摘要：针对现有电动汽车充电负荷预测方法存在缺乏实际交通数据以及未考虑车主真实心理决策的不足,提出一种数据驱动与行为决策模型相结合的方式来预测电动汽车快速充电需求负荷。首先通过对网约车出行订单数据进行数据预处理、数据可视化以及数据建模等,得到城市居民每日交通出行规律。其次建立包含行驶行为和充电行为参数的单体电动汽车模型。然后引入基于后悔理论的行为决策模型,折衷考虑时间消耗和充电费用效用为快充需求车辆规划行驶路径和推荐快充站。将数据挖掘得到的规律以及建立的模型共同构建快充需求预测方法的架构。最后,以南京市的路网拓扑和实际运营的快充站为例,设计电动汽车快充需求仿真场景。实验结果表明,所提方法可以有效地预测城市快充站的充电需求负荷时空分布。

摘要：分析了磁暴产生的电磁效应对FPGA的影响,结合现有容错技术,提出一种新型FPGA防辐射设计方法——结合时间冗余的双备份比较方法。结果表明:将表决电路进行双备份处理,得到的最小化分区双模冗余设计对单粒子效应敏感面积将降至0,同时还克服了三模冗余功耗过大的问题。

摘要：为有效解决光伏电站巡检过程中缺乏技术力量的问题,文章提出将高空智能识别技术与光伏电站巡检相融合,设计出一套针对光伏电站的高空无人机巡检装置,能够加强光伏运维单位和供电企业对光伏电站的监管,同时及时发现光伏板在运过程中的隐患。数字化巡检流程包含了选定巡检范围、基础数据准备、基础数据采集、自主飞行巡检、巡检影像核查等系列过程,有效解决了光伏电站巡检困难的问题,为光伏电站新的运维模式提供了借鉴经验。