摘要：随着智能电网的快速发展,电网网架规模不断扩大,变电站数量持续增加,变电设备数量和监控信息数量呈指数型增长,电网监控的安全压力和工作要求与日俱增。传统的集中监控工作模式难以适应新形势要求,需要借助新技术整合数据资源,打通数据通道,实现共享监控分析成果。介绍了基于大数据背景研发的电网集中监控辅助决策系统包含的监控信息标签化分类、监控信息数据化核查、设备状态感知三个重要工作环节的原理,并就基于该技术研发设计的管控平台的人机交互过程进行了简要说明,最后以故障处置实例展示了该技术在电网故障情况下的应用情况。

摘要：设计LCC型磁耦合谐振式无线电能传输(Magnetically-Coupled Resonant Wireless Power Transfer,MCRWPT)电路,通过研究不同谐振补偿网络的拓扑参数,并分析其对于传输效率的影响,为耦合线圈和硬件电路的设计提供理论依据,对发射端和接收端的硬件电路进行设计。同时,通过电子电路仿真软件PSIM对各个系统进行仿真分析,完成硬件电路的制作,在实验室环境下进行电路实验,验证系统的可行性。

摘要：随着电力系统的发展,其接线越来越复杂。目前配电网电气联络图均由人工完成,虽然具备了绘制的灵活性,但由于绘制人员的水平与习惯不同,得到的电气联络图风格也不尽相同,不但效率较低且容易出错,不利于发挥电气联络图在支撑电网建设方面的作用。文中基于配网GIS上的线路图形和拓扑数据,采用线路拓扑结构向正交布局转换的算法,结合树结构自动生成横平竖直、正交布局的单线图。通过设计差异布局方案,建立基于模型驱动的配电网电气联络图自动生成系统架构,实现了电气联络图的自动生成,且当GIS上的电网图形有变化时还可以进行自动更新。以某地10 kV配电网电气联络图的生成作为测试实验,采用文中方法生成的图质量较好,且时间在3 s以内,验证了该方案的实用性。

摘要：基于智能变电站技术背景,分析了SCD文件的特征,在智能变电站工程应用中的作用及SCD管控的本质性需求。分析了基于SCD二次回路的"离线、在线、实时"监测技术方案的前提条件及效用。分析了组态型IED装置与定制式IED装置在基于IEC61850标准工程应用中的主要差异。通过对于不同保护装置实现机制的解析,分析了不同SCD监测技术方案的基本特征,及现阶段智能变电站SCD应用所需要采取的辅助措施。最后提出了实现智能变电站SCD"设计、配置、运行"一体化监测的技术思路。

摘要：针对当前技术评估弹性配电网灵活性较差的问题,提出新型的研究方法。构建一套智能化评估系统,设计一套电网数据信息评估方法,提高了弹性配电网灵活性评价能力。试验表明,本研究方法评估误差低、精度高,能够为下一步技术研究奠定基础。

摘要：目前研究的低压配电分支线路故障识别方法对短路、断相、接触不良等故障的识别效果较差,无法精确地分析出电路电流和电压的变化特点,为了解决上述问题,基于多维标度研究了一种新的低压配电分支线路故障识别方法。建立无线传感器节点体系结构,利用多维标度确定三个信标节点,通过TDOA算法计算发射点与故障节点之间的距离,建立稳定的节点互通坐标,获取故障节点之间的坐标值,完成低压配电分支线路故障识别。实验结果表明,基于多维标度的低压配电分支线路故障识别方法能够很好地分析不同故障状态下电路电流和电压的变化特点,实现故障识别。

摘要：为解决电动汽车换电站施工周期长、换电效率低、存在安全隐患等问题,提出了一种集约型换电设施的设计思路及方案。通过对集装箱合理改造,并集成电池缓存、自动取放、充电控制、安全防护等系统,从而构成一种具备电池取放自动化、均衡充电及自动保护功能的集约型换电设施。详述了该集约型换电设施各系统的功能及设计方案,实践证明该换电设施可提高土地利用率、降低换电站建设成本,并可提高换电效率及服务质量,达到预期效果,同时具有较高的市场潜力。

摘要：传统的电力工程物资可视化评审方法在不同浏览器加载中很难保持高兼容性,为此提出基于BIM轻量化模型的电力工程物资可视化评审方法。所提方法利用BIM轻量化模型构建出4D电力工程物资供应计划模型,模拟出电力工程物资供应计划执行情况,从中筛选出合适的物资可视化评审指标,构建物资可视化评审指标体系,在指标体系的支持下,利用TOPSIS法搭建评审矩阵,计算出理想物资可视化评审的解,将其与实际解做相对贴合度计算,达到物资可视化评审的目的。实验结果表明提出的基于BIM轻量化模型的电力工程物资可视化评审方法在不同的浏览器中资源开销小、可视化数据加载速度快,其兼容性得到了提高。

摘要：针对目前复杂的人体姿态估计网络参数量大、计算成本高以及读者对算法的理解分析难度大等问题,提出了一种基于注意力机制的人体姿态估计网络。该网络使用结构简单的编码器、解码器来预测人体关节点热图。为了使编码层提取的特征更具代表性,在编码层中加入了通道注意力机制,该操作在降低模型复杂度的同时保证了其预测精度。解码层采用多个反卷积模块得到最终的预测结果。算法模型在两个数据集(MPⅡ和COCO)上进行验证,在MPⅡ数据集上PCKh@0.5达到89%;在COCO数据集上,与CBA对比,虽然AP略低0.2个百分点,但单张图片推理速度提升了10.1 ms。实验结果表明,所提方法能够有效检测出人体关节点,并且优于各种先进的姿态估计方法。

摘要：城市建设高峰伴随着大量市政施工,对高压电缆的安全运行造成极大外破压力,研究防外破监测预警系统代替人工巡视具有重大意义。基于迈克尔逊干涉光纤振动传感原理,结合图像识别技术设计搭建了一套光纤振动源防外破监测预警系统。该系统以光纤作为传感器监测振动信号,同时联动监控球机拍摄现场照片进行图像识别,实现了对电缆通道保护范围内振动源的高灵敏度、高准确率外破预警和视觉定位。