摘要：RPA是一种新型人工智能虚拟流程自动化机器人,经过几年的发展,已经广泛应用于各个需要流程自动化的领域。为了推动基层电网统计系统的集成化、创新化、自动化、智能化,主要功能模块设计涵盖了任务提醒、数据核查、异常监测、统计查询和自动报告等,并具备高效率、高精度、智能化等优点。

摘要：在电力配网调度管理时,应当突出操作实践管理、调度并网实践管理、配网故障调度管理。为保证各项工作开展的有效性,则需要突出技术设备的更新换代,尝试建构全新的技术体系,可以从以下方面入手:建构配网调度管理系统,如数字电网模型设计、工作流系统设计、系统应用功能体系设计等。本文就电力配网调度管理实践及其技术进行分析探讨。

摘要：分析冷热电联供优化设计研究现状,研究光伏半导体硅电池。通过MATLAB仿真显示了温度对光伏电池光电转化效率的重大影响。在此基础上,引出了PV/T光伏光热一体化组件,提出了一种改进型的光伏冷热电联供微电网模型。构建了一个5 MW的光伏微电网社区。由于天然气不可再生,该系统内只使用太阳能发电,实现节能减排。建立多目标下的优化函数,并结合具体算例,分析了夏季冬季典型日优化运行方案。

摘要：高海拔地区的风电场在冬季容易形成冻土层,冻土层的土壤电阻率变大,不利于风电机组遭受短路故障时的散流。基于风电机组接地网等电位模型研究季节性冻土因素下风机接地电阻季节系数的影响因素及其影响规律,以及垂直接地极、接地网水平引外对接地电阻季节系数的改善作用。研究结果表明:当接地网位于冻土层时,接地电阻季节系数受土壤电阻率反射系数的影响较大,当接地网位于非冻土层时,接地电阻季节系数几乎不受反射系数的影响;当冻土层厚度小于接地网埋深时,各土壤电阻率反射系数下的接地电阻季节系数基本不变并趋近于1,当冻土层厚度超过地网埋深时,接地电阻季节系数出现跃变式增长,反射系数越小,季节系数跃变越大;当土壤电阻率反射系数较小时,敷设垂直接地极对接地电阻季节系数的改善作用明显,当反射系数较大,地网埋深低于冻土层厚度时,风机接地网通过水平引外互联能够达到良好的降阻效果。

摘要：阐述智能化技术中的控制模型、方便调整控制、一致性特点。探讨智能化技术在电气工程及自动化控制中的应用,包括设备应用、故障诊断、日常管控、工程设计优化。

摘要：针对永磁同步电机伺服系统在外部扰动力矩下的速度跟踪控制问题,提出了一种基于最大转矩电流比的自适应滑模控制器。为了简化计算,采用牛顿-拉夫逊迭代法实现最大转矩电流比对电机交直轴电流的分配,并在此基础上改进了自适应滑模速度控制器。为减少滑模控制中的抖振,设计了自适应滑模切换增益。通过仿真实验对比可知,所提控制方式有效提升了系统的动态响应能力、稳态性能和抗扰动能力。

摘要：随着电网发展,无人化巡检成为趋势。变电站室内二次屏柜作为变电站重要的巡视对象,长期以来依靠人工巡视。为提高二次屏柜巡视的无人化和智能化水平,文中对变电站室内无人机巡检的关键问题做了研究。首先,设计了基于XML可扩展编辑语言的变电站二次室建模方法,通过模块化、参数化的设计方法实现模型的快速建立;其次,针对无人机室内GNSS定位困难的问题,提出了一种基于地面QR码的定位方法,并基于该方法实现了巡检任务的动态规划算法设计;进一步,通过对SSD_Inception目标检测模型的研究,实现对采集照片的智能识别。最后无人机现场实验验证了所提方法的有效性。

摘要：针对配电网的可靠性分析问题,文中分析了配电网典型接线模式的结构及各自的优缺点。在进一步分析配电网可靠性计算原理的基础上,提出了基于供电网络计算分析与辅助决策软件(CESS)的配电网可靠性分析方法,并研究不同线路电气特征参数对不同接线模式可靠性的影响。通过算例分析结果表明,配电网的可靠性随着线路长度、负载率的增加而降低,随着线路分段数、自动化水平的提高而升高,负荷分布越集中于前端,配电网可靠性越高。不同接线模式可靠性对电气特征参数的敏感程度不同,单环网、双环网与N供1备接线模式具有较高的可靠性。

摘要：针对传统双环PI控制下的储能变流器直流电压波动较大以及动态响应速度慢等问题,建立储能并网变流器数学模型并分析其工作原理;基于外环反推控制和内环模型预测控制设计一种储能系统控制器取代传统双闭环PI控制器;采用神经网络算法对内环模型预测控制器中的不确定电感参数进行在线辨识,提高模型预测的精度;在Matlab/Simulink中对比分析传统双闭环PI控制器、反推控制器、模型预测控制器和反推模型预测控制器的动态性能,结果表明所设计的控制器有较好的鲁棒性和动态响应性.

摘要：直流微电网孤岛运行模式下,当光伏出力或负荷突变时,直流母线电压产生较大波动。为稳定直流电压,混合储能系统进行快速充放电,传统比例-积分(PI)控制难以实现较好的控制效果。因此,提出一种基于深度强化学习的最优控制方法。首先分析直流电压控制非线性特性;给出基于输入/输出数据的深度强化学习算法框架与学习流程;设计状态空间、动作空间、奖励函数与神经网络,实现混合储能系统DC/DC换流器的最优控制;最后,在直流微电网系统中进行仿真,相比传统PI控制,所提方法能够减小直流母线电压波动,提升系统的稳定性.