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检索条件"机构=国防科技大学四院ATR实验室"

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GTD模型联合参数估计与定阶的Bayes方法: 收藏
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引用; 《中国科学（E辑）》2007年第6期37卷 824-835页; 作者：石志广周剑雄赵宏钟付强国防科技大学四院ATR实验室长沙410073; 将基于Bayes原理的参数估计与定阶方法应用于GTD模型,设计并实现了基于RJ-MCMC方法的GTD模型联合参数估计与定阶算法.该算法利用GTD模型的物理约束先验信息,提高了定阶准确率和参数估计精度,同时较好地解决了GTD模型中的混合参量估计问...; 将基于Bayes原理的参数估计与定阶方法应用于GTD模型,设计并实现了基于RJ-MCMC方法的GTD模型联合参数估计与定阶算法.该算法利用GTD模型的物理约束先验信息,提高了定阶准确率和参数估计精度,同时较好地解决了GTD模型中的混合参量估计问题.通过仿真数据和电磁散射数据对算法的性能进行分析验证,结果表明,该算法能够得到较好的参数估计和定阶结果,在低信噪比、邻近分量、短数据的情形下,优势更为明显.; 来源：详细信息评论

基于PCI总线的红外场景产生器设计: 收藏
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引用; 《红外技术》2006年第7期28卷 400-403页; 作者：宋新王鲁平沈振康国防科技大学四院ATR重点实验室湖南长沙410073; 红外场景产生器是红外成像导引头的信息处理机的性能的测试和评价的重要设备。提出了一种基于PCI总线实时红外图像场景产生器设计。详细描述了该系统的硬件结构、工作流程以及软件设计。经过对样机的测试证明,产生的视频场景能够满足技...; 红外场景产生器是红外成像导引头的信息处理机的性能的测试和评价的重要设备。提出了一种基于PCI总线实时红外图像场景产生器设计。详细描述了该系统的硬件结构、工作流程以及软件设计。经过对样机的测试证明,产生的视频场景能够满足技术指标要求。; 来源：详细信息评论

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