摘要：针对在外部扰动作用下传统孤岛检测方法易受到影响,导致错误判断,降低孤岛检测准确率问题,提出基于能量特性与随机森林的孤岛辨识模型.设计了多种干扰运行状态,并提取孤岛和干扰运行状态下的公共耦合点电压信号的特征能量,做归一化处理后组成辨识模型的输入特征向量;通过训练随机森林决策树构造孤岛辨识分类器,从而构建孤岛辨识模型;通过对比不同组数训练样本准确率和不同检测方法的辨识结果,验证该模型的快速性和准确性.研究结果表明:该模型能够快速辨识多种扰动与孤岛运行状态,更全面地保留检测信号的状态信息,为准确辨识孤岛效应的研究提供参考.

摘要：传统电量统计分析采用简单Excel功能,凭经验进行,不仅影响所分析的数据和分析质量,而且使供电企业难以进行正确决策。基于自然语言处理和Office COM组件,提出并设计研制一种电量智能统计分析系统。系统基于自然语言处理技术,分析定位各项重要指标数据,建立大用户生产系统和电量消耗模型。同时采用COM组件技术,快速提取指定Excel报表中的大量数据。对月度统计数据进行分析比对,生成相应表格、图像及分析文字,自动输出符合电力公司要求的报告文档。实际应用表明,该系统提高了电力公司对社会用电量分析的速度和质量,为电力生产经营提供了有力的数据支撑。