摘要：常规配电网优化配置方法的经济性较差,基于此,本文提出考虑源网荷协同的配电网分布式光伏储能多目标优化配置方法。建模配电网各分布式储能设备的出力,并结合源网荷协同规划建立储能优化配置模型,设计约束条件,引入混合粒子群算法求解模型,得到最佳优化配置方案。测试结果表明,设计的储能优化配置方法运行总成本更低,可提高配网运行经济性。

摘要：针对新型光伏电站系统电压波动幅值较大,且系统光电转换率较低,导致规划效果不佳,提出基于梯度估计的新型光伏电站系统自动规划方法。根据太阳能发电原理,建立光伏电站系统数学模型,描述光伏电站系统运行状态,对光伏电站系统暂态过程评估,确定系统运行状态,建立梯度函数,对暂态情况下光伏电站系统最优功率补偿,使系统由暂态转变为稳态,从而实现新型光伏电站系统自动规划。实验结果表明,设计方法应用下电压波动幅值较低,且光电转换率较高,具有良好的新型光伏电站系统自动规划效果。

摘要：配电网规划方法主要以规划可靠性为目标,并未考虑到配电网的规划成本,导致电力系统经济效益降低。为此,设计基于三维全景可视化技术的有源配电网规划方法,面向电力系统的综合效益,提取有源配电网三维全景影像特征,全方位地考虑配电网规划成本。利用三维全景可视化技术,构建配电网规划模型,分别从风力发电、光伏发电等多个场景的出力情况进行规划,优化电力系统的规划效益。试验结果表明,该规划方法的成本更低,电力系统经济效益随之提升,能够应用于实际生活中。

摘要：为了有效应对新型电力系统中数据量激增、数据采集难度大、采集成本高、通信传输拥挤等问题,进一步提高电力数据的分析应用能力,本文以配电网为具体研究场景,提出基于压缩感知理论的智能配电网数据采集方案并搭建了相应的模型。针对智能配电网的特点,本文从常用的稀疏基与满足约束等距性条件的测量矩阵中分别选取了离散W变换中的特定稀疏基与稀疏随机矩阵作为所提数据采集方案的稀疏基与测量矩阵,并通过分析与仿真得到了适用于该方案的信号长度与压缩测量维数的取值范围。此外,本文还设计了一种基于频率预估的压缩感知重构算法,并在仿真实验中证明该算法相较于正交匹配追踪算法、压缩采样匹配追踪算法、基于光滑L0范数的压缩感知重构算法、基于光滑L0范数和修正牛顿法的压缩感知重构算法这四类算法,在重构精度上有明显的提升,并且基于频率预估的压缩感知重构算法还具有迭代速度快、重构耗时短以及扩展性强的优点。