摘要：为满足社会各领域发展需要,如何进一步提高电力信息通信网络智能化水平逐渐成为业界关注的焦点,现代用户存在的电力信息个性化需求也同时得到了较高程度的关注,基于此,本文就电力信息通信系统监控模型的设计、性能分析、仿真应用开展了详细论述,希望论述内容能够为相关业内人士带来一定启发。公共运营商通信网络承载了过多低价值过低业务,因此其存在资源控制能力不高特点,这与该网络创建应用的IP技术存在直接关联,为了应对由此带催生的业务体验影响、高端用户流失,近年来运营商采用了计费控制架构、3GPP策略为基础的模型。本文研究的电力信息通信网络同样以IP技术为基础,而结合公网经验,为真正实现全网的智能监控,本文研究设计了电力信息通信系统监控模型。

摘要：在变电站操作票管理方面,数字化水平逐渐提高,且系统数据实时更新,为操作票管理的图模自动同步提供了有力的支持,AI技术的变电运维操作票系统中的应用在很大程度上能为智能开票和系统免维护打下基础。因此,在变电运维操作票系统的设计融入AI技术,可提高操作票调度工作的可靠性、精准性和效率,助力变电运维操作票系统向智能化方向转型。

摘要：电力经济作为我国经济建设、国家安全、居民生活的重要组成部分,如何精确的把握电力负荷预测对对保障生产和生活用电方面具有十分重要的意义。但是电力负荷预测过程复杂的,包含着不规则事件、季节类型、天气因素等非数字型的定性因素的影响,如何改进负荷预测模型,提高预测精度是电力公司目前亟需解决的问题。因此,本文提出了一种基于BP神经网络的电网负荷预测方法,旨在结合大数据挖掘技术和BP神经网络技术,实现电力负荷协同预测,能够进一步提升预测精度,更好的服务于电力生产、生活活动。

摘要：随着信息化和电力通信技术的飞速发展,通信机房已成为电力通信设备设施安全稳定运行的重要因素。实现对机房动力与环境的实时监控,统一管理,对保证机房通信机房设备稳定、可靠运行意义重大。鉴于此,本文提出了一种动力与环境监控系统设计框架,从应用角度分析了监控系统的功能划分和组成,系统的逻辑结构和部署模式。

摘要：新建的市区变电站大多采用布置紧凑、占地面积较小的全户内型变电站,其消防系统通常不建设消防水池,直接从市政管网取水灭火。文章研究该模式下的消防系统运行现状及供水可靠性,以管网中节点的自由水压为参数,采用国际通用的有压管网数值模拟软件EPANET,构建区域管网数值模型,对室内消火栓开启、室外消火栓开启和室内外消火栓同时开启3种工况进行数值模拟分析。结果表明:变电站消防系统开启后,市政管网各节点水压整体降低,少量节点水压低于28 mH_(2)O,且邻近变电站的节点水压降低幅度大于其他节点;采用2路市政供水干管向变电站消防系统供水,可显著提高变电站消防系统的供水可靠性。研究结果可为典型户内变电站消防系统的设计提供理论依据。

摘要：设计了电力线路无人机巡检路线蚁群规划方法。确定电力线路无人机巡检路线规划约束,在电力线路网中设定路线航程、步长、路径偏转角等约束条件,确保规划效果。基于蚁群算法建立无人机巡检路线规划规则,确定巡检路径规划性能指标,并将路线规划选择代价考虑在内,实现路线的最优规划。

摘要：网络安全已成为影响各行业信息化快速发展的关键因素,在综合梳理分析影响信息系统安全态势要素的基础上,借鉴《GB/T20984:2007信息安全风险评估规范》的方法和机制,提出了一种基于层次分析法的网络安全态势评估框架模型,将网络安全态势评估细化为评估对象价值评估、脆弱性评估和威胁评估三个评估要素,对三个评估要素量化方法进行分析和设计,提出了各要素的计算方法和网络安全态势评估的整体计算方法。

摘要：当前,建于市区的变电站为了节约用地,其消防系统通常不建设消防水池,消防用水直接从市政管网取水,该消防模式下的取水安全及管网响应情况值得关注。论文以某城市中心城区为例,采用EPANET 2.0构建了供水管网模型,针对供水高峰、流量转输和事故爆管3种不利供水条件,开展了无消防水池变电站的消防系统5种不同火灾工况的水力计算与数值模拟研究。结果表明,发生火灾时,由于需水量增加,市政管网自由水头值整体降低,但仅临近变电站的部分节点水头显著降低,不足28 mH 2 O。从市政供水管网的两路干管取水灭火,可提高变电站消防供水的可靠性。变电站在管网中的位置不同,其在消防取水时对市政管网的影响差异明显,位于管网末梢的变电站消防取水时,其对供水管网的影响作用显著高于距供水水源较近的变电站。研究成果可为无消防水池变电站的水消防系统的设计和运行提供理论与技术支撑。

摘要：针对电网运行状态监视问题,研究设计了一种新型的电网运行风险可视化监视方法。首先,设计了通过采集电网中电力设备运行数据来监视电网运行状态的新型设备,并在常规采样电路中加入了采样保持电路和稳压电路,以实现全天候电网运行监视的目的;其次,通过数据融合方式识别电网的运行状态,基于归一法和小波分析法处理庞大的电网运行数据,并利用数据网络的概率密度函数判别电网是否发生故障;最后,对运行数据进行递归处理使数据可视化。试验表明该方法不仅具有很强的故障识别能力,其故障定位误差也控制在5%左右。

摘要：在传统连续潮流的基础上,一种改进参数化方法的连续潮流算法提出,使用该算法可以快速、准确地进行电力系统静态电压稳定分析。该算法在潮流计算过程中使用PQ分解法,预测过程采用拉格朗日二次插值技术预测下一步潮流解的初值,校正过程使用基于几何相似原理的改进参数化方法校正预测值,步长控制采用变步长控制方法。和传统连续潮流法相比该算法具有计算时间短、计算准确等特点。算例分析表明该算法是可行的、快速的、准确的。