摘要：为解决双势阱Duffing-van der Pol振子同频微弱信号定量检测问题,分析发现了Poincare截面能明显区分系统不同状态的现象,构建了基于Poincare截面的检测统计量,并以此为基础设计了信号检测的有效实现方法。首先对Poincare截面进行数值计算得到系统关于策动力幅值的分岔点图,其次对不同状态下各幅值对应分布点做方差统计构建检测统计量。不同状态的检测统计量分布区间不同,按照统计值落入的区间即可判断信号有无。仿真实验给出了不同策动力角频率下检测统计量的临界值和检测区间,并通过与相平面检测结果的对比验证了该检测方法的可行性,为微弱信号定量检测提供了参考。

摘要：光与纳米结构的相互作用一直是纳米光子学的重要研究内容之一,核心部件的纳米结构对光子器件的功能和性能具有决定性作用。纳米光子器件的设计存在两种思路:一是从物理原理出发的直观设计;二是根据所需光学响应探索最优结构的逆设计。近年来,逆设计在纳米器件中取得了一系列重要进展,尤其是最近将深度学习方法引入进来,开启了高性能纳米光子器件智能高效设计的新篇章。文章围绕纳米光子器件智能逆设计方法,分析归纳了这一新兴研究方向的产生背景、重要进展和典型应用,对智能逆设计面临的挑战及未来发展方向进行了展望。

摘要：在系统分析和总结人工智能航天领域应用研究现状的基础上,开展了智能航天体系顶层设计,从分系统、单星、体系等多维度研究了航天领域人工智能应用分级标准,提出了智能航天体系概念内涵,基于安全性、可用性、可扩展性等约束,提出包含底层基础设施、智能算法层、体系层、应用层等多层次的智能航天体系架构,给出了各层次的主要构成、支撑技术、相互关系以及交互模式,可为加速推进新一代人工智能技术在航天领域的应用提供参考。

摘要：在复杂电磁对抗环境下,干扰的智能化发展给无线通信造成了严重威胁,而传统抗干扰方法往往都是被动地调整工作模式或参数,在面对智能干扰时处于劣势甚至被压制。针对此问题,提出了干扰主动防御技术体系架构,旨在通过主动调整己方的通信行为,扰乱干扰的学习过程并降低干扰效能。为了渐进达到“理解对手”“克制对手”“战胜对手”的目的,在博弈论和对抗机器学习理论方法指导下,围绕干扰反向推理、算法脆弱性分析和对抗策略设计、抗干扰策略自主优化和在线决策3个方面对关键技术展开论述。最后,结合2个具体案例,验证了所提技术架构的可行性和有效性。

摘要：为解决目前主流相关滤波跟踪方法中跟踪结果容易陷入局部最优值以及因引入深度学习带来的特征提取过程过慢的问题,提出一种融合极限学习机和相关滤波器的鲁棒性目标跟踪算法。该算法在C-COT算法的基础上对其特征提取方式和置信图的寻优方法进行改善。首先,利用多层稀疏自编码极限学习机技术,设计新的特征提取模型,以代替原来的卷积神经网络,可快速且高效地提取图像特征;其次,在特征提取模型之后,添加在线序列极限学习机,构建目标粗糙位置估计模型,采用多峰检测方法初步求得目标的预测位置;第三,根据初步的目标预测位置确定置信图的搜索区域,避免跟踪结果陷入局部最优值;最后,在3个目标跟踪标准数据集上验证新算法的有效性。实验结果表明,新算法的跟踪速度是C-COT算法的12.9倍,且对遮挡、运动模糊以及相似目标等有较强的鲁棒性,可有效地提高跟踪精度和速度。

摘要：编队控制和组网通信是无人机集群保持队形稳定和执行协同任务的前提条件。现有的编队控制算法侧重于队形控制,往往对无人机之间的通信因素考虑较少。针对无人机集群组网编队问题,设计了基于信干噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio, SINR)的分布式编队控制算法。该算法兼顾接入覆盖与网络连通性要求,以SINR为参考构建虚拟作用力,能够使无人机以分布式控制的方式自主移动到通信质量更优的位置并维持稳定的拓扑结构。仿真结果表明,该算法可以适用于不同场景,能够在保证网络连通稳定的前提下优化目标区域用户的通信质量,并且具有较高的接入覆盖率和编队稳定性。

摘要：为提升预警情报体系在作战过程中的持续保障能力,基于复杂网络理论对对抗条件下预警情报体系的结构适应性进行了研究。首先,围绕预警情报流程分析了预警情报体系组成单元、内外部交互关系和层次结构,构建了包含信息域超网络模型和物理域通信网络模型的双域网络模型。然后,提出了度量网络结构适应性的指标,设计了体系对抗仿真框架,给出了网络结构的修复方法。对网络模型和仿真框架进行了实现,通过仿真实验分析发现了攻击方式、域间依赖关系、修复方法对预警情报体系结构适应性的影响规律。实验结果可为预警情报体系持续高效运行提供科学指导,建模方法和仿真框架可为军事领域复杂系统研究提供参考。

摘要：为增强指挥信息系统韧性,提升资源使用效费比,必须把有限资源投入到对系统韧性影响最为显著的重要节点上。分析指挥信息系统韧性过程,以攻击发生后指挥信息系统在规定恢复时间内的平均功能水平来评估其韧性;建立指挥信息系统模型和节点模型,根据各个节点韧性增加/减少相同比率时,对系统韧性的影响程度来度量节点重要性,提出基于蒙特卡罗仿真的节点重要性计算方法;通过仿真实验对指挥信息系统韧性过程,节点重要性度量方法及其性能、应用场景等进行验证。实验结果表明,该度量方法能有效区分指挥信息系统节点的重要性,且在单调性和精确性方面具有一定优势,可应用于指挥信息系统规划设计、运维管理、应急抢修等阶段的韧性增强。

摘要：反导预警作战中的弹头识别问题,是决定弹头拦截成败的关键因素,必须予以高度重视。文中首先分析了弹道导弹的飞行特点及可能采取的突防措施,提出了弹头识别模型设计的基本原则;之后,结合实际作战情况,在通用识别模型的基础上,设计完成了闭环控制下识别模型以及人在回路下识别模型;最后,针对识别过程中起着重要作用的中段弹头识别预案,依据作战时间顺序,区分选择匹配、实时调整和评估总结三个不同阶段展开讨论,提出了预案调整模型的具体样式及使用场景,相关成果能够为反导预警中段弹头识别任务的有效完成提供参考借鉴。

摘要：0引语随着云计算、大数据以及人工智能等前沿技术的迅速发展,万物互联、数据共享等成为一种趋势,对于物联网安全方面要求也越来越高。如何有效利用传感器网络、融合互联网传统优势技术,实现物联网数据向远端安全、有效地传输,已成为物联网发展亟待解决的重要问题。