摘要：适应教育网络化、信息化给电磁频谱管理教学带来的机遇和挑战,构建了产学研用结合的教学团队,依托国家级虚拟教研室组织数字化教学资源建设,打造“实践+实战+思政”三位一体案例库,创新设计电磁行动实践项目,建立电磁频谱管理模拟仿真实验平台,建设包括基础、业务、指挥等三个子群的在线课程群,采用知识图谱方法构建电磁频谱管理在线课程群内容体系,探索基于任务行动、岗位业务、课题项目的课程群协同运用模式,进一步提升电磁频谱管理课程育人水平,取得较好的教学效果。

摘要：该文提出一种基于多路去耦网络解耦宽带天线阵的设计方法。首先,通过节点分析法推导通用多路去耦网络模型的解耦条件和阻抗匹配条件,形成一般设计方法。其次,将多路去耦网络应用至2元对跖Vivaldi天线阵,以低频段为设计基点,依据设计原理得到多路去耦网络的结构参数,增加渐变传输线拓展去耦带宽。实测结果表明,阵列在3.34~13 GHz(3.89:1)的工作频段内隔离度均高于20 dB,与耦合阵相比隔离带宽增加58.8%,且辐射性能得到改善。最后,在1维8元阵列中验证多路去耦网络的有效性,阵列在带内隔离度均高于20 dB,且在±60°的扫描范围内具有良好的辐射性能。所设计的多路去耦网络具有通用性、结构简单和宽带解耦能力,在相控阵天线和大规模通信系统中具有极大的应用前景。

摘要：为了改进固体发动机以经验半经验为主的设计模式,解决固体发动机设计与仿真分离、数值模拟与物理试验分离、地面试验数据测不了、测不准和测不到等难题,推动固体发动机由经验驱动设计向数据和模型驱动设计转型,从数字孪生体的内涵出发,研究建立了数字孪生驱动的固体发动机总体设计概念体系,从过程、模型和数据3个视角定义了固体发动机数字孪生,并提出了过程孪生、模型孪生和数据孪生的概念;在此基础上,建立了数字孪生驱动的固体发动机总体设计系统5层架构模型,分析了各层的内涵及层与层之间的关系;从过程孪生、模型孪生和数据孪生3个概念出发,研究了数字孪生驱动的固体发动机总体设计系统的运行机制;分析了系统的特点,探讨了系统在发动机设计中的应用方法,并给出了初步的实现方案,为下一步落地应用提供理论参考。

摘要：为了增大无线通信的信道容量,提高通信质量,利用差分进化算法和矩量法对天线的S 11和S 12进行联合优化,得到了一款小型多输入多输出(MIMO)超宽带天线,天线具有良好的隔离度。该方法相较于利用仿真软件优化,大大减小了工作量,提高了效率。仿真和实测的对比结果表明,所设计的天线性能优良,能够广泛地应用在短距离便携式无线通信系统中,有效提高了信道容量;此外,仿真和实测结果的吻合验证了本方法的正确性和有效性。

摘要：针对应急通信网络规划传统算法对先验知识要求高、时效性不强等问题,提出一种基于深度强化学习的应急通信网络拓扑规划方法。研究了基于蒙特卡罗树搜索与自博弈相结合的网络规划样本数据生成方法,设计了基于残差网络的策略网和价值网,在此基础上使用Tensorflow库对模型进行构建和训练。仿真结果表明,提出的规划方法能够有效实现网络拓扑的智能规划,且具有较高的时效性和可行性。

摘要：NORX算法是进入凯撒竞赛第三轮的15个认证加密候选算法之一,该算法的唯一非线性组件由异或、与和移位操作组成。从非线性逼近和循环分析两个密码学性质研究移位参数的选取准则,证明了可变移位函数的非线性逼近概率为三值函数,并得到了移位参数取1时具有最佳的非线性逼近性质;给出了可变移位函数的循环概率表达式,并证明了对于任意非零的移位参数其最大循环概率均相同。由上述分析结果可知,NORX算法中非线性组件的移位参数取1时达到了最佳的非线性逼近和循环性质。该结果可应用于NORX算法的安全性分析中,同时也能为设计类似算法提供理论指导。

摘要：弹性光网络(elastic optical networks,EONs)作为下一代极具潜力的光网络近年来受到广泛关注,其中路由与频谱分配(routing and spectrum allocation,RSA)是实现网络设计和控制的核心技术之一。本文系统分析了EONs的概念内涵,对RSA这一关键问题进行了详细描述,从静态和动态角度出发,以不同特性的算法框架为基础,依照精确算法、智能优化算法、启发式算法以及学习型算法4个大类对RSA算法的国内外研究现状进行了总结剖析。结合EONs的未来应用需求,阐述了该领域所面临的问题与挑战,展望了RSA算法的发展趋势。

摘要：量子增强接收技术具有比传统的相干探测技术更高的测量性能极限,在相干光通信领域能够为非正交量子态的识别提供更低的误符号率,提升相干光通信系统的性能。然而,目前QPSK信号的量子增强接收自适应反馈方案仍然面临方案过于复杂或性能难以突破标准量子极限的问题。本文联合经典零差测量和量子测量设计了混合测量方案,并基于报道的实验数据优化方案参数,最后通过蒙特卡罗仿真和数值模拟,计算混合测量方案在实验参数环境下的性能。该方案通过零差测量实现QPSK四态识别到二态识别问题的转换,并通过二元量子测量实现最终判决。仿真结果说明:对于平均光子数小于2的微弱相干光信号,混合测量方案具有在实际条件下突破标准量子极限的能力,在平均光子数为2时,误符号率相比标准量子极限降低了10%。本研究为QPSK微弱信号的量子增强接收提供了一种结构简单、性能能够突破标准量子极限的方案,为量子增强接收技术在星地相干光等长距离通信系统的应用提供了参考。

摘要：随着集成电路技术的飞速发展,芯片在设计、生产和封装过程中,很容易被恶意植入硬件木马逻辑,当前IP软核的安全检测方法逻辑复杂、容易错漏且无法对加密IP软核进行检测。该文利用非可控IP软核与硬件木马寄存器传输级(RTL)代码灰度图谱的特征差异,提出一种基于图谱特征分析的IP软核硬件木马检测方法,通过图谱转换和图谱增强得到标准图谱,利用纹理特征提取匹配算法实现硬件木马检测。实验使用设计阶段被植入7类典型木马的功能逻辑单元为实验对象,检测结果显示7类典型硬件木马的检测正确率均达到了90%以上,图像增强后特征点匹配成功数量的平均增长率达到了13.24%,有效提高了硬件木马检测的效率。

摘要：对于大量的卫星和地面站资源,随着观测任务与日俱增,如何高效安排对应的一体化成像数传活动成为提升卫星管控效能的关键.在综合考虑实际约束的基础上,建立数学模型详细描述成像卫星联合任务规划问题,通过采用统一资源编码的思想设计一种简单且易于理解的个体表示方法,并利用任务有效执行期的潜在冲突关系提出相互冲突任务集的概念以降低问题求解的时间复杂度,由此生成相应的算法框架.最后运用多个测试实例验证该框架的有效性,同时突出其面对大规模算例时可在有限时间内获得高质量解的能力.