摘要：先驱体转化法是制备高性能陶瓷材料的重要方法,尤其在连续纤维及其复合材料(FRCMC)的制备、元素组成与微结构调控等方面具有显著优势。先驱体转化SiBCN陶瓷具有多元素含量可调、化学键合结构可控的特点,构建了不同结构特征和特殊性能的陶瓷材料。近几年,先驱体转化SiBCN陶瓷发展呈现出新的特点,结构功能一体化设计与制备技术受到了国内外的广泛关注。本文主要梳理了2016年至今先驱体转化SiBCN陶瓷的国内外研究进展,首先简要介绍先驱体转化SiBCN陶瓷的主要特点,然后以先驱体转化陶瓷产物的典型特点为分类依据,分别从SiBCN陶瓷先驱体及其陶瓷产物、连续SiBCN陶瓷纤维、SiBCN基复合材料和功能化SiBCN陶瓷4个方面综述了主要研究进展,提出了未来发展趋势和重点任务,期望为SiBCN陶瓷研制与应用研究提供参考,促进我国先进陶瓷材料的发展进步。

摘要：随着全球化的不断深入,第三方知识产权(IP)核应用越来越广泛。随着硬件木马攻击技术逐渐成熟,使得在芯片设计阶段植入硬件木马成为可能。因此,在芯片设计过程中面临IP核被植入木马的严重威胁,现有研究所提的硬件木马检测方法具有依赖黄金参考电路、需要完备的测试向量、大量的样本进行学习等特征。面向IP核的硬件木马检测需求,提出一种基于可控制性度量的图神经网络检测方法。该方法以门级网表作为输入,首先以可控制性值为指导,得到可疑的门节点,用于缩小搜索范围;然后利用可疑门节点生成对应的子图,利用图卷积神经网络从子图中提取特征,实现对子图的分类和检测,最终识别硬件木马。实验结果表明,该方法无须测试激励和黄金模型,利用硬件木马的隐蔽特性与结构特征相结合的方法提升硬件木马的检测准确率,平均真阳率为100%,假阳率为0.75%,在保证较高真阳率的同时可有效降低假阳率,达到较好的检测效果。

摘要：针对当前算法在实现双基地电磁矢量传感器多输入多输出(electromagnetic vector sensors multiple input multiple output,EMVS-MIMO)雷达的多维参数估计时计算代价较高的问题,通过利用降维变换技术来实现低复杂度的角度参数和极化参数求解。针对阵列接收数据维度较大问题,通过设计相应的波束空间变换矩阵来实现对阵列接收数据的降维处理。针对算法本身的较高计算复杂度问题,采用低计算复杂度的平行因子分解算法。所提算法能够精确地实现对发射因子矩阵和接收因子矩阵的求解。同时,通过新的旋转不变关系构建新的估计信号参数,可以实现对发射/接收俯仰角的求解。进一步,发射/接收方位角、发射/接收极化角和发射/接收极化相位差的估计可以通过发射/接收空间响应矩阵的重构来实现。仿真实验结果表明,所提算法在降低计算复杂度的同时能够保持优越的多维参数估计性能。

摘要：线黏弹性理论是固体力学原理课程的重要内容,目前实验教学一般采用电子万能试验机对线黏弹性材料进行单轴拉伸实验,实验结果不够直观。数字图像相关方法是一种高精度全场应变测量方法,近年来在实验力学领域应用广泛。本文以固体推进剂这种线黏弹性材料为例,采用数字图像相关方法设计了线黏弹性材料单轴拉伸实验,实现了全场变形测量并且实验结果可视化更直观,有助于调动学生积极性。实验发现,数字图像相关方法与国标规定的固体推进剂单向拉伸法测量的材料应变有明显差异,针对该问题设计了实验教学研讨环节,引导学生深入分析,有助于加深对线黏弹性理论的理解。

摘要：该文首次研究了基于时间调制阵列(TMA)的共孔径干扰辅助短包隐蔽通信。首先提出并设计了共口径干扰的TMA架构,提出一种优化方法,能够在最大化目标方向信号增益的同时对非目标方向形成干扰。基于上述模型,推导出隐蔽性约束和隐蔽吞吐量的闭合表达式。在此基础上,该文进一步对发送功率和数据包长进行联合优化,以最大化隐蔽吞吐量。仿真结果表明,存在一个使隐蔽吞吐量最大化的最优包长,所提方案相比基准方案实现了更好的隐蔽通信性能。

摘要：近年来,深度学习、科学计算等需要大量数据并行处理的应用蓬勃发展,高算力GPU愈发受到关注.相比于传统的CPU计算平台,GPU并发高、带宽高,可以大幅提升计算效率.然而,GPU的硬件架构和设计细节通常闭源,且GPU厂商提供的驱动程序也是闭源的,尽管其会提供一定的文档和技术支持,但GPU研究者难以深入了解GPU的具体架构和细节实现,这增加了GPU的开发门槛.开源可以解决这一问题,目前已有开源的编程模型如OpenCL等,帮助开发者更好的利用GPU进行并行计算,开源GPU生态初具雏形.本文以开源GPU为中心,首先阐述开源GPU的发展背景及相关概念,介绍开源GPU的生态,指出开源GPU当前发展的契机,并对现有开源GPU的架构实现进行总结,最后在此基础上对未来发展进行展望.

摘要：在无监督域适应任务中,源域和目标域的分布不同,源域数据标签已知,但是目标域的数据标签未知。最大平均差异MMD是一种具有代表性的分布度量方法,广泛应用于源域与目标域之间的分布差异度量。然而,MMD度量及其变种方法通常忽略了样本的类内紧凑性和类间可分离性,降低了特征表达的可判别性。因此,提出局部判别损失无监督域适应方法,从2个方面提升域适应方法的判别能力:(1)重新设计MMD度量方法的权重,解决类别不均衡问题,使难对齐类别在域间分布上保持一致;(2)探索局部对比损失,平衡正样本对和负样本对之间的关系,从而学习到更好的判别性特征。结合域间损失和类间损失,可使同一类样本靠近,不同类样本之间远离。该方法简单有效,即插即用,可扩展至注意力机制的网络结构上。在多个域适应数据集上,该方法的有效性均得到了验证。

摘要：DSMC/PIC耦合模拟是一类重要的高性能计算应用,大规模DSMC/PIC耦合模拟计算量巨大,需要实现高效并行计算。由于粒子动态注入、迁移等操作,基于MPI并行的DSMC/PIC耦合模拟往往通信开销较大且难以实现负载均衡。针对自主研发的DSMC/PIC耦合模拟软件,在原有MPI并行优化版本上设计实现了高效的MPI+CUDA异构并行算法,结合GPU体系结构和DSMC/PIC计算特点,开展了GPU访存优化、GPU线程工作负载优化、CPU-GPU数据传输优化及DSMC/PIC数据冲突优化等一系列性能优化。在北京北龙超级云HPC系统的NVIDIA V100和A100 GPU上,针对数亿粒子规模的脉冲真空弧等离子体羽流应用,开展了大规模DSMC/PIC耦合异构并行模拟,相比原有纯MPI并行,GPU异构并行大幅缩短了模拟时间,两块GPU卡较192核的CPU加速比达到550%,同时具有更好的强可扩展性。

摘要：集成电路设计复杂性的增长以及工艺尺寸的持续缩减给静态时序分析以及设计周期带来了新的严峻挑战。为了提升静态时序分析效率、缩短设计周期,充分考虑FinFET工艺特性以及静态时序分析原理,提出了未知工艺角下时序违反的机器学习预测方法,实现了基于部分工艺角的时序特性来预测另外一部分工艺角的时序特性的目标。基于某工业设计进行实验,结果表明,提出的方法利用5个工艺角时序预测另外31个工艺角时序,可达到小于2 ps的平均绝对误差,远远优于传统方法所需的21个工艺角,显著改善了预测精度和减少了静态时序分析工作量。

摘要：运载火箭的入轨段运动对入轨精度的影响很大,为避免扰动干扰,提出了一种自抗扰预测制导方法。首先,基于运载火箭三自由度模型,引入平均重力场、简化终端约束的处理形成了改进的轨迹规划算法,加快了收敛速度,能够适应在线轨迹规划的需要。然后,设计了自抗扰轨迹跟踪器,与在线轨迹规划算法结合形成了自抗扰预测制导方法。数值仿真结果表明,所提自抗扰预测方法在应对推力故障及其他典型偏差干扰时均有较高的入轨精度和鲁棒性,可为运载火箭入轨段制导控制系统的适应性提供参考。