摘要：文章探讨数据驱动技术在电力通信调度中的应用潜力,并设计一套基于数据驱动技术的电力通信调度数字化管控系统。该系统综合运用图神经网络(Graph Neural Network,GNN)和深度强化学习等技术,实现对电力通信网络的实时感知、智能调度优化以及自动化管控。仿真实验结果表明,所设计的系统在提高网络资源利用效率和保障业务服务质量等方面具有显著优势。

摘要：电力系统是国家基础设施的核心部分,亦是推动经济持续增长的关键动力。作为电力企业的重要业务,电力营销的成功与否直接关系到企业的盈利能力和市场竞争力。在当前的智能信息时代背景下,电力企业信息化建设的步伐不断加快,为电力营销带来了新的机遇和挑战。通过实现电力营销的标准化和统一管理,可以显著提升工作效率,优化资源配置,实现经济效益的最大化。特别是在智能网格环境的支撑下,电力营销信息管理平台的发展日益成熟,能够实时分析和处理海量数据,为决策层提供精准的市场信息,并通过自动化的流程管理,减少人为错误,提高服务质量。