摘要：本文在深入分析国网天津市电力公司(以下简称"国网天津公司")重要信息系统运维检修现状的基础上,从系统架构、信息系统状态检修等两个方面,探索研究面向不间断服务的信息系统IT云检修技术的实现环境和检修管理制度,最后基于IT云检修技术对软硬件资源池提出总体规划和设计思路,其研究成果对电力行业实现信息系统的不间断服务和在线检修具有很好的借鉴意义。

摘要：在采用高低阀接线的半桥型模块化多电平换流器(MMC)特高压远距离直流输电系统中,故障清除所需的特高压直流断路器尚不成熟,并且成本较高。针对上述问题,文中提出一种采用高低阀接线的嵌套型MMC拓扑。参考全桥子模块运行的基本原理,设计辅助高阀MMC进行电压极性反转的外嵌桥臂、内嵌能量转移支路,使半桥型MMC换流站实现较混合型MMC成本更低的无闭锁直流故障穿越。根据故障清除期间各支路的通断时序与不同器件的通断用时,设计了故障穿越控制策略。通过对各阶段器件的电流、电压应力进行分析,为器件提供选型与数目配置依据。最后,利用PSCAD/EMTDC仿真验证所提策略的有效性,并将器件成本和运行损耗与现有MMC方案进行对比,证明了所提方案更具经济优势。

摘要：目前,常用的商业仿真软件中的双馈式感应发电机(double-fed Induction Generator,DFIG)模型通常不支持离网运行模式,难以实现风力发电系统由离网到并网的全过程电磁暂态仿真,对电力系统仿真分析工作带来极大不便。研究适应并离网模式切换的DFIG电磁暂态仿真建模方法。基于模块化思想分别对风力机、异步电机、变流器以及断路器进行建模,在系统组装形成DFIG风力发电系统电磁暂态仿真模型。提出了适应并离网模式切换的DFIG受控源等效电路模型和离散时间域实现方法,通过设计状态变量矩阵元素的截取和扩充算法实现了模型在并离网模式下的无缝衔接。在MATLAB/Simulink中搭建DFIG发电系统模型对所提方法和模型进行验证,仿真结果表明,所提建模方法能够很好地支持DFIG离网运行模式,实现DFIG由离网到并网的全过程电磁暂态仿真。

摘要：针对高比例分布式能源和灵活可调负荷接入下,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)调度特性复杂、各主体隐私数据保护困难的问题,本文提出一种基于联邦强化学习的多VPP安全协同隐私数据保护方法,实现多VPP可调资源协同优化与敏感数据的可用不可见.首先,通过分析VPP内部可调资源的时空耦合性和时变性,构建了多VPP协同的全网调频备用资源调度模型和VPP内部可调资源物理模型.其次,将VPP可调资源的响应行为转化为一个时序马尔可夫决策过程,建立VPP内部深度Q网络(deep Q-network,DQN)优化调度模型,以经济优化为目标响应调度需求.然后,提出了基于改进横向联邦平均算法的多个DQN模型协同训练方法,通过联邦平均优化全局模型训练参数,并设计全局模型更新间隔自适应调整机制,提升DQN模型训练效率与精度.整个训练过程各VPP无需向上层调度中心上报详细物理模型,无需在训练过程中对等交互信息.最后,结合某地区调频辅助服务市场数据与IEEE-39节点网络算例,对提出算法进行仿真验证,并讨论了不同调度策略对不确定性调节资源的适应能力.与同类算法的对比结果表明,所提算法隐私泄露方差为0.11,调度成本最大可降低22.5%,在各调节时段,能够保护VPP运行和物理模型数据并实现可调资源高效低成本参与电力市场.

摘要：输变电工程的快速发展,能够为公众提供安全稳定的用电保障,全面提升供电服务效能。输变电工程设计建设中,优化智能施工技术应用形式,能够有效改变传统作业方式,提升工程建设管理水平。本文在明确智能施工技术应用优势基础上,说明在输变电工程中的具体应用方式,提出技术应用管理平台的基本组成,以此为输变电工程管理工作开展提供参考。

摘要：针对当前电力工程数据质量较差的问题,文中开展了基于深度学习的电力工程数据异常检测模型设计研究。提出了局部密度因子的改进方案,设计了一种基于深度自编码器(DAE)与高斯过程回归(GPR)的电力异常数据检测算法。该算法利用DAE模型实现了电力工程数据的重构,且将改进的局部密度因子、编码器输出数据及重构误差等作为GPR模型的输入,进而完成对异常数据的精准检测。仿真算例结果表明,与DAE、AE算法相比,所提算法的准确率可达89.2%,且稳定性更强。同时在实际应用中还可发现,通过加强对工程量及费用类型数据的校核管控,能够有效提升电力工程数据的质量,从而为电网的精细化运营提供数据基础。

摘要：为促使电网公司运维工作规范化、便捷化,提高电网运维效率,在原有SG-I6000 2.0系统架构基础上,融入配置管理数据库(CMBD),构建基于SG-I6000 2.0+CMBD的电力智能运维系统。该系统自上而下分为应用层、中台服务层和运维感知层,相比原系统新增了资源配置、流程服务、健康履历、自动审计、业务流微应用、构建自主流程微应用、资源全过程管理等。并发测试结果表明,新系统最大可承受1000个并发用户同时使用的需求。压力测试结果表明,在最大500个用户数量同时操作情况下,平均事务响应时间仅为40.8 s,相比原系统降低了63%,运维效率得到显著提升。

摘要：针对目前电力工程费用计算复杂、时间成本较高且准确性低的问题,文中开展了基于改进BiLSTM的电力工程数据智能分析算法设计研究。从技术、工程量和费用三个维度构建了电力工程数据智能分析指标体系,进而提出了一种基于BiLSTM与Attention联合模型的电力工程费用预测算法。该算法将电力工程数据作为BiLSTM的模型输入,并采用Attention机制提高了对重要数据的关注程度。通过引入数据指标与电力工程费用的自动关联分析技术,实现了对电力工程费用的精准预测。仿真算例分析结果表明,与LSTM及BiLSTM算法相比,所提算法具有更高的预测准确性,平均预测误差小于5%。

摘要：阐述光伏建筑结构优化设计的智能算法原理。探讨光伏建筑结构参数优化方法、多目标优化算法在光伏建筑结构优化设计中的应用、约束条件处理方法。分析光伏建筑结构智能算法优化设计案例。

摘要：各类通信技术的广泛应用与持续发展,在现有的移动平台智能终端中发挥了较大的应用优势,奠定其在电力营销领域内推广应用的坚实基础。文章分析了基于移动平台的电力营销系统的整体设计,并从业扩报装子系统、电量电费子系统、移动平台计量管理3个角度出发,阐述了基于移动平台的电力营销系统的设计要点,以期为电力营销人员提供参考。