摘要：为有效应对分时电价(ToU)策略对充电站的影响,给充电站运营商、电力系统管理者和政策制定者提供科学依据,通过分析历史充电数据、用户行为模式和气象信息,识别定价对用户充电行为的直接影响。针对这一问题,采用一种混合模型,将时间序列模型与用户行为模型相结合。通过设计特征嵌入层等方法引入Transformer模型以更好地捕捉时间序列数据中的复杂模式,而用户行为模型则有助于全面考虑用户充电偏好和响应。实验结果表明,混合模型在充电站负荷预测方面表现了卓越的性能。通过对分时电价的重点关注,成功地预测了未来一段时间内充电站的负荷需求。

摘要：在光照不均匀变化条件下难以精准区分人脸轮廓,导致人脸识别精度较低,因此提出光照变化条件下基于深度学习的人脸轮廓识别方法。在光照变化条件下,采集人脸轮廓三维图像信息。使用深度学习方法提取人脸轮廓特征,计算训练集字典稀疏程度,完成人脸轮廓输入数据学习与训练。引入二阶梯度信息,进行人脸轮廓频谱匹配。使用高斯统计去除离群点,区分光线和人脸轮廓,获取完整人脸轮廓。实验结果表明,在不同光照条件下,该方法的最高人脸轮廓识别精度为96%,因此说明该方法具有较高的识别精度。

摘要：为推进企业数字化与基层业务同步转型发展,全面提升电网业务质效,国网山西省电力公司依托先进的数字化技术,充分挖掘电网业务需求,推进基层业务数字化发展。文章立足电力行业RPA+AI的发展形势,构建适应电力业务发展的“数字员工”智能调度管控平台,通过对企业数字化项目管控、配网巡检、配网调度3个应用场景需求分析,结合RPA自动化技术以及图像识别、自然语言处理、语音识别、电力行业知识图谱等人工智能技术,开展3个典型场景的架构设计,打破了基层员工面临的业务跨系统、操作易出错、人员投入多、消耗时间长的传统模式,助力基层业务转型及用户减负。

摘要：针对传统数据平台存储容量不高、数据处理能力较差的问题,对业务数据进行层级分割和水平解耦,构建数据中台架构的主数据平台,实现跨域数据整合和数据积累。通过服务的形式构造数据接口,进行数据业务的开发,对业务前后端应用需求灵活应对。数据模块通过Instagram进行数据采集,数据注册模块使用Nginx+Gunicorn+Flask架构部署在AWS EC2服务器节点,多进程数据管理模式,快速处理多线程并发数据。实验结果表明,数据平台业务流程完整,数据传输没有误差,数据处理能力较强,运算效率较高。

摘要：针对现有物联网分布式密钥管理系统存在的密钥分发不灵活、身份信息一致性维护开销大和密码协议设计复杂等问题,提出一种基于身份密码框架IBC和基于证书密码框架PKI机制融合的分布式轻量级动态密钥管理方案。融合IBC和PKI优势设计出一种动态密钥生成模型,提高密钥管理的安全性和灵活性。重新设计智能合约实现密钥管理过程中的去中心化身份验证,降低密钥协议设计复杂度和身份信息一致性维护开销。与现有方案进行性能和安全性对比,验证了该方案理论正确,能够抵挡恶意服务器攻击等两类敌手攻击,安全性更高。

摘要：国外开会模式与国内开会模式不同,国外是以讨论形式为主,不需要会场具备画面轮巡功能。国内网真会场实现轮巡功能是依托思科产品的动态多分屏功能,其实质是以画中画模式实现图像轮巡功能,此方法不被参会人员所采纳,因此根据需要对网真系统进行优化设计。限制于思科采取技术保护措施,不能以最简单的方案实现多会场整屏轮巡功能,需借助第三方硬件平台以及软件开发实现此功能。同时,网真软件自身没有把多路会场画面、声音、操作控制混合集成到一起,因此根据山西电力网真的需求研发出网真会议智能控制系统。优化升级后的网真系统已恢复投运,效果反映良好。

摘要：随着我国新形势下能源市场特性和行业运营环境发生深刻变化,全社会迫切需要加快推进能源全领域、全环节智慧化发展,提高自身可持续自适应能力。省级智慧能源服务平台移动端是实现综合能源建设发展的突破口之一,是手机App综合能源应用的主要抓手。综合能效诊断可通过省级智慧能源服务平台移动端推送,以电能为基础,从多能源角度监测和能源利用效率方面,为客户全面分析多能源品种、电气化与碳排放水平,提供多能源综合利用效率与能源结构优化方案。

摘要：光纤链路的质量直接影响电力通信系统的工作性能,针对当前光纤链路识别方法存在识别误差大、实时性差等缺陷,为了降低光纤链路识别误差,设计了一种基于物理地址编码的光纤链路智能识别方法。首先对光纤链路识别原理进行分析,找到与光纤链路识别效果有关的重要因素,然后采用光纤物理地址编码技术对光纤链路节点进行编码,并构建光纤链路智能识别模型,最后在相同仿真环境下,与经典光纤链路识别方法进行对比实验,结果显示,方法较好地克服了当前光纤链路识别方法存在的局限性,光纤链路识别的智能化程度更高,改善了光纤链路识别效果,获得了比经典方法更优的光纤链路识别结果,实际应用价值更高。

摘要：传统分段式光缆诊断技术存在诊断正确率低、运行时间长等缺陷,为了解决当前分段式光缆智能诊断技术存在的难题,设计基于模式识别技术的分段式光缆智能诊断方法。首先对当前分段式光缆智能诊断技术的研究现状进行分析,找到影响分段式光缆智能诊断正确率的原因,然后采集分段式光缆智能诊断的历史数据,并采用模式识别技术建立分段式光缆智能诊断模型,并对分段式光缆智能诊断模型参数进行优化,最后进行了分段式光缆智能诊断仿真实验,结果表明,本文技术可以准确、快速实现分段式光缆智能诊断,克服了当前分段式光缆智能诊断技术存在的正确率低、误差大的不足,并且减少了分段式光缆智能诊断时间,比其它分段式光缆智能诊断技术具有更快的运行速度,可以应用于实际的分段光缆管理中。

摘要：传统坐席管理系统缺乏在动态网络环境下对数据进行优化、协作处理的能力。为解决此问题,设计基于ActiveX的新型坐席协作管理系统。通过功能模块设计流程,为坐席数据查询分析架构、硬件管理平台提供可连接的通信节点,在ActiveX操作平台上对上述三个模块进行功能性统一,实现新型系统的管理体系结构设计。在此基础上,利用关键协作层次划分结果,为坐席多任务数据表提供依附脚本,再通过不断完善坐席数据的循环通信流程,实现新型系统的协作机制设计,完成系统整体搭建操作。模拟系统运行环境设计对比实验结果表明,与传统系统相比,应用基于ActiveX新型坐席协作管理系统后,坐席数据在动态网络环境下的优化能力提升25%左右,协作处理能力提升18%左右。