摘要：电动汽车是一种可以向电力系统提供灵活性的柔性负荷。现有研究对电动汽车灵活性进行建模时,多数仅考虑了充电行为的不确定性以及分时电价的影响,忽略了日前电价与实时电价的偏差,缺少对实时电价、充电负荷多时间尺度时序特征的建模。针对此问题,文中总结了电动汽车灵活性的表现形式与影响因素,考虑面向电价的响应不确定性以及充电行为不确定性,提出基于时序注意力机制的电动汽车灵活性概率建模方法。通过时序注意力机制提取不同时序权重,设计基于时序卷积网络的多时间尺度特征提取网络学习充电行为、电价等不确定性,提取多时间尺度灵活性波动特征。算例表明,所提模型能够有效学习充电行为不确定性与面向电价的响应不确定性,其概率建模效果具有更高的可靠性与精度。

摘要：台风灾害严重影响我国东南沿海地区,通过开展台风数值模拟和极值风速预测,可精细化评估我国东南沿海城市和近海海域的台风危险性。采用基于随机森林模型的全路径台风模拟方法,对西北太平洋台风开展数值模拟,利用历史台风观测数据验证了该方法的可靠性与适用性。结合三维空间参数化台风风场模型,估算9个我国东南沿海城市不同重现期下的台风极值风速,发现广义极值分布(Ⅲ型)能更好地描述台风极值风速统计特征。将各城市的台风设计风速估算结果与GB 50009—2012《建筑结构荷载规范》中的推荐值及已有研究进行了比较,验证了台风模拟结果的可靠性,并发现低纬度城市的台风设计风速尚未超过规范中的推荐值,而高纬度城市的台风设计风速则略高于规范中的推荐值。基于台风全路径模拟和极值风速估算结果完成了我国东南沿海地区台风设计风速的区划图绘制,直观地反映了我国台湾岛及台湾东部海域的台风危险性最大,浙江东部、福建南部至广东一带以及海南岛南部等地区也面临较大的台风风险。

摘要：为了解决大规模风电并网面临的电压越限、谐波谐振、主动支撑能力变差等问题,充分利用电力电子变换装置灵活可控的优势,研发了一种集静止无功发生器(SVG)和有源滤波器(APF)功能于一体的构网型变流器。类比直流母线电容的充放电特性和同步发电机转子的加减速特性,设计有功控制环,在不引入锁相环的情况下实现电网相位跟随、谐振风险降低;基于无功-电压下垂控制原理,设计无功控制环,实现无功补偿和电压支撑;通过谐波电流检测和内环电流控制,实现负载谐波电流补偿。最后,搭建基于RT-Box的硬件在环实验平台,对所提构网型变流器的多重功能进行验证。结果表明,并联设计的集静止无功发生器和有源滤波器功能于一体的构网型变流器可大大改善电网谐波、功率因数,提高电力系统的电能质量。

摘要：营销项目费用管理是电网企业成本管理的重要内容之一。为进一步提高营销项目费用管理的标准化、科学化、合理化、精益化水平,文章针对电网营销项目的特点,开发电网营销项目预算编制系统,首先介绍电网营销项目预算编制系统设计原则,然后分析电网营销项目预算编制系统架构设计,最后阐述系统功能设计,以供参考。

摘要：为提高电网营销项目的精益化管理能效,论文根据营销项目特点,从投资前评估、实施评价和后评价3个方面设计了电网营销项目全过程评价系统。通过该系统的应用,助力了营销项目管理数字化转型,指导了营销项目全过程管理,并为营销项目的精准投资提供有效参考。

摘要：在中国大力推进“2030年碳达峰、2060年碳中和”的“双碳”目标建设的过程中,风电、光伏等新能源得到了广泛的应用,但同时也导致了以燃煤发电为代表的火电利用小时数持续降低,难以在电能量市场中回收成本的问题。针对浙江省的电力结构和市场现状,在多种容量补偿机制中选用直接容量补偿机制帮助浙江省燃煤发电机组回收成本,并设计了一套浙江省现实可行的直接容量补偿计算流程,对机组的有效容量、各类成本、市场收益和需补贴量进行计算。通过结合浙江省实际机组数据和未来发展预测,计算得到2025年和2030年不同入炉煤炭价格和上网电价情况下浙江省1000 MW机组和600 MW机组的直接容量补贴电价标准,并对其特点和差异进行了分析,可以对浙江省及其他尝试建立直接容量补偿机制的省份提供借鉴参考作用,从而有效保障火电企业收益,提高电网安全性和灵活性。

摘要：本文阐述了央企数据价值与数据资产管理体系的创新实践。通过对国网浙江经研院构建的数据资产管理体系和数据资产价值实现路径案例进行研究,深入剖析数据资产管理体系框架、构建标签与估值联动机制、权益最适判定规则、数据资产入表细则和设计数据资产估值框架等方向。未来将进一步探索实践应用,推动企业数字化转型和数据资产价值实现。

摘要：随着城市化和城市电网建设,变电站的数量逐渐增加,在国家“碳达峰、碳中和”目标下,对变电站的绿色建造提出了新的时代要求。本研究以变电站建筑建造全过程为研究对象,结合现行相关评价标准,构建了适用于变电站建筑的全过程绿色建造评价体系,包含绿色策划、绿色设计、绿色施工和绿色交付4个一级指标、13个二级指标,以及共68项具体评价细则,并基于AHP层次分析法确定了相应的指标权重和分值计算方法。该体系可用于指导未来变电站工程的全过程绿色建造。

摘要：在电力供应结构和消费方式变化背景下,提出一种分时电价机制设计方法,旨在改善用户负荷特性,促进电网削峰填谷。根据工业、商业和居民三类用户的负荷分布特性,通过分层聚类方法对不同季节的峰谷时段进行重新划分,并引入深谷时段,解决原有分时电价机制时段划分不准确的问题。在满足覆盖发电成本前提下,通过减少用户用电成本与扩大峰谷价差,进一步激励用户调整用电行为,并采用量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)对时段电价制定的优化问题进行求解。通过实际算例,计算用户响应改进后分时电价机制前后的削峰量和填谷量,验证所设计的分时电价机制可以降低用户用电成本,并有效转移电网高峰时段负荷,缓解时段性、季节性的供电压力问题。

摘要：数据驱动的电动汽车电池单体健康状态估算方法已成为目前研究热点,但实际应用中的传感器数据质量不高以及传感器采样频率低的问题会导致模型精度降低。为了从实际的充电曲线中准确提取锂离子电池老化信息,提出了一种新的深度学习算法。首先,选取容量增量曲线作为模型的输入参数;其次,设计了一种融合双向长短时记忆网络和卷积神经网络的深度学习模型;最后,通过在牛津锂离子电池数据集模拟真实充电数据,验证了模型的精度。试验结果表明,所提出的模型能够基于实际工况的数据准确性估算电池健康状态,有助于提升电动汽车电池系统的安全性和可靠性。