摘要：光伏发电和光热发电是太阳能发电的2种典型形式。光伏开发成本相对较低,但为保证系统安全稳定运行,须配置一定比例储能和分布式调相机,造成发电成本提升,而光热自带储热和出力友好性,因此目前对于光伏与光热的发展技术路线仍存在较大争议。文中以青海海西地区为例,基于同一时空太阳能辐照资源和出力特性,比较光伏+储能与光热的电力保障能力;然后从电网安全稳定支撑能力角度对光伏+储能+调相机与光热进行比较;最后基于光热和光伏成本下降趋势预测进行二者的经济性对比。研究结果表明,若将光热和光伏放到技术对等层面,则光热由于同时具备储热和常规发电机功能,能够为系统提供短路容量、无功补偿和转动惯量支撑,在成本下降后经济性与光伏+储能+调相机基本相当,甚至更优。

摘要：大型新能源基地汇集工程配套建设的输变电容量,一般是按照新能源装机同等容量或略大于新能源装机容量进行配置。考虑到新能源出力具有间歇性、波动性和能量密度低的特点,传统的汇集工程容量配置方法可能造成电网投资的浪费。以新能源基地整体的度电成本最低为目标,根据新能源实际出力特性,考虑发电企业和电网企业整体效益最大化,对大型新能源基地汇集工程各电压等级的合理送出需求进行了研究。对西北地区两种新能源基地汇集场景的送出需求研究表明,所提方法可有效节省电网投资,降低大型新能源基地整体度电成本,且风光互补汇集站的最优送出容量显著小于纯风电/纯光伏汇集站。该研究结果可为后续大型新能源基地的汇集工程容量选取提供参考。

摘要：新能源高渗透率电力系统呈现电量富余、电力不足特点的主要原因是风电、光伏基本不具备容量效益,利用抽蓄与风光组成互补系统是解决该问题的有效途径之一。提出一种风光抽蓄互补系统合理容量效益优化方法,优化模型将互补系统合理容量效益以及风电和光伏装机作为决策变量,兼顾互补系统新能源利用率、发电可靠性和国民经济可行性。实际算例仿真计算的结果表明,所提算法能够有效解决风光抽蓄互补系统的容量效益与装机优化问题。

摘要：配合西部风电、太阳能等清洁能源的大规模开发,配套建设一批抽水蓄能电站,充分发挥其在电力系统中储能、调峰填谷等作用,是增强电力系统安全、稳定的有效途径。为了给青海省新能源开发、抽水蓄能建设及电网安全稳定运行提供参考,收集青海省电力需求、电源发展规划等基础资料,分析2030水平年电源扩展规划方案,进行全年8 760 h电力电量生产模拟计算分析,从促进新能源消纳、替代煤电及增加系统调峰容量等方面综合对比分析了贵南哇让抽水蓄能电站和以龙羊峡水库为主的梯级水库储能电站的作用、效益等。结果表明:抽水蓄能电站在新能源消纳、替代煤电及增加系统调峰容量等方面均优于梯级水库储能电站。

摘要：接地网是保障电力系统安全可靠运行的重要环节,对接地网安全状态的准确评估至关重要。以往接地网安全性分级仅凭经验确定,安全性评估只考虑单一特性参数是否满足规定限值。本文提出基于粗糙集理论和遗传算法的接地网安全状态评估方法,应用粗糙集理论计算各特性参数的综合权重,利用线性加权法得出接地网状态的综合评估结果;建立最大接触电压值达到最小的目标函数,并利用遗传算法求取最优解,达到均匀地表电位分布、降低最大接触电位差的目的。

摘要：为应对气候变化,开展低碳化变革将成为可持续发展的重要抓手。低成本可再生能源发电与氢能、碳捕集等技术深度耦合,是未来能源技术革命和产业发展的重要方向。绿色低碳发展已成为未来主旋律,通过构建氢电耦合产业发展格局,可充分发挥清洁能源在产业绿色低碳升级中的示范作用,以及在低碳技术创新应用中的主体作用。总结了近年来能源结构优化及工业低碳经济转型的迫切需求;分析了新型的“工业+绿氢”低碳发展模式;探讨了能源承载型绿氢化工产业发展可行方向,以助力低碳乃至零碳产品供给;进一步对低碳技术应用于零碳园区创建进行了展望。

摘要：提出太阳能发电参与电网无功调节的控制策略。该控制有两层,控制策略的下层根据上层指令追踪最大功率点,并对收到的上层指令执行实时输出。

摘要：针对传统电网空间负荷预测算法中存在主观性判断较强且处理海量化电网数据效率偏低的缺点,文中对循环神经网络进行了改进。采用包含更新门与重置门的Bi-GRU算法使模型具有处理时间序列数据的能力,并利用叶子生长策略及直方图算法改进了GBDT算法,使其具有更高的执行效率。通过将算法数据部署在Spark云计算集群,有效提升了算法的训练速度。实验结果表明,所设计算法并行化后的运行时间与部署节点数量成反比,而RMSE及MAPE两项指标优于其他同类型算法,相比LSTM分别降低了1.5%和0.093%,证明了该算法的预测精度较为理想。同时,该算法的运行时间较短,说明其收敛度良好,故可应用于电网空间负荷预测系统中。

摘要：针对图像显著性对象检测领域中多尺度特征提取不充分、对象边缘模糊等问题,提出了一个端到端的基于注意力嵌入的金字塔特征以及渐进边缘优化的显著性对象检测模型。首先,设计了由多个扩张卷积构成的注意力嵌入的密集空洞金字塔模块(AEDAPM),在不减小特征分辨率的前提下,得到丰富且有效的多级多尺度特征;其次,为了解决显著性对象边缘模糊的问题,提出了渐进边缘优化模块(SEOM),在特征恢复分辨率的过程中逐步补充空间细节信息,使模型检测出的显著对象能够拥有清晰的边缘轮廓。在DUTS-TE、ECSSD、DUT-OMRON、HKU-IS、PASCAL-S 5个显著性领域公开的数据集上与其他12种已有的先进方法在3个常用指标下进行了比较,结果表明:所提方法能够得到更加准确、边缘更加清晰的显著性结果。此外,自对比实验也充分证明了提出的注意力嵌入的密集空洞金字塔模块和渐进边缘优化模块的有效性。

摘要：气电具有优越的调峰性能,也属于清洁能源,未来其与新能源融合发展将具有广阔前景,随着各类电力融合项目的逐步推进,有必要对气电与储能、新能源联合运行情况进行分析。以青海省海西地区光气储一体化项目为例,通过分析光伏发电出力特性和气电、储能调节特性,对比气电自身的不同调峰方式和气电、储能联合运行的调峰方式,基于全年8760 h生产运行模式,综合模拟分析光气储一体化项目的整体运行情况,结果表明气电和储能联合运行可以更好地为新能源调峰,并提高其整体运行效率。