摘要：随着国家电网公司信息化工作的快速推进,公司生产、经营和管理业务对信息系统愈加依赖,信息系统业务的可靠性越来越重要,只保持单个数据中心的链路则意味着频繁的单点故障和脆弱的网络安全性。公司信息系统为了使抵御人为、自然等破坏性因素的能力不断增加,使应用层业务持续能力进一步提升,采用全局负载均衡及本地负载均衡,在信息系统业务发生故障时能够通过DNS解析迅速切换到另一可用数据中心,消除单点故障,减少停机时间,实现应用层以高性能、高可靠性、高安全性、良好的系统扩充能力、良好的可管理型,满足灵活多样的动态调整为总体目标的信息系统建设。

摘要：为解决智能电表无线网状网中信号衰减、噪音和路径损耗导致链路高丢失率的问题,引入机会路由来保障数据传输的性能。根据智能电网的数据传输特性,提出尽快完成采集数据传输的机会路由问题并建模,求解模型得到最优的候选节点集。仿真结果表明,与基于期望传输次数、期望任意传输次数和多并发流的机会路由协议相比,该方法在最小流的完成时间上分别降低39%、30%和400%,汇聚延时分别降低21%、12%和36%。

摘要：合理的需求侧电价是促进和引导用户主动需求响应的关键因素。借助离散选择理论,针对地域分散、数量庞大的可控负荷需求响应的不同边际成本和消费偏好,提出了基于离散选择的可控负荷菜单定价方法。考虑到用户在多种电价下的不同偏好选择行为,该方法以负荷削减边际成本、负荷削减量以及补偿电价为影响因素,建立了用户对菜单电价的离散选择模型,计算了用户对菜单电价的离散选择概率。然后以需求响应电价和负荷削减量为菜单选项,以系统供电成本最小为目标,构建了反映用户不同消费偏好的可控负荷菜单定价模型。最后通过算例仿真,分析了有无离散选择下系统供电成本和用户总负荷削减量以及影响用户选择因素的敏感度,表明考虑离散选择的菜单定价,能够有效地反映用户对不同电价的选择偏好,诱导其内在需求弹性,从而使菜单电价更好地满足用户的消费偏好,促进用户主动参与并削减更多的负荷,节约系统供电成本,实现电力资源的优化配置。

摘要：为了管理大量地域分散、功率可调的可控负荷参与分布式系统的运行,提出将可控负荷纳入电力市场参与竞价,考虑日前和实时市场电价的随机特性,利用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件推导出竞标报价与市场电价的概率关系,构建了基于KKT条件概率推论的可控负荷市场竞价模型。以LED路灯可控负荷为研究对象,通过蒙特卡洛抽样将随机问题转化为确定性问题,采用原对偶内点算法进行求解。结果表明:该竞价模型能够有效减少购电成本,更好地体现竞标报价、竞标置信水平、期望购电成本之间的定量关系,对可控负荷参与电力市场竞价以及制定报价策略具有指导价值。