摘要：在现代经济社会环境下,电力营销工作的实践竞争性更强,对优质服务模式产生了迫切现实需求,对传统相对固化的营销服务体系构成了考验与挑战。本文首先介绍了电力营销优质服务的重要性,分析了电力营销内外部环境。在探讨电力营销服务实践中的存在问题与原因的基础上,结合相关实践经验,分别从优化设计营销服务核心业务流程等多个角度与方面,探讨了电力营销中提高优质服务水平的方法策略。

摘要：变电站设备安全运行一体化检测技术中信息管理系统与运维业务之间数据融合度低,严重影响检测过程中故障定位精度,对此设计一种基于数据融合的变电站电气设备安全运行一体化检测技术。对采集到的电气设备运行数据中的缺失数据和异变的数据进行处理,完成数据融合前的预处理,建立数据融合故障诊断模型,结合最短距离法聚类树确定故障存在情况,通过计算明氏距离划分变电站电气设备安全运行扰动区域,根据故障扰动区域划分结果,检测故障,从而完成变电站电气设备安全运行中故障的精准定位。在实验中设计无NLOS传播和有NLOS传播2种场景下检测技术的定位精度,实验结果表明,与无NLOS传播相比,在有NLOS传播情况下定位精度稍差,但是2种场景下的定位误差均在合理范围内。

摘要：在输电线路巡视作业中,车载无人机凭借自身优势,如:快捷高效、机动灵活、安全稳定等,逐步替代了传统人工巡视,作为一种新型输电线路巡视方式车载无人机中增加了天线,该细节化设计不但有助于更加精确的核查线路本身缺陷和通道隐患,克服各种复杂地形灾害,高效执行应急任务,且在某种程度上有助于输电线路巡视水平和维护质量的全面提升。本文首先介绍了新型车载无人机主要功能及配置,并从输电线路架设预验收、日常巡视、灾情检查等多个维度分析新型车载无人机应用价值。

摘要：以电力系统数字安全管理为目标,采用人工智能技术,构建数字化电力系统数字安全智能模型,研究电力系统数字安全智能系统设计和实现方法,提出了新的数据安全智能系统解决方案,同时开发了一套新的电力系统数据安全智能系统。具有强大深度学习能力、清晰规则引擎的特点,能够广泛应用到现代化电力企业信息安全和数据安全管理工作中,对促进电力企业新型数字安全智能化管理具有重大的现实意义。

摘要：为了解决在多终端进行电力通信时,由于电力通信系统环节互联性差,导致通信网抗干扰能力较低的问题,提出基于泛在物联网的多终端电力通信网抗干扰方法。利用泛在物联网连接电力通信网,将通信网与网络层对接,获取通信网信息,提取电力通信网信道传输的向量,进行信道预测与传输信道划分。建立多终端电力通信网信号模型,得到电力通信网中线性时变信号,并对信号功率进行解拓处理,得到多终端电力通信网抗干扰模型,以此完成多终端电力通信网的干扰抑制。实验结果表明,所设计方法的抗干扰能力强,电力通信系统互联性好,满足多终端电力通信网的抗干扰需求,具有一定的实际应用意义。

摘要：对输电线路周围的典型目标进行检测对于防止输电线路外部破坏有着重要意义。传统目标检测方法没有针对输电线路周围目标尺度变化大、小目标多等进行有效设计,存在识别速度慢、容易误报漏报等问题。基于YOLOv4-tiny目标检测模型的基本框架,提出了一种改进的YOLOv4-tiny目标检测模型来检测输电线路周围的典型目标。在原先YOLOv4-tiny网络的骨干网上额外引出了一层特征层以提取更多的特征;在原特征金字塔网络结构的基础上引入空洞空间卷积池化金字塔模块,使得模型能在3种不同尺度的特征图上提取更多的特征;同时为解决检测过程中正负样本数量不均衡问题,使用Focal损失函数代替二分交叉熵损失函数。实验结果表明,在牺牲较少检测速度的情形下,模型精度提升了9.92%。