摘要：低电压分布式电源调控采集装置作为电网调度部门信息采集的关键设备,其设计优化对于整个新型电网建设和运行的经济性、可靠性、灵活性和安全性都起到了至关重要的作用。而目前低压分布式电源信息采集的试点工作处于初期发展阶段,相关的设计要求和技术规范在逐步完善,本文就目前发展状况,结合实际工程的成果应用进行分析,总结相关经验,并对未来应用前景作相应展望。

摘要：针对终端操作系统在应用中存在的安全问题,本文研究了基于自动化检测响应的终端安全防护技术,设计了自动化检测响应的硬件,包括控制系统、自动化信号传输、开关单元的测试、通信模块和测试系统5部分。然后利用K-means改进算法对终端的安全进行检测及防护。实验结果表明,本文研究的终端安全防护技术精确度高,误差值最小为0.2%,并且在威胁攻击的次数相同的情况下安全防护所持续的时间最长。

摘要：随着电力生产智能化的推进,电力图像被广泛应用。然而由于图像编辑软件的发展导致部分电力图像被恶意窜改,严重影响电力生产进程。其中以拼接窜改最为常见。基于深度学习技术,提出了一种双通道CenterNet的图像拼接窜改检测模型。原色图像通道提取窜改图像的色调、纹理等特征,隐写分析通道发掘图像窜改区域的噪声特征。同时设计了一种基于注意力机制的特征融合模块,自适应地对双通道的特征进行加权融合,以增强检测模型的特征识别能力。实验结果表明,所提模型可以达到更优的检测性能,在电力图像的窜改检测应用中具有实际意义。

摘要：本文针对在实际工作环境中对电力监控终端控管不当的问题,基于SIP协议设计了一种新的电力监控终端综合控管方法。该方法从会话协议、电力控管硬件、功能模块、通信协议以及任务实现几个角度展开研究,搭建高效率的终端控管平台。经实验验证可知,本文设计的会话协议平台能够高效地完成控管工作,从而提高电力监控工作的质量。

摘要：作为断路器中的关键组件,断路器合闸电阻在长期运行的过程中会承受巨大的机械和电流冲击,可能造成合闸电阻乃至断路器设备发生损坏。基于此,文中以典型LW13-800型罐式断路器为研究对象,建立了断路器合闸电阻数值仿真模型,计算了操动冲击力作用下合闸电阻的应力分布,分析了不同优化设计中的影响因素对合闸电阻应力的影响。研究结果表明:在同一电阻串上,最底端电阻片所受应力最大;合闸电阻串平均应力与操动冲击波形大致吻合;合闸电阻所受应力的平均值与操动冲击载荷呈正比例关系;在加装了纯铝过渡片后,可以对电阻串两端电阻片应力分布起到一定程度的改善。

摘要：变压器油中溶解气体在线监测装置是实现变压器内部绝缘油状态实时监测的核心设备,随着电力系统的发展,该类型设备在系统中得到了广泛应用,同时对于该类型设备的入网以及日常维护校验工作也提出了更高的要求。针对变压器油中溶解气体在线监测装置校验过程中使用的活塞式油泵与装置连接后的压力平衡问题,设计研制了一套应用于这一校验过程的压力平衡系统,实现了设备比对校验过程中标准油样的压力自动平衡与调节,通过应用验证,该系统可以提高比对校验工作的自动化程度,从而有效减轻比对校验试验人员的工作强度,提升了该类设备的比对校验的工作效率。

摘要：为有效提升电力企业的供电服务质量,设计了基于SERVQUAL模型的供电服务质量感知系统。在分析电力企业供电服务过程的基础上,设计系统的信息管理、外部感知评价、内部感知评价、综合感知评价以及感知评价结果五大模块;并在综合感知评价模块中构建供电服务质量感知评价体系,获取供电服务质量感知评价指标,确定供电服务质量感知值和电力系统用户期望值,采用主成分分析法计算用户期望值和实际感知值之间的差值,构建供电服务质量感知评价模型,完成基于SERVQUAL模型的供电服务质量感知系统设计。仿真结果表明,设计系统获得的评价结果与实际调查结果之间的差值较小,供电服务质量感知评价效果较好。

摘要：输电线路内悬浮抱杆因使用安装方便而被广泛应用于输电线路的施工过程。然而内悬浮抱杆动力学特性的研究尚不完善,因此有必要建立内悬浮抱杆起升动载系数的动力学模型。根据位移与刚度的关系,对内悬浮抱杆的等效刚度进行求解;利用动能等效的原理,对内悬浮抱杆的等效质量进行求解。根据等效刚度和等效质量的求解结果,计算得到起升动载系数的表达式,并利用有限元软件进行仿真验证。结果表明起升动载系数能够很好地反映内悬浮抱杆的起升动载特性,可为内悬浮抱杆的设计计算提供理论依据和设计规范的修订提供一定的参考。

摘要：目前研究的网络防攻击技术隐藏目标识别能力较差,防攻击耗时时间较长。为了解决上述问题,提出了面向多数据威胁的网络防攻击技术。利用聚焦型网络爬虫与增量型网络爬虫技术实现网络攻击数据的采集,通过数据爬取算法采集数据信息,并将采集信息存储到数据库中。采用关联规则技术解析存储在数据库中的信息数据,找出各个信息数据间的关联,确定攻击数据的置信度,建立隐蔽目标识别模型,完成网络安全威胁隐蔽目标识别。采用WSNs进行攻击数据的融合,判断数据相似性,融合进入网络的攻击数据。实验结果表明,面向多数据威胁的网络防攻击技术具有很强的信号识别能力,能够很好地缩短防攻击时间,达到防攻击效果。

摘要：针对大部分电网损耗研究不全面且损耗类型识别不准确等问题,提出了一种基于神经网络数据分析方法的电网高损耗元件识别技术。该技术在全面分析线路及变压器损耗的基础上,将台区损耗类型划分成六类,并将台区电表数据输入全连接神经网络模型完成学习分析,从而实现高损耗元件的识别。基于某台区的109块电表数据样本进行实验分析,结果表明所提技术对于无异常损耗电表的识别准确率高达98.5%,且整体识别准确率可达93.4%,同时识别时间仅为0.35 s,优于其他对比技术。