摘要：针对燃料电池内部复杂的水传输机制和水管理策略的影响因素,研究多孔电极的孔径对水传输和水分布情况的影响。建立燃料电池等温模型,通过改变多孔电极的孔径,模拟燃料电池催化层在不同孔径下的水浓度和水分布规律。同时,考虑温度可能带来的影响,在研究过程中选取了燃料电池常见的运行温度,在每个温度值下都进行了模拟。结果表明,在设定的温度下,孔径对水浓度和水分布情况的影响规律是相似的。孔径较大时,电极内的水浓度较低。随着孔径减小,电极内的水浓度不断增大。同时,孔径越小,水浓度增大的速度越快。气体浓度的分布与变化情况正好与水浓度相反。水浓度越高的区域气体浓度越低。随着孔径减小,气体浓度不断上升。从模拟结果来看,当气体扩散层具有微米级孔隙结构时,电极内多余的水分可以较好地排出,同时在较高的温度下水管理更容易较好地实现。阴极流道出口和中部比较容易发生水淹,所以应该对这些区域加设除水装置或设计自除水结构。

摘要：固体氧化物燃料电池(SOFC)是一种多输入多输出、强耦合和强非线性的新型发电装置,对其内部状态变量的预估将有助于了解实际SOFC的运行过程和实现高效控制器的设计。本文采用卡尔曼滤波算法对SOFC的状态进行预估。通过对SOFC发电原理的深入分析,建立其离散时间的状态空间模型;采用卡尔曼滤波算法对SOFC的各气体进气侧压力值进行预估,并将预估值带入输出电压方程,对SOFC下一时刻的电压进行预估。MATLAB/Simulink仿真结果表明,氢气、氧气和水蒸气压力的估计值与真实值的误差分别为0.425×10^(5),0.141×10^(5)和0.364×10^(5)Pa,远小于各气体压力测量值与真实值的误差1.479×10^(5),1.165×10^(5)和1.155×10^(5)Pa,同时SOFC输出电压的估计值较为符合真实值的变化,验证了卡尔曼滤波算法在SOFC状态预估中的有效性和实时性。

摘要：针对目前无人机巡检作业培训方式单调、用户体验不佳的现状,文章首先提出了基于网络的无人机巡检作业仿真培训交互系统设计方案,并基于功能及业务需求,从网络架构、硬件平台和软件平台阐明了方案的实现路径。最后应用案例表明,该系统利用理论学习与交互操作配合的方式,能够实现个人及班组的无人机巡检作业项目的仿真培训,有助于构建协同高效的在线培训空间。

摘要：近年来,我国对电能的需求不断增加,架空输电线路越来越多。输电线路是我国的基础性设施,对保证居民安全、稳定用电具有极为重要的意义。为防止输电线路被雷击而出现跳闸等情况,做好接地装置设计至关重要,如此才能够保证架空输电线路能够良好运行,促使电网发挥出其应有作用。本文以影响架空输电线路稳定运行的主要因素为切入点,进而阐述架空输电线路防雷措施以及线路接地设计要点,以供参考。

摘要：研究了含双馈异步电机型风电场的配电网无功优化。由于DFIG具有灵活无功调节的能力,故使其无功输出作为一个连续变量参与配电网的无功优化。鉴于目前电力系统无功优化大多重视经济性而较少考虑其安全性的情况,为此,本文提出了同时考虑经济性与安全性的目标函数。将配电网进行分区,计算其各区域的安全性指标,将该安全性指标权重加入到安全性目标函数中,并采用反向差分进化算法进行求解。最后,利用IEEE 33节点系统对本文所提出的无功优化模型进行仿真分析,结果表明系统网损得以明显降低,同时提高了其安全性。通过算例分析,证明了文中方法的可行性和有效性。

摘要：为提高智能电网数据管理能力,实现电网数据的智能调度和管理,进行智能电网数据管理系统的优化构建设计,提出基于业务数据地图下智能电网数据管理系统构建方法,采用嵌入式ARM进行智能电网数据管理系统的云计算软件内核开发,采用业务数据地图构建智能电网数据管理系统的数据库,为智能电网数据管理系统提供原始数据输入,采用基础硬件层、业务层和输出应用层的三层体系结构构建智能电网数据管理系统的同步协议。在复合RTCP分组链路层中发送和接受电网统计数据,采用脉冲编码调制技术实现智能电网数据的集成管理和调度,在业务数据地图下实现电网数据的智能调度和访问控制,在Sip协议栈下实现智能电网数据管理系统的软件开发设计。系统测试结果表明,采用该系统进行智能电网数据管理的集成性较好,数据的传递性能较好,具有很好的电网数据管理和调度能力。

摘要：现有电能表使用有线方式抄收数据存在布线难、成本高、可靠性低等缺点,为了解决这些缺点,提出一种低成本物联网电能表设计方法,实现对用户用电量的精确计量和准确抄收。新型电能表以HT5017为核心完成计量、显示,并且通过窄带物联网(Narrow Band Internet of Things NB-IoT)网络实现云平台与电能表数据直接交互。经过小批量测试,精度满足要求。该方案成本低,数据通信可靠,具有市场推广价值。