摘要：研究了一种基于变尺度编码CMAC神经网络的增强学习控制器设计方法,并应用于以自行车平衡为模型的非线性随机系统的学习控制中.该方法通过对Markov决策过程状态空间的变尺度重叠量化编码,实现基于CMAC的多分辨率值函数逼近,从而有效地提高了增强学习控制器对连续状态空间马氏决策问题的泛化性能.针对自行车学习控制的仿真研究表明,采用变尺度编码CMAC进行值函数逼近的增强学习控制器能够获得优于已有表格型方法和均匀编码CMAC方法的学习效率和泛化性能.

摘要：在基于HLA/RTI的联邦开发中,降低成员软件开发者需要理解HLA/RTI的程度,简化联邦成员软件的开发过程是一个急需解决的问题。本文就典型成员的软件结构和程序流程进行了分析,设计了一种基于HLA对象模型(FOM/SOM)的联邦成员软件框架实现方法,并实现了一种能够自动生成联邦成员软件框架的工具-FedWizard,使用该工具可生成联邦成员的C++框架代码。

摘要：在FPGA上设计并实现了一种用于直线检测的快速Hough变换方法。使用分类滤波器把直线目标分成多个方向,使多个方向上的运算在空间上实现了并行处理;在每个方向上,设计实现了一种用于Hough变换的流水线处理结构;提出了一种基于直方图统计的两阶段搜索算法。大量的实验验证了提出的Hough变换实现方法的可行性,结果证明该方法占用空间少,实时性高。

摘要：Subcellular location is one of the key biological characteristics of proteins. Position-specific profiles （PSP） have been introduced as important characteristics of proteins in this article. In this study, to obtain position-specific profiles, the Position Specific lterative-Basic Local Alignment Search Tool （PSI-BLAST） has been used to search for protein sequences in a database. Position-specific scoring matrices are extracted from the profiles as one class of characteristics. Four-part amino acid compositions and lst-7th order dipeptide compositions have also been calculated as the other two classes of characteristics. Therefore, twelve characteristic vectors are extracted from each of the protein sequences. Next, the characteristic vectors are weighed by a simple weighing function and inputted into a BP neural network predictor named PSP-Weighted Neural Network （PSP-WNN）. The Levenberg-Marquardt algorithm is employed to adjust the weight matrices and thresholds during the network training instead of the error back propagation algorithm. With a jackknife test on the RH2427 dataset, PSP-WNN has achieved a higher overall prediction accuracy of 88.4% rather than the prediction results by the general BP neural network, Markov model, and fuzzy k-nearest neighbors algorithm on this dataset. In addition, the prediction performance of PSP-WNN has been evaluated with a five-fold cross validation test on the PK7579 dataset and the prediction results have been consistently better than those of the previous method on the basis of several support vector machines, using compositions of both amino acids and amino acid pairs. These results indicate that PSP-WNN is a powerful tool for subcellular localization prediction. At the end of the article, influences on prediction accuracy using different weighting proportions among three characteristic vector categories have been discussed. An appropriate proportion is considered by increasing the prediction accuracy.

摘要：为解决Hough变换实时性差的问题,提出一种基于现场可编程门阵列的实时Hough变换方法。采用分角度映射方法使Hough变换在空间上并行运算。设计一种基于流水线的计算结构,实现Hough空间参数计算与存储的时间并行性。通过双口RAM,在单个时钟内完成参数空间的一次投票操作,提出一种适合在FPGA中实现的快速寻找极值的二次搜索算法。与DSP进行效率对比实验,结果表明该方法效率较高,能满足实时性处理要求。

摘要：针对可重复使用飞行器(RLV)进场着陆拉平段的纵向控制问题,提出了反馈控制与前馈控制相结合的复合控制策略。设计反馈控制律参数,在此基础上基于时间加权高度跟踪误差/误差变化率平方积分指标优化设计前馈控制律参数。按输入补偿的前馈控制在不影响系统稳定性的前提下,提高了RLV对拉平着陆轨迹的跟踪精度,减小了RLV的接地散布。提出了基于积分器初值的控制律平滑切换方法,实现了RLV起落架释放前后不同控制律之间的平滑切换。仿真验证了拉平纵向复合控制和拉平过程中不同控制律之间平滑切换方法的有效性。

摘要：针对应用HLA仿真技术标准开发复杂大系统仿真的问题,提出了建立基于HLA的建模/仿真一体化环境,使HLA仿真系统集成开发过程进一步系统化、规范化。文章研究了模型建立、运行支撑和控制、事后分析显示处理等HLA仿真系统开发过程中涉及的内容,设计了基于HLA的分布仿真环境KD-HLA,并对其目前的实现和应用情况作了介绍。

摘要：论文设计实现了一种用于训练高炮操作手的虚拟高炮仿真训练系统。它既可训练炮手的操作能力,又可对炮手训练效果进行评估,还能挂接在DIS仿真系统中,作为大型作战仿真训练系统的一个子模块,进行合成训练,因而能显著提高高炮操作手的训练效果。

摘要：高机动性先进战斗机气动布局与飞控系统设计面临愈加严峻的流动/运动/控制耦合问题,大迎角飞行以及推力矢量等高新技术应用也使其在研制过程中面临更高的技术风险,风洞模型飞行试验是实现飞行器气动/飞行/控制一体化研究、降低研制技术风险的重要手段。介绍了低速风洞模型飞行试验技术原理及国内外发展现状,对试验技术主要特点及其在支撑先进战斗机研制中的作用、应用范围、应用阶段以及面临的主要挑战进行了分析,为试验技术发展和应用提供参考。发展和应用低速风洞模型飞行试验技术,有利于充分挖掘战斗机的气动性能与控制性能,降低试飞风险,是新一代战斗机研制、新技术工程化应用的重要支撑技术。

摘要：本文首先论述了国家“863”智能机器人主体支持下的项目——“高性能无人驾驶压路机”系统的设计和实现,在此基础之上,讨论了无人驾驶压路机中的串口通信。