摘要：对于海量和高维的大规模数据聚类问题,其数据个数以及模式种类通常处于一个动态增加的过程之中,为此进行增量、并行算法的设计,以提供更好的计算能力是十分必要的.注意到人脑增量学习的本质和RSOM(Re-cursive Self-Organizing Map)的层次化、分布式结构特点,本文研究了基于高性能集群并行计算环境的增量、分布式RSOM并行算法,并以视频图像特征集实例证实了算法的可行性.

摘要：由于直线断裂、遮挡以及共面空间直线投影等因素的影响,从左右图像中提取出来的直线之间会出现“一配多”甚至“多配多”的匹配情况,然而目前很少有算法能可靠地处理这些情况.提出了一种基于特征编组的匹配算法来解决它.与已有方法不同,该方法是在由两幅图像共同组成的直线集上进行编组.每个特征编组包含了内部直线之间的匹配关系.这样,直线匹配的问题就转化为从直线集中提取一些相互兼容的特征编组的问题.整个算法分为两步首先在几何和辐射约束的前提下构建所有可能的特征编组,并计算每个特征编组的匹配度,然后从所有可能的特征编组中寻找一个特征编组子集,在保证直线集中的每条直线最多属于该子集中一个特征编组的前提下,使得该子集中特征编组的匹配度之和最大.为了解决这个整数规划问题,设计了一种分两阶段的算法首先将整个问题分为多个子问题,然后对于每个子问题,利用分支定限法寻找最优解.将所提出的算法应用于实际的立体图像对中,取得了满意的结果.

摘要：特征提取是目标检测与识别领域的研究热点之一,HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征由于其对图像局部信息良好的几何和光照不变性,在行人检测、车牌和人脸识别等计算机视觉邻域得到了广泛应用,但是HOG不具有旋转不变的特性,使得该特征在实际应用中存在着一些局限性。针对该问题,提出一种具有旋转不变性的HOG特征提取方法,首先根据图像梯度信息提取主方向并设置为参考方向,接着旋转主方向至参考方向,在旋转后的图像上得到旋转不变的HOG特征。并且设计了一种面向图像匹配的相似性度量准则,它以单个图像块(Block)特征向量为基元,与待匹配图像中对应块及其邻域块特征向量的相似度共同作为度量标准,增强了旋转图像在像素平移情况下的匹配效果。实验结果表明,提出的改进HOG特征具有良好的旋转不变特性。

摘要：针对图像处理系统计算量大、实时性高和体积小的要求,研制了一种以DSP为主处理器FPGA为辅处理器的高性能实时图像处理系统。利用这两种芯片的各自特点,将算法分成两部分分别交由FPGA和DSP处理,大大提高了算法的效率。系统具有结构简单易于实现和运用方便灵活的特点,加载上相应的程序之后能实现对所获取的图像跟踪、识别和匹配等处理方法。详细说明了系统的设计思路和硬件结构,并在硬件系统上进行了算法仿真及实验验证。实验结果表明:该系统实时性高,适应性好,能够满足设计要求。

摘要：小型化空间飞行器常使用温补晶振作为系统的时钟源,而飞行器研制周期较长,在这段时间内,温补晶振会发生较大程度的老化,使得飞行器定时偏差变大。本文基于FPGA平台,提出了一种巧妙、精简的频率补偿电路,消除温补晶振由长期老化引起的频率偏差,极大地提高了温补晶振的定时精度。

摘要：针对人事档案管理的信息化需求,设计了一套依据多种因素数字化建档的方法,借鉴粗糙集理论中不完备信息系统数据补齐策略,提出了一种改良的概率相似度分析算法,可用于人事档案数据的补充完善,方便对所有人员的分类管理。典型实验验证了方法的可行性。

摘要：提出了一种基于视觉显著性的目标检测算法,用于对位于地面上的车辆、飞机等地面可移动目标进行检测和定位.针对地面可移动目标在场景中较小的特点,设计了一种用于对目标检测进行引导的基于视觉注意机制的目标显著模型。首先,提取图像目标的颜色特征、强度特征和方向Gabor特征,并将其结合起来用于计算显著图。然后以超像素为单位对显著值进行计算,并结合人眼视觉敏感度对不同距离的超像素之间的差异进行加权处理。实验结果表明,本文算法可以有效地检测并定位出复杂背景中的地面可移动目标.