摘要：为进一步提高火电机组在自动发电控制(automatic generation control,AGC)模式下的负荷调节质量,同时保证机组本身运行的稳定性,设计了基于多模型预测控制的协调控制策略.针对传统多模型预测控制存在的子模型优选和多模型预测控制算法计算量大的问题,利用距离度量理论指导子模型集构建,建立被控对象在不同工况处的离线加权规则表,通过性能指标函数的加权融合实现各子控制器间的软切换,降低多模型预测控制算法计算负荷.工程应用表明:所提算法可显著提高机组负荷调节性能及机组运行稳定性.

摘要：一、前言合理选择引风机的驱动方式是电站设计的主要内容之一，对电厂安全、稳定和经济运行有重要意义。

摘要：2016年至今,煤炭价格大幅上扬,供应趋紧。同时,国内煤电装机容量趋于饱和,电力市场竞争激烈。在燃料价格上涨及发电成本控制双重压力下,以设计煤种或者单一煤种作燃料已不是燃煤电厂的燃烧方式。如今,燃煤电厂燃用非设计煤种和配煤掺烧情况十分普遍,甚至有些电厂已经燃用煤泥发电。对于燃煤电厂而言,燃料不仅决定成本,而且关系到机组的安全、稳定、环保运行。如何通过配煤掺烧来实现电厂降本增效的目标是亟待解决的问题。

摘要：随着信息技术的迅猛发展,火电机组亟需解决各类数据无法共享应用、多系统间信息孤岛、现场作业安全等问题。方家庄1000 MW超超临界燃煤机组项目,利用物联网、人工智能、大数据等技术,采用多形式通信手段,结合地理信息技术,构建高度智能的生产应急指挥中心。实现对全厂信息资源的融合,能够将现场视频、语音以及安全、生产过程数据等进行集中展现和综合应用。通过指挥调度、融合通信、预案管理及日常外部信息分析等工作,为管理者提供辅助决策的依据,同时对重大安全生产活动进行远程指挥、决策。

摘要：火电厂属于高风险环境,实时分析作业人员安全行为对保障人员安全和火电厂的运行至关重要。为此,对作业人员是否吸烟,是否佩戴安全帽,是否在危险区域滞留等安全行为的预警设计了一款实时的火电厂作业人员安全行为分析系统。针对火电厂作业人员安全行为检测方法易受环境的干扰,存在漏检与误检问题,本文改进了YOLOv5算法,具体来说,在YOLOv5进行特征融合时,采用了注意力门控单元,注意力门控单元能够显著提高安全行为检测能力,同时此模块参数较少,满足实时性需求。最后,在SHWD和吸烟行为数据集上验证了所提的方法。根据实验表明,本方法能够显著提高安全行为检测能力,能够应用于实时的火电厂作业人员安全行为分析系统中。

摘要：近年来,燃煤火力发电厂面临环保和可再生能源的压力,推动着其除灰脱硫设备的应用。除灰设备包括电除尘器和布袋除尘器,而脱硫则采用湿法和干法两种方法,设备运行中存在除灰效率低和脱硫副产物处理难度大等问题。为优化设备,可选用高效设备、进行合理布置和改进设计、加强设备维护管理以及合理利用副产物,这些措施有助于提高环保性和经济性,应对环保压力和清洁能源发展带来的挑战。

摘要：本文对当前主流的烟气脱硫技术进行了概述,明确了各种技术的原理、特点及应用范围。接着,结合1000MW级超超临界火电机组的实际运行参数和排放要求,提出了一套科学的工艺选择方法。为验证所选工艺的实用性设计了试验方案,并在实际机组上进行了应用测试。通过对试验数据的详细分析,发现所选工艺在实际运行中表现稳定,脱硫效率高,且满足环保排放标准。该工艺还具有良好的经济性和可操作性,为电厂的长期稳定运行提供了有力保障。

摘要：随着我国环保要求的提高,配煤掺烧策略在火电厂中得到广泛应用,以降低污染、提升能效。但此策略存在安全隐患,本研究针对此进行深入探讨。通过文献分析、实地调研,结合运营数据,本研究科学评估了配煤掺烧过程中的火灾风险、设备损害及污染物排放等问题。为保障电厂安全稳定运行,本文提出了一系列安全防范措施,包括科学配煤、严格燃烧监控、煤炭深度清洗、设备优化设计以及加强员工培训等,为火电厂的绿色发展提供了实践指导。

摘要：随着科学技术发展,发电企业的信息化、智能化、数字化面临了更高的要求,建立智慧电厂迫在眉睫。而现场总线技术是发电厂数字化的基础,尤其是Profibus总线通讯电缆的屏蔽,对于整个总线系统来说非常重要,总线设备干扰也成为许多应用总线技术的电厂常见的难题之一。针对这一难题,根据实际情况,创新、设计、研发应用一种总线型执行器DP电缆屏蔽层专用的接地端子卡,有效地降低总线设备因屏蔽原因导致的通讯中断等故障率,避免了设备因接地引起的损坏、人身触电伤害等状况。

摘要：针对大数据的存储与分析系统存储后出现数据缺失,分析结果精准度较差的问题,设计智能电力交易大数据的存储与分析系统。根据优化后的硬件框架,设计数据采集设备以及扩展存储器,并用于系统硬件框架中,使系统硬件环境满足软件模块开发的需求。以数据存储分析过程为依据,使用NoSQL数据库作为此次系统数据库的后台,设定数据表格式,提升数据存储安全性。使用数据挖掘中的Adahoost算法对分析计算模块中的数据展开处理,提升数据分析结果可靠性。结合上述硬件设计部分,智能电力交易大数据的存储与分析系统设计完成。构建系统性能测试环节,获取性能研究结果。通过测试结果可知,提出的系统数据存储完整度较高,容错率低而稳定性得到提升。