摘要：风险因素级别估算过程中,安全风险自动评估权值的绝对误差增加,评估结果可信度降低,由此,提出一种线上供应链金融平台客户信息安全风险自动评估系统。通过分析结果向系统管理员提供周密可靠的安全性分析报告,同时结合评估数据库进行系统硬件部分设计。将人工神经网络应用到客户信息安全风险评估中,估算风险因素的级别,建立自动评估模型,模型在经过训练后能够有效实现线上供应链金融平台的客户信息安全风险自动评估。仿真实验结果表明,所设计系统能够有效减少绝对误差,提升评估结果的可信度。

摘要：由于现阶段预警系统未考虑供应链金融风险产生的原因,导致系统的虚警率和运行成本增加。为此提出一种基于第三方B2B平台的供应链金融风险预警系统。对系统初设的指标体系进行问卷信效度分析,组建研究对象的操作风险指标体系,分析风险发生的可能性以及后果,以达到第三方B2B平台下供应链金融风险预警的目的。仿真实验结果表明,供应链金融风险预警系统能够有效降低系统的虚警率,同时节省运行成本。

摘要：目前,中国可再生能源发电量快速增长,绿色电力交易作为促进可再生能源电力消纳的市场化手段广受关注。随着绿色电力参与市场交易逐渐放开,交易系统面临信任和效率的双重挑战,亟须优化机制设计,构建可信高效的交易环境以适应大规模多主体交易的可信性和时效性需求。为此,构建了基于区块链的绿色电力交易系统。首先,提出了用户侧绿色电力消纳凭证生成、交易、溯源机制。然后,设计了基于区块链的总体架构体系,建成了具有高效共识、链上交易、身份认证等核心能力的绿色电力交易系统。最后,通过系统测试及绿色电力交易、绿色电力消纳凭证交易的实例应用,验证了系统的完备性与实用性。

摘要：区块链具有去中心化、可追溯和不可篡改等特点,与智能电网的设计需求相契合。虽然区块链为电力交易账本及操作提供了强大的加密保护,但底层的区块链网络仍然容易受到潜在攻击行为的威胁。为了进一步了解电网区块链网络生态的潜在运行规律,提升电网区块链网络针对非法交易行为及已知甚至未知攻击行为的安全防护能力,设计了一种基于实时数据分布式异常检测的电网区块链安全防护方案,将深度学习模型与区块链技术相结合,实时收集区块链网络中的多维度运行数据,并利用数据降维技术对所收集的多维样本数据进行数据特征降维;基于深度学习的异常检测技术构建电网区块链网络数据预测模型的分布式应用架构,通过超参数搜索方法多轮优化预测模型;将已降维样本数据通过预测模型,输出对应输入序列的时序预测结果,并将预测结果与实时数据通过分类器判定,对于判定结果为异常的节点进行访问控制权限限制,以达到安全防护目的。

摘要：针对现有区块链系统中金融隐私泄露且缺乏监管的问题,提出一种联盟链金融隐私保护与监管交易系统。系统中,发送方对交易额进行同态加密,共识节点能够验证密态金额的输入之和等于输出之和,而不知道其它任意信息,从而实现金融隐私保护功能。发送方和接收方均能够独立解密交易金额,实现独立的付款/收款金融统计,能够用于规划下一阶段的金融活动。最后,两个监管方能够独立解密所有用户的交易金额,实现掌控国家经济活力并发现非法金融活动等行为的功能。与现有方案相比,上述方案仅增加了较短的密文长度,但添加了两个独立的接收方。实验结果表明,上述方案中加密效率和各个接收方解密效率均较高。

摘要：针对目前金融行业普遍存在的金融产品信息过载、产品种类繁多、客户选择困难的问题,提出了一种基于知识图谱和用户画像的改进推荐方法。该算法通过知识图谱和用户画像技术分别计算企业与产品的相似度并线性加权融合,利用融合后的相似度矩阵对协同过滤算法进行改进,并设计实现了金融产品推荐系统。使用国网电商提供的真实数据集进行仿真实验,改进算法的F1值在0.6~0.7,而相同企业的原始协同过滤算法推荐效果的F1值在0.5~0.6。与原始协同过滤算法相比,改进算法有效缓解了数据稀疏性问题,提高了推荐效果。

摘要：对金融科技平台上业务风险本体的构建,可以有针对性地对风险进行防范。传统方法通常利用一对一的安全策略来应对金融科技相关业务风险,但没有考虑到对复杂的业务风险组的防范,导致不能全面的应对风险。本文构建了金融科技业务风险知识本体,并定义了推理规则。利用领域本体构建的基本方法,并结合金融科技业务风险模型,充分分析了金融科技业务可能存在的风险及其之间的关联关系,采用Protégé5.0设计实现了金融科技业务风险知识本体。最后,结合Jena推理规则,进行国网金融科技集团雄安平台业务风险知识本体中安全策略的推理仿真。国网金融科技集团雄安平台实例仿真证明,所构建的知识本体能够精准地推理出防御风险组的安全策略,进而实现对金融科技业务组合风险的灵活应对。

摘要：社会经济快速发展促使区块链技术得到了普及与推广,但是区块链技术在电力交易分析中很容易产生安全风险问题。针对此问题,将区块链技术在电力交易过程中进行量化建模,分析安全风险产生的原因。以区块链分叉为初始环节,利用决策分析方法对区块链中的侧链进行改进;建立增加侧链方式获取的区块链的安全分析模型;设计电力交易区块模拟器进行仿真实验分析。实验结果验证了方法应用产生的区块生成间隔时间与区块大小对电力交易过程中的影响。

摘要：数据资源的安全访问是数据要素在产业链中流通的基本要求.属性基加密被广泛应用于细粒度访问控制中来实现数据的安全共享,但存在授权机构单一、信任成本高、访问难撤销、单点失效等挑战.为此,提出了一种基于区块链的数据要素共享及访问控制方案,通过设计访问可撤销的多授权中心的属性基加密算法来提升访问的安全性和灵活性.此外,结合具有防篡改、防伪造、可追溯、可审计等特性的区块链技术保护数据拥有方的权益,降低属性机构之间管理属性的成本.该方案支持属性更新,并且支持无可信授权机构的分布式属性管理,以抵御共谋攻击.分析结果表明,所提出的方案可以实现安全可信的产业链数据共享.

摘要：智能化、低碳化是集团企业综合能源数字化转型发展的必然趋势。结合集团企业能源品种多、流程长、体量大、节能减排指标要求高的特征以及实际管理的需要,针对能源子系统多、数据缺乏互联互通、缺乏基于监测数据的智能化决策应用等问题,提出了一种基于智能决策的综合能源系统架构,系统集成不同种类能源子系统和设备,结合节能改造、能效评估、能源交易等实际管理决策需求,实现了集团企业智能型综合能源系统架构设计与集成。该设计方案符合实际集团企业能源管理建设规律,在有效利用存量的软件子系统和设备尽量减少系统投资的同时,有效保证能源管理系统的兼容性、开放性和可扩展性要求,可为集团企业综合能源管理系统的架构设计提供参考。