摘要：本文提出了一种可以实现对入射波束进行多波束分离的微波路径控制方法。此方法可应用于微波功分器的设计中。此方法应用光学变换理论,对所产生电磁波的传播路径进行引导,使入射波在不同区域实现不同的偏移,达到波束分离。以双分支功分器为例介绍了设计过程,推导了变换材料的特性分布,并将此方法扩展至多分支功分器的应用中。

摘要：抽水蓄能(抽蓄)机组设备实时监测能提供有效运行信息并指示运行人员做出相应措施,但发电电动机发热散热过程复杂,实时监测信息难以满足温度预警要求。为此,提出了一种基于时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)温度实时动态预警模型。首先,利用最大信息系数(Maximal Information Coefficient,MIC)分析相关变量集;其次,选择合适输入维度,并建立以历史监测数据进行训练的TCN与注意力机制(Attention Mechanism)回归预测模型,通过测试与其他深度模型进行比较,验证了所提模型的实用性价值;最后,为增加实时预警有效性,采用统计学理论正态检验指标峰度与偏度分析残差序列集并设计了能适应于现场真实情况的实时预警策略。通过大型抽蓄电站机组的实时数据测试,所提出的方案能较好满足现场的实际需求。

摘要：琅琊山抽水蓄能电站地下厂房地基陡倾角薄层灰岩与花岗闪长蚀变岩带相间发育,其中蚀变岩带随机分布,遇水崩解泥化,强度较低。针对灰岩与蚀变岩相间的不均一岩性地基,采用整体刚性箱型基础结构,成功解决了地下厂房基础承载能力和不均匀沉降变形问题,为机组长期安全稳定运行奠定了基础,取得了良好的经济效益和社会效益。

摘要：半伞式机组上机架主要承受发电机径向力,如果设计或安装不当极易造成上机架松动,严重影响机组的安全稳定运行。本文针对浙江仙居抽水蓄能电站首台机组调试阶段遇到的上机架松动问题,介绍了上机架松动的识别过程,分析了松动的原因是由于上机架与基础之间的定位键设计不当导致安装后上机架与基础之间存在间隙所造成。在此基础上采用将上机架方形定位键替换为楔形键解决了上机架松动问题。

摘要：为提高水电机组振动趋势预测的准确率,本研究提出了一种基于最大信息系数(MIC)与双边门控循环神经网络(BiGRU)的水电机组振动趋势预测模型。首先,预处理阶段采用小波系数阈值去噪(WTD)方法对历史振动信号数据进行降噪处理以消除强背景噪声的干扰,并将振动信号划分为多个训练样本以改善算法的鲁棒性;其次考虑水力、电气与机械不平衡力因素的影响,基于MIC对与振动信号关联性强的状态参数进行特征选择作为模型的参考输入;再采用BiGRU网络建立振动信号预测模型,进行超前多步的振动信号趋势预测;最后利用训练好的模型对在线获取的振动数据进行实时预测。为评估模型的预测性能,本研究采集某抽水蓄能水电站的振动监测数据进行多组对比实验,验证了所提方法具有较好的预测能力和泛化能力,适用于水电机组振动的趋势预测。

摘要：随着抽水蓄能机组向高水头、大容量、高转速方向的发展以及十三五期间大批量投运,机组振动引起的厂房振动和噪声对电站长期安全稳定运行造成严重安全隐患问题日渐突出,并对运维人员的职业健康环境产生不利影响。本文在总结现场试验和测试数据的基础上,对引发蓄能机组水力振动问题的各个因素进行了分析总结,从项目建设单位、工程设计单位、主机生产单位及机组安装单位等不同角度给出了相应的工程控制措施,并对未来抽水蓄能电站机组选型、水力开发、结构型式等过程控制方面提出了建议。

摘要：在水电站向“无人值班、少人值守”、智能化电站发展的大趋势下,机组运行管理和安全管控也向着信息化、智能化、数字化方向大力发展,虽然水电站安装了各种状态监测系统,但仍然存在不少监测盲区。本文结合最新的智能化监测技术,针对图像、温度场、噪声和气体等目前应用较少的机组运行特征,开展智能监测技术研究应用,选择先进成熟的智能监测设备,有针对性地对发电电动机风洞和水车室关键部位进行实时监测分析,以提高电站的智能化运行维护水平。通过结合电站已安装的现有状态监测系统,采用统一设计、规划和综合一体化的思路,建立统一数据库,形成联动管理平台,极大提高了水电厂的安全稳定运行,也为后续水电行业多参数、多系统的综合分析管理系统建设提供了参考和思路。