摘要：新型储能容量租赁由于低风险和高灵活性正成为一种受到广泛关注的商业模式。为解决能源社区内独立储能商和多个发用电一体产消者在不对称成本信息下的储能容量租赁问题,先通过Harsanyi转换将不对称信息转化成完全信息。然后建立了储能商和产消者间的两阶段扩展式博弈模型。接着设计了基于统一价格机制的市场出清和结算规则。最后分析了统一价格机制下储能商和产消者两阶段完全信息扩展式博弈的子博弈精炼纳什均衡,并通过Brouwer不动点定理证明了均衡的存在性。仿真研究表明,储能容量租赁能显著降低产消者的用电成本和提高储能利用效率。而且基于统一价格机制的博弈均衡在寻找公平租赁价格、增加储能商利润、提高储能容量租赁规模以及提升社会福利等方面均优于基于歧视价格机制的博弈均衡。

摘要：为了解决变电构架设计中的优化问题,采用改进麻雀搜索算法对其进行优化设计。在基本麻雀搜索算法中引入Circle混沌映射,以提高种群的多样性和算法的全局搜索能力;引入萤火虫算法对麻雀搜索算法进行扰动更新,使其易于跳出局部最优。建立尺寸优化的数学模型,采用罚函数法处理约束条件。先将改进后的算法用于典型桁架算例分析,证明其稳定性与有效性,再将其用于变电构架的优化设计,结果表明,采用改进后的麻雀搜索算法能够有效提升变电构架的优化效果。

摘要：在分析电网长期演化过程与短期演化过程区别的基础上,提出电网连锁故障运行风险概念,定量分析连锁故障长期风险与运行风险间的关系,建立电网连锁故障运行风险评估模型。利用蒙特卡洛法对给定初始运行方式的电网进行演化模拟,并引入模糊分割多目标风险框架建立评估指标体系。在IEEE 118节点系统中进行算例研究,分析了系统运行参数对给定运行方式下电网连锁故障运行风险的影响。

摘要：为实现输电线路中无人机对隐患图像缺陷的自动识别,提出一种基于先验知识快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的输电线路无人机图像识别方法。该方法基于先验框的设计和迁移学习的思想对Faster R-CNN图像识别模型进行改进,有效提高了模型的识别准确率和泛化性。试验结果表明,所提方法在不同拍摄条件下和故障类型下均能够准确迅速地识别判断故障,具有优异的识别性能。

摘要：为了探究风化砂岩土含水量的变化及其降雨强度对滑坡稳定性的影响,以万州区恒合乡黄草坪滑坡强风化砂岩土为例,运用非饱和土力学理论,得出土体抗剪强度指标与含水量之间的关系,对强风化砂岩土进行了快剪试验、压缩试验、渗透试验,并运用数值模拟方法对不同含水量以及不同降雨历时下风化砂岩土边坡的最大位移、基质吸力、饱和度及边坡稳定性系数的变化规律进行了分析。结果表明:以最优含水量为临界点,当含水量从11.31%增加至21.57%时,黏聚力从7.28 kPa增加至最大值10.23 kPa后减小到5.10 kPa,内摩擦角从15.28°缓慢减小至7.94°,变形模量由8.97 MPa减小至2.06 MPa,渗透系数与含水量之间呈线性关系其拟合公式为y=5×10^(-6)x+7×10^(-6),在不同含水量作用下,边坡稳定性系数先增大后减小,潜在滑动面的位置由深到浅逐渐增大;在不同降雨历时作用下,基质吸力和饱和度变化速率的大小均依次为坡顶>坡面>坡体内部,边坡的稳定系数由1.71降低至1.01。研究成果可以为强风化砂岩类似边坡在降雨及不同含水量作用下的边坡稳定性研究和治理工程设计的相关研究提供指导。

摘要：对电网技改多项目管理评价进行研究,提出一种基于自适应KFCM的电网技改项目群管理方法。建立项目群多指标评价体系,利用改进的专家评分法对多评价指标进行赋值,通过构造专家权威权重判定函数,以准确衡量专家的权威性。设计自适应KFCM算法,通过定义聚类自确定指标和采用蜻蜓算法对KFCM迭代过程进行优化,以改善KFCM聚类能力。利用自适应KFCM进行电网技改项目群评价研究,为决策者提供可行的项目管理评价依据。仿真试验表明,相比于其它聚类算法,自适应KFCM算法聚类效果更优,能够给出合理的电网技改项目群管理决策方案。

摘要：针对电动汽车这一新型储能资源大规模接入后电力市场多主体竞争格局,提出一种计及需求响应潜力的电动汽车聚合商多主体日前投标策略。以实现削峰填谷、保障电网安全稳定运行等为目标,促使电网与聚合商等多方市场主体可持续发展,探索其未来商业模式。首先,根据电动汽车用户出行特性进行电动汽车集群分类,考虑出行时间、到达时间及荷电状态等因素,模拟集群内用户随机充放电选择。结合聚合商整体充电功率上限值与电能波动区间值等主要因素,基于历史数据评估聚合商需求响应潜力。然后,考虑多个聚合商投标问题,建立日前市场投标模型,以测算电动汽车聚合商日前市场效益。为探寻多元竞争格局下最优日前市场投标策略,以日前投标净利润最大为目标函数,考虑电量、功率上限及电池容量等约束条件,利用Gurobi对优化问题进行求解。最后,通过湖北省武汉市某区实际负荷算例验证了所提策略的先进性及可行性。

摘要：为了全面客观地评价抽水蓄能电站和电化学储能电站(简称“抽-储电站”),采用层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)与模糊综合评价法(Fuzzy)相结合的改进层次分析法(AHPˉFuzzy)对抽-储电站两种储能方案进行综合评价。结果显示,电化学储能电站整体得分为76.1196分,略高于抽水蓄能电站的75.8339分,且其在经济效益和环境保护方面占据优势,并随着储能技术的不断更迭,这种优势将不断扩大。该研究成果不仅对抽-储电站的优选及评估具有参考价值,而且能为其他类似的复杂问题提供解决思路。

摘要：为解决智慧城市建设难题,文章将以大数据技术为背景,围绕智慧城市照明节能展开研究,重点阐述了大数据在智慧城市照明中的重要意义,然后结合当前智慧城市及照明节能现状,从五个方面出发,解析如何借助大数据技术优化智慧城市照明节能系统,以满足城市公共照明与节能环保需求。

摘要：对流天气引起的下击暴流已经成为我国中东部地区输电线路风灾破坏的主要原因。下击暴流风场的特异性造成现有规范无法适用,开展下击暴流输电线路设计风荷载的研究成为提高电网安全性亟待开展的课题。介绍了下击暴流的数学风场模型并用于计算输电线路风荷载,采用非线性有限元方法对杆塔受到的导线风荷载开展了风场及线路结构参数分析,着重考察了最大导线风荷载对应工况。研究结果表明:(1)直线塔与耐张塔最大横向荷载值相同,但后者最大纵向荷载值显著大于前者;(2)直线塔的最大横向荷载和纵向荷载塔位分别出现于八跨输电线路的端部和次端部直线塔,耐张塔则出现于四跨输电线路;(3)最大导线风荷载与出流直径、中心相对位置、塔位及跨数密切相关,均存在特定的最不利工况。通过对风荷载影响因素和分布规律的总结,最终给出了三种代表性最不利导线风荷载工况的归一化风场参数,为输电线路抗下击暴流导线风荷载的合理取值提供了数据支撑。