摘要：为避免电网环境中出现大规模波动的充放电情况,使电容元件呈现持续平稳的充放电状态,设计基于无线传感器网络的分布式储能供能系统。在微电网环境中,设置独立的拉力传感器与PCS储能变流器,完成分布式储能供能系统的总体设计。借助无线传感器网络,分别计算加权因子、相关阶数的具体数值水平,并以此为基础,推测网络体系的构设规模,结合相关硬件设备结构体系,实现基于无线传感器网络的分布式储能供能系统的应用。实例分析结果表明,在无线传感器网络作用下,电容元件的充电、放电功率曲线变化形式明显更为平稳,可对电网环境中的大规模波动充放电行为起到抑制作用。

摘要：针对当前输电线路监测方法受到输电线路节点间多跳通信模式影响,无法实现输电线路精准监测的问题,设计了基于传感器技术的智能电网输电线路监测系统。采用远端监控装置,使实验导线两侧的受力平衡。使用SHTxx系列单片机的温湿度传感器,实现温度、湿度的监测。以MSP430F149单片机为核心,通过电力线载波传输相关信息。基于传感器技术对监测节点分组,计算各节点的自身权值。根据这一权值确定下一个节点为最大邻居节点,改进了簇间的多跳通信机制,以保证传输线信息全部传输到控制中心。根据监测流程,完成了输电线路监测。由实验结果可知,该系统监测温湿度分别存在0.05℃和0.05%的偏差,具有精准的监测效果。

摘要：文章提出了一种基于Hadoop的智能调度云数据中心设计方案,对该智能调度云数据中心的构建需求以及整体架构进行了说明。在此基础上,结合当前对于智能调度云数据中心所提出的功能要求,从网络结构、数据存放以及任务调度这几方面入手,着重阐述了基于Hadoop的智能调度云数据中心的具体结构设计与实现要点,以期进一步实现电网数据的智能化获取与分析利用。

摘要：提出一种基于人工神经网络(ANN)的最大功率点跟踪(MPPT)控制算法。该算法通过扰动和观察(P&O)方法获得人工神经网络模型所需的参数,并分为离线和在线两种模式:离线模式通过测试神经网络参数,找到最佳的网络结构、激活函数和训练算法;在线模式实现优化人工神经网络以便应用于光伏系统。人工神经网络的输入变量为输出功率参数和电压参数,输出变量为归一化的增加或者减少占空比(+1或者-1)。通过Matlab/Simulink模型对所提跟踪算法的性能进行测试验证,结果显示所提算法表现出良好的动态响应速度和稳态控制精度。

摘要：常规的仿真培训平台不能准确模拟配电网故障的实际情况,导致模拟培训误差较大。因此,提出了一种基于虚拟现实技术的配电网故障仿真培训平台。采用HB-DRL型号的仿真测试仪设计平台,OTT netDL 500/1000型号的收集器收集培训数据。先从一次训练阶段和二次模拟阶段分析培训平台的运行数据并进行仿真平台的模拟训练,接着融合虚拟现实技术构建仿真平台的培训模型,最后运用三维图形学搭建仿真培训平台。平台性能测试结果表明,配电网故障仿真培训平台在5次模拟下均保持0.5%~1.5%的误差值,仿真误差值较小。

摘要：交直流混合微电网为直流负荷和直流微源的并网和管理提供了便利的平台,其优化运行研究逐渐成为重要课题。针对交直流混合微电网相比于传统交流微电网更加复杂多样的运行模式,计及经济成本和环保成本建立其优化运行模型,所建立模型因涵盖了交直流混合微电网在实际应用中的不同运行模式而更具适用性。在此基础上,建立在预期模式切换下和非预期模式切换下的综合优化运行模型,保证交直流混合微电网在模式切换下的效益最优。采用混沌粒子群算法对所建立模型设计求解流程。最后通过算例验证该文方法的适用性和有效性。

摘要：在研究WTB总线协议网络数据传输特性的基础上,提出一种协调控制周期数据和非周期数据传输的PMTS调度策略;采用实时控制系统的调度理论和控制策略,实时构建周期数据调度轮询机制,设计非周期数据动态抢占调度控制方法,从而实现对网络数据传输的协同控制和调度;搭建WTB总线协议网络数据传输试验平台,将PMTS调度策略应用于自主设计的列车通信网关系统中。结果表明,该调度策略可灵活分配WTB总线网络编组的常规运行周期,实现底层数据传输与上层协议间的协同配合。

摘要：文章基于变电站电气一次设备寿命普遍比较短的问题,分析了影响变电站电气一次设备寿命的主要原因,并重点针对工程设计、设备制造、安装工艺、接地系统抗腐蚀性和运维管理等多个方面进行了分析,最后提出了提高变电站一次设备使用寿命的具体技术措施。

摘要：随着新技术的发展,变电站已经完全实现了智能化、自动化,全面提升了供电稳定性,保证了用电安全。随着电力运行的质量提高,对变电站交直流一体研究也已经进入了新阶段,通过对智能变电站交直流一体化电源系统的技术提高,全面实现了设备自动切换、启动,传唤供电及安全用电得到充分的保证,这种新型技术应用和传统变电站电源系统比较更加科学有效。文章主要通过对智能变电站交直流一体化电源系统特点的分析,进一步提出了智能变电站交直流一体化电源系统设计措施与方法。

摘要：为了对变电站各类仪表设备进行更为精确的监测与定位,提出了一种基于SURF的变电站仪表定位算法,该算法首先对工业相机获取的目标区域待测图像进行预处理,之后利用SURF算法对待测图片和数据库中的仪表设备模板图片分别进行特征点检测并求出其描述子,通过RANSAC(随机采样一致性)对这些特征点进行精确配准,最后根据配准结果判断设备或仪表在待测区域的坐标位置,并将坐标值传递给巡检系统,巡检系统根据坐标值指导云台转动,实现对仪表的精确定位。实验表明,该方法与其他识别方法相比,具有速度快、鲁棒性好、准确率高等优点,具有较高的实用价值。