摘要：常规的变电设备红外图像识别特征提取以目标标点提取为主,识别速度慢,容易导致红外图像的缺陷误识率升高。为此,提出对基于全局注意力机制的变电设备红外图像识别方法的设计与验证分析。根据当前识别需求,先采集红外图像数据,通过多尺度的方式,提高识别速度,进行多尺度特征提取。以此为基础,设计全局注意力机制变电设备红外图像识别模型,采用阈值辅助判别的方式来实现图像识别。测试结果表明:在选定的3个阶段中,对比的2种辅助方法对红外图像的缺陷误识率均高达15%以上,而所设计的全局注意力机制变电设备红外图像识别组误识率被较好地控制在10%以下,说明此次在全局注意力机制的辅助下,设计的图像识别方法针对性更强,识别效率高,更为高效。

摘要：针对车身表面外部噪声干扰的影响,导致无法准确提取到车身刮痕边缘有效信息,提出一种融合小波变换和数学形态学的边缘检测方法。首先,为减弱车身刮痕边缘提取过程中受光照等外界噪声干扰影响,对刮痕源图像利用小波模极大值边缘检测方法,消除部分噪声干扰,提高边缘检测定位的准确性;然后,为了优化刮痕边缘的连续性,避免在多尺度小波检测下边缘有效信息的丢失,提出一种改进的数学形态学边缘检测算法;最后,将小波模极大值与数学形态学两种方法的检测结果进行小波分解,分别得到图像的高频和低频分量。两图像低频分量根据图像能量大小分配权重进行融合,对应的高频分量通过绝对值取大的方式融合,将融合后的高频和低频分量重构,获取最终的刮痕边缘。通过实验分析,该融合方法能保证在去噪的同时,获得更完善清晰的边缘特征信息,效果优于传统边缘检测算法,能为后续刮痕精确定位修复提供理论与技术支持。

摘要：为在换流阀外冷却系统设计初期快速选择合理的冷却方式,分析了影响冷却方式选择的当地气候环境和换流站设备条件等因素,构建基于堆叠异构的残差网络(SH⁃ResNet)模型用于对冷却方式进行分类,模型集成了有监督的分类器与无监督的聚类方法,并将ResNet作为元分类器,深度挖掘输出结果之间的潜在联系。通过研究近年来不同地区站点的气候环境、换流阀冷却系统需求、设备布置情况以及最终设计使用的冷却方式,总计209个样本数据对所提出模型进行训练与评估试验。结果表明:SH⁃ResNet的分类正确率达到0.97,相较于基础分类器平均提高了11.46%,可见,在样本集较小的情况下该模型保证了其强大的泛化能力,并提高了分类准确度。基于该模型的冷却方式推荐系统交互窗口的设计不仅给予了冷却方式的推荐占比,并可视化特征参数与冷却方式间的联系,为换流阀外冷却系统设计提供了一种最优化选型方法。

摘要：为深入研究不同形状接地体的冲击特性差异,指导输电线路杆塔的接地设计,笔者分别对圆环形接地体与人字形接地体进行研究。先利用CDEGS软件,对二者进行建模仿真,通过正反傅里叶变换,得到其各自的时频域冲击特性响应,再进行量化比较。结果表明:当土壤电阻率为200Ω·m时,圆环形接地体的冲击接地电阻、地电位升高、跨步电压均高于相同周长下人字形接地体;而当土壤电阻率为1200Ω·m时,圆环形接地体的冲击接地电阻、地电位升高、跨步电压均低于相同周长下人字形接地体。当入地电流频率低于10kHz时,两种接地体的接地阻抗值与频率变化基本无关,且两种接地体的接地阻抗角始终小于10°。当入地电流频率高于10kHz时,两种接地体的接地阻抗值和接地阻抗角都随频率上升而迅速增大,且人字形接地体的接地阻抗值与接地阻抗角增长更快。现场测试结果与仿真结果一致。

摘要：为了提升配网环网柜温度监控的准确性,并进一步提高设备运行维护的工作效率,设计了一套集温度采集、远程报警为一体的柜内温度故障监测系统。在硬件组成上,该系统包含红外采集、FPGA处理、环境温湿度距离感知、CPU处理和电源共5个模块。其基于非制冷红外焦平面探测器实现了红外信号的采集,且该信号经型号为EP3C40F324的FPGA芯片处理后,利用EIM数据通信协议传送至***6Q处理器,并在环境温度、湿度与测试距离的数据基础上实现了测温校正算法。通过实际的电力生产环境进行部署测试,运行结果表明,EIM总线可满足数据传输的速率及稳定性要求,且经红外校正算法修正后,系统的平均测量误差仅为0.99℃,能够满足电力系统的温度测量需求。

摘要：本文设计了一套无人机特高频局放检测辅助装置,在满足无人机飞行稳定性要求的同时,通过缩短特高频传感器与待测设备的距离减少特高频信号衰减,并制定了一套基于辅助系统的无人机特高频局放检测方法,用以提高特高频局放检测的缺陷检出率。

摘要：针对电力设备仅通过单一维度传感器获得的数据信息进行设备故障识别容易导致结果误判的问题,采用多源信息融合技术设计了一种适用于电力设备的故障识别方法。该方法利用红外、紫外、可见光、局部放电等多源传感器对电力设备运行状态进行信息采集,并将采集到的不同维度数据经层次结构分析与DS证据理论进行融合,由评价人员给予主观评分,将定性经验转化成定量描述。在实例验证阶段,选取电力设备中的变压器为实验对象,分别通过2个和4个传感器所获得的数据进行验证。实验结果表明,经两个传感器进行一轮数据融合相比于未进行数据融合,识别精度提高约3.1%;经4个传感器、两轮融合后,识别精度进一步提高了约4.4%。

摘要：针对特高压直流输电线路绝缘子绝缘电阻在线带电检测的难题,提出一种利用机械装置带电测量特高压直流输电线路绝缘子绝缘电阻的新方法,并研发出一款输电线路低零值绝缘子检测机器人。该方法利用等电位作业的理念,通过机器人的双臂以及机身对待测绝缘子搭建旁路回路,避免泄露电流对检测回路的干扰,提高测量的精度。利用机器人自身的机械结构设计以及硬件电路的的配合,完成对绝缘子阻值的测量、存储与传输;同时,建立离散拟合函数对数据精确化,保证检测结果的准确性;最后研制出样机进行对比试验。试验结果表明:机器人测量法能准确地测量运行中的绝缘子阻值,且误差控制在5%以内,进而分辨绝缘子的优劣状况,实现低零值绝缘子的在线预警。

摘要：阐述机械设计过程中的材料选择原则,高分子材料、实用新材料、碳素钢和合金钢、纤维复合材料的应用,探讨机械设计过程中的材料应用策略。

摘要：阐述防坠轨道爬塔机器人装置的设计和性能测试,机械装置的技术参数,通过现场试验验证了该装置的可行性和有效性。