摘要：据变电站日常运行应用实证分析,有效地对监控信息进行管理和科学决策,能够显著提高整体的运行效率及安全性能。因此,本研究设计并构建了一套高效率的变电站监控信息决策管理系统。该系统集成了前沿的信息技术,具备对变电站监控信息进行全方位收集、精确分析及智能决策的能力。通过构建强大的数据处理引擎,该系统能够实时处理海量的监控数据,并实施全过程管控机制,从而提高集中监控信息的接入效率和质量。经过实践应用验证,变电站监控信息决策管理系统能够显著提升电力系统的运行效率和安全性能,为电力行业的持续发展提供了坚实的技术支撑。

摘要：随着电力系统智能化进程的推进,变电站运行状态在线监测系统的可靠性和实时性成为关注焦点。文章详细阐述了基于短波通信技术的变电站运行状态在线监测系统的设计与实现,涵盖系统框架的构建、硬件设计及软件架构设计。通过与传统监测系统的对比实验,结果表明短波通信技术在提升变电站监测系统性能方面具有显著优势。

摘要：语音识别是变电站智能运检中关键的人机交互技术。然而,由于生产环境中存在使用专业术语多和噪声大的问题,传统的语音识别方法的效果受限。为此,文中提出了一种基于声音谱特征的语音识别方法。通过融合MFCC与CQT谱,形成一种基于声音谱的特征参数,通过对参数分布的估计,能够有效地降低语音信息中的噪声干扰。为提升语音识别性能,文中设计一个端到端的语音识别模型。该模型基于卷积神经网络(CNN),并融合了CTC和注意力机制。CNN网络能够有效地捕捉语音数据中的局部模式和结构信息,而CTC和注意力机制在解码过程中起到关键作用。文中使用Aurora、Aishell以及运检语音数据集进行了实验评估,比较了语音降噪、语音识别同传统方法的效果。实验结果表明,所提出的语音识别模型取得了显著的性能提升,可为相关领域的研究和应用提供有价值的参考。

摘要：煤矿变电所是大型煤矿供电系统的重要组成部分,变电所压板开关状态的精确识别是监测煤矿供电状态的重要环节。然而,随着变电所电气控制柜上压板开关数量的大幅增加,传统人工巡检存在的巡检速度慢、巡检精度低的问题愈发显著。针对上述问题,提出了一种基于YOLOv5神经网络模型的变电所压板开关状态识别方法。使用Pytorch深度学习框架进行了模型训练;设计了针对压板开关图像的预处理方法;采用得到的最佳模型对预处理后的压板开关图像进行检测并评估检测结果。实验结果表明该方法可以实现压板开关状态的智能识别,且具有速度快、精度高的特点。

摘要：由于电气一次设备运行环境复杂多变,各类故障频发,传统故障诊断方法已难以满足现代电力系统对高效、精准运维的需求,提出基于多特征声纹解析的电气一次设备故障诊断方法。采集并预处理电气一次设备多特征声纹信号,解析多特征声纹信号提取声纹特征,构建一个Res Net神经网络模型识别声纹特征,以此诊断出电气一次设备故障类型。实验结果表明,设计方法仅需迭代6次就能达到电气一次设备故障诊断的最高准确率98.20%,验证了该方法具有较高的故障诊断精度与效率。

摘要：针对一起弹簧机构高压断路器合后即分的质量事件,通过现场事件过程分析,断路器现场状况检查试验,事件模拟,分闸掣子装置数据测量,查明故障原因。因为分闸掣子装置脱口器锁杆与衔铁之间间隙偏小和掣子装置中线圈复位异形弹簧角度超差,导致抗冲击能力下降。正常合闸冲击力使衔铁振动较大,衔铁碰撞锁杆,造成锁杆运动使舌片失去闭锁,导致断路器分闸,并根据故障原因提出了改进的分闸掣子装置。

摘要：围绕换流站变电设备智能监控系统展开研究,阐述系统的架构设计和功能设计。该系统主要由传感器网络、数据采集模块、数据传输通道、数据分析引擎以及用户界面等核心组件构成,旨在实现设备参数的实时监测、精准的数据分析以及用户友好的可视化界面。在运行状态监控方面,系统提供了实时监测设备工作和环境参数的界面。在运行状态评估方面,通过建立监控信息模型,利用聚类分析和多元统计分析等方法对收集的数据进行深入分析,从而准确判断设备状态是否异常。

摘要：变电站二次设备对于电网的稳定运行至关重要,需要实时采集和分析这些设备产生的数据,以保障电网运行效率和安全。传统的有线数据采集方法存在布线复杂、维护困难等问题,而无线通信技术凭借其高效、灵活的特点,被视为一种创新解决方案。该技术不仅能简化设备的数据采集过程,而且能增强系统的适应性和扩展性。重点探讨无线通信技术在变电站二次设备数据采集中的应用,包括项目概况、数据采集节点的部署、无线通信网络的设计以及数据的实时传输与处理等。

摘要：为控制局放检测结果的偏差,基于RBF神经网络的应用,以GIS设备为例,开展特高频局放检测技术的研究。根据安装方式的不同,将传感器分为内置式与外置式,通过布置传感器,实现对GIS设备运行信号的采样;对采样的数据进行归一化处理,将处理后的数据录入RBF神经网络输入层,接收的数据采用径向基层的高斯函数作为激活函数,利用激活函数,对数据进行训练,实现对采样信号的处理与特征提取;计算两个传感器接收到的信号之间的相似度,以此为依据,实现对局放信号的时差定位与检测。对比实验表明:应用设计的方法进行GIS设备特高频局放检测,检测结果幅值偏差在±0.2 dBm V范围内,偏差相对较低。

摘要：针对现行方法在500 k V变电站继电保护定值校验中应用存在灵敏度较低、保护动作时间较长的问题,提出基于改进非支配排序遗传算法的500 k V变电站继电保护定值校验。以用于评估不同定值整定方案的优劣的适应度值最大为目标,结合继电保护极差约束、潮流约束、灵敏度约束,建立继电保护定值校验数学模型。利用改进非支配排序遗传算法对模型求解,得到最优继电保护定值校验方案,实现基于改进非支配排序遗传算法的500 k V变电站继电保护定值校验。经实验证明,设计方法灵敏度不低于95%,保护动作时间不超过1 s,可以实现对500 k V变电站继电保护定值精准实时校验。