摘要：针对工业生产线光伏组件隐性纹检测问题,为了降低人力成本,提高检测效率,并快速适应新型产品的隐裂检测,提出了一种多损失融合的小样本光伏组件隐裂检测算法。首先,为丰富卷积神经网络提取的语义信息,引入了Transformer的多头注意力机制,缓解各批次产品的分布差异对隐裂检测的影响,促使模型从多样化产品中关注于隐裂信息;其次,利用多损失结合约束模型训练的策略优化特征提取,在直接分类损失的基础上,利用三元组损失拉近含隐裂样本间特征距离;此外,设计了隐式分类损失以适应有无隐裂两类电池片内部也存在类型差异的特点,充分学习历史组件数据的多样性。该算法能够快速提取新型组件特征,利用少量的样本特征对新产品隐裂缺陷进行准确检测。在实际工业生产数据集上的实验结果表明,该算法对新型组件的隐裂检测的召回率相较于其他基线模型可提高10个百分点,能够有效缓解含隐裂样本数量不足的问题,极大地降低了频繁对每批新产品进行数据标记和训练的开销。

摘要：目前,中国可再生能源发电量快速增长,绿色电力交易作为促进可再生能源电力消纳的市场化手段广受关注。随着绿色电力参与市场交易逐渐放开,交易系统面临信任和效率的双重挑战,亟须优化机制设计,构建可信高效的交易环境以适应大规模多主体交易的可信性和时效性需求。为此,构建了基于区块链的绿色电力交易系统。首先,提出了用户侧绿色电力消纳凭证生成、交易、溯源机制。然后,设计了基于区块链的总体架构体系,建成了具有高效共识、链上交易、身份认证等核心能力的绿色电力交易系统。最后,通过系统测试及绿色电力交易、绿色电力消纳凭证交易的实例应用,验证了系统的完备性与实用性。

摘要：为了高效率、低成本地发现光伏电站设备故障,提出了一种多尺度时序特征融合的故障诊断深度学习模型。组合多种尺度的卷积操作,实现了多尺度时序特征提取,能够使网络过滤输入数据的噪点,同时又不丢失数据的关键信息;针对光伏电站监测数据长序列、多维度的特点,采用带有注意力机制的长短时记忆循环网络提取数据中的序列特征;使用了度量学习的损失函数辅助训练,进一步提升模型辨别能力。另外,设计了一种数据规范化算法,能够通过不同设备之间的横向比较和不同日期之间的纵向比较,将监测数据转化为相对度量值,从而矫正设备、天气等因素对监测数据的干扰。实验表明,配合数据规范化算法,该模型在真实的电站监测数据上能够达到95%以上的诊断准确率,明显优于已有的诊断算法,能够满足实际应用场景的故障诊断需求。

摘要：随着能源系统清洁低碳化发展,虚拟电厂逐渐成为电力系统中规模化分布式灵活资源聚合调控的有效途径,而区块链技术的研究也为虚拟电厂多利益主体环境下的可信交易提供了新思路。文中围绕虚拟电厂的交易模式及其与区块链技术的适配性问题,首先,分析了虚拟电厂的自治运营理念和共享商业模式,并介绍了区块链的技术优势及研究现状。然后,根据市场主体划分资源聚合层和分布式资源层,提出了产消者-虚拟电厂分层交互架构与聚合规则。在此基础上建立了以多代理系统为支撑的虚拟电厂弱中心化交易架构,并设计了与分层互动模式相适应的主侧联盟链治理结构及节点功能。最后,对虚拟电厂互动交易技术的相关研究及应用进行了展望。

摘要：在能源系统跨区互联、多能互补的发展趋势下,区块链将在促进各方协同、互信合作方面发挥巨大的价值。共识算法作为区块链技术的核心组件,对区块链性能有重要影响。然而,现有的能源区块链文献尚未定量对比不同共识算法的优劣,并根据特定应用场景的需求选取合适的共识算法。该文设计了一种多维度的共识算法定量评估方法;以分布式能源交易为例,提出了应用两阶段混合共识算法的能源区块链实现方案;在Substrate框架下定量对比两种混合共识算法在多个维度的优势和劣势,总结两种共识算法对于该实现方案的适用性。仿真测试表明,不同共识算法在各项指标上各有差异,需要根据实际场景需求选择合适的技术架构。该文提出的共识算法评估方法、实证工具以及得出的定量结论可为其他能源行业应用选择最合适的区块链共识算法提供参考。

摘要：针对多种通信协议结合强化学习算法设计一个通用的可智能解析的协议接口,加快协议间的模式匹配,降低数据传输的延时性,提高工业物联网的时效性。实现无缝切换不同的数据接口以适应不同的网络通信模式。同时,如何通过强化学习使获取的动作策略确定一种统一的数据接口规范,可使得平台接入体系对于多源异构电工装备的数据达到良好的兼容性,为电工装备智慧物联体系与应用提供数据基础。

摘要：电力业务快速发展使其网络安全边界不断扩大,而电力业务系统大多停留在中心化身份或联盟身份阶段,难以应对海量接入、异构认证、频繁交互等新需求。首先,文中提出适用于电力行业的基于区块链的联盟信任分布式认证体系。然后,从网络架构、用户身份控制和隐私保护3个角度分析该体系的适用性,阐述其体系架构及运行机制。该体系设计了联盟数字身份,并按照共识和隐私保护策略将身份信息存储在分布式身份账本中,提供数字身份的全生命周期管理,实现身份数据的跨域安全共享和自主控制以及用户的跨域身份认证。最后,针对充电桩充电生态圈、电网人员安全管理、电力供应链金融3个行业场景面临的身份认证瓶颈,提出了基于该体系的解决思路。

摘要：数据是绿色现代数智供应链的核心资产,是保障物资业务数字化运营的血液。因此单独针对采购数据,设计资产化管理体系,明确可用数据资产规模和明细、统一数据标准、梳理数据关联,是保障采购数据可用、可信(数据质量)的基础,而数据质量是充分发挥数据价值的前提。采购数据资产化管理体系包括数据资产梳理、数据标准建立、数据质量管理、数据资产管理四部分。

摘要：本文以互联网小额信贷公司资产证券化发展历程为切入点,以“蚂蚁小贷”为特定分析对象,分析其资产证券化运作过程,结合区块链的技术优势,探讨其在互联网小额信贷公司资产证券化融资过程中的优势,从基础资产现金流管理、交易结构优化、破产风险隔离、法律和市场监管替代等方面进行可行性分析,具有一定的理论研究意义。

摘要：社会经济快速发展促使区块链技术得到了普及与推广,但是区块链技术在电力交易分析中很容易产生安全风险问题。针对此问题,将区块链技术在电力交易过程中进行量化建模,分析安全风险产生的原因。以区块链分叉为初始环节,利用决策分析方法对区块链中的侧链进行改进;建立增加侧链方式获取的区块链的安全分析模型;设计电力交易区块模拟器进行仿真实验分析。实验结果验证了方法应用产生的区块生成间隔时间与区块大小对电力交易过程中的影响。