箱和优化函数相结合的NCD(非线性控制设计)改进PID控制器,并加入到光-火微网中调节电网频率。分别建立光伏系统和火力发电机组的数学模型,将光伏和负荷引起的系统有功变化量作用于火力发电机组,通过设计NCD优化控制策略,以减少因光伏系统功率输出的不稳定性造成电网频率出现的偏差。通过在Simulink中搭建光-火微网模型,仿真结果及数据分析验证了该方案的可行性。与传统的频率调节相比,该方法实现系统更快的响应性、更小的超调量和更强的鲁棒性,减少了光伏并网对电力系统有功平衡造成的扰动。

摘要：在传统的电网频率控制系统中,常采用PI控制方式进行频率的调节,但存在调节时间较长、超调量较大等缺点,引入模糊控制理论对其进行改进。以常规发电机组为研究对象,为了提高频率调节性能,设计出具有模糊PID复合结构的控制器,根据频率偏移的幅度自适应调节其控制参数。通过在Simulink中搭建水-火多机组仿真模型,加入模糊PID控制器进行改进,对该系统频率调节进行仿真实验分析。仿真结果及数据分析验证了该方案的可行性,与传统的频率调节相比,改进模糊控制的发电系统提高了频率调节的动态响应,减小了稳态误差。

摘要：考虑到作为“联盟组织者”的负荷聚集商与作为“联盟成员”的用户间的博弈关系直接影响联盟整体对外竞价及盈利能力,文章以负荷聚集商参与调峰市场为场景,基于纳什讨价还价理论,对负荷调峰效果、负荷聚集商出清能力等因素进行量化并作为不同博弈主体的谈判筹码,建立了负荷聚集商与各类型用户体之间的收益分配模型,并依据用户对调峰电价与电量的不同态度,构建了用户满意度指标。算例仿真结果表明:所提模型能够保证联盟稳固同时增加联盟整体收益,且能合理有效地对主体收益进行分配;制定浮动电价策略能够对用户需求响应形成正向激励,同时提高合作双方的收益。整体与个体的双赢结果验证了所提方法的合理性与优越性。

摘要：在电气技术与经济领域,光伏系统的稳定运行对于保障可再生能源的高效利用至关重要。然而,低电压问题常常威胁到光伏系统的性能和寿命。随着深度学习技术的迅猛发展,其在能源系统中的应用展现出巨大潜力,特别是在电压监测和预测方面。深度学习可以借助分析大量数据,识别复杂的模式和趋势,从而实现对光伏系统中可能出现的低电压事件的有效检测和预测。本文详细探讨了基于深度学习的光伏低电压检测方法,并分析了光伏低电压预测系统的设计与实现,旨在为光伏系统的稳定运行提供一种高效、可靠的技术解决方案。

摘要：在智能电表的众多模块中,晶振模块是其中最重要的模块。大多数硬件工程师都熟悉振荡器,但真正了解共诺原理的寥寥无几,更不用说如何正确设计晶体振荡器电路模块。在智能电表设计实践中,硬件设计人员甚至没有真正关注振荡器设计,直到他们意识到振荡器无法正常运行。许多开发项目因为晶振电路模块没设计好而导致项目延期。

摘要：传统大电网调频以PID结合智能算法为主要调节方式,系统存在迟滞性,不能有效控制较大的频率波动。为此引入神经网络模型,从负荷预测的角度对频率实施超前控制。通过信赖域法对现有BP神经网络模型加以改进,提高了其学习速度与预测精度,进而设计了一种基于负荷预测系统的大电网频率控制策略,通过预测负荷的分级实现机组优化调节,减少了不必要的旋转备用容量。通过搭建3种新能源-传统能源互补式发电机组仿真模型,对负荷预测频率控制的效果进行了仿真分析。仿真结果表明,与传统频率控制相比较,负荷预测控制下的大电网频率波动更小,调节时间进一步缩短。