摘要：随着遥感平台日新月异,遥感图像数量也呈指数级地增长,如何从遥感大数据中筛选出所需遥感图像,已成为遥感应用亟待解决核心问题之一。目前利用深度卷积神经网络获取图像深度特征被认为是图像检索中最为有效的方法。然而,由于其特征维度过高从而导致相似性度量困难,降低了检索的速度和精度。为此,本文提出了一种结合自适应膨胀卷积和结构嵌入网络的非对称哈希遥感图像检索方法。该方法首先设计了自适应膨胀卷积模块,该模块能够在不增加额外模型参数同时自适应地捕捉遥感图像的多尺度特征;其次,针对遥感图像中的结构信息提取不足问题,对已有的结构嵌入模块进行了优化改进,改进后模块能够有效提取遥感图像中的几何结构特征;最后针对类内差异性和类间相似性导致的检索效率低下问题,引入了成对相似性约束,使原始特征空间中遥感图像之间的相似性能在哈希空间中得到保留。通过在4个不同数据集上的对比实验,验证了本文方法优于现有的深度哈希图像检索方法。同时,通过消融实验验证了所提模型中各模块的有效性。

摘要：针对传统室内地标提取方法在地震应急情境下的局限性,该文以大型城市综合体地震情境为例,提出一种室内应急疏散指示地标综合显著度评价模型,分别提取面向男性和女性用户的室内应急疏散指示地标。基于情境显著度、视觉显著度、用户属性显著度和空间显著度4个一级指标建立室内应急疏散指示地标显著度评价指标体系;采用AHP-CRITIC-ICM组合赋权法确定地标显著度评价指标权重,构建室内应急疏散指示地标综合显著度评价模型;利用地标综合显著度差异分层级提取地标。基于VR场景的实验结果表明:模型提取结果准确率达81.46%,明显高于传统模型,能够在大型室内环境应急疏散过程中为用户提供关键信息,对室内应急疏散导航地图设计具有重要的实际意义。

摘要：针对微地图在满足用户个性化和顾及用户需求问题移动端设计的困难，提出了一种以用户角色特性为导向的微地图移动端逻辑架构设计。该设计从微地图移动端的多元用户情景出发获取用户需求信息，结合产品定位与用户需求剖析了微地图移动端中用户角色，得到了用户角色具备的双向互动性、操作自由性、简易性、无界限性、延展性、灵动性6个特性。融合用户角色特性与用户体验，将其贯穿于逻辑架构整体设计过程，研究设计出了顾及用户角色特性的微地图移动端逻辑架构。通过问卷调查，收集用户对该逻辑架构设计的评价数据并构建评估指标进行分析，结果表明：该逻辑架构设计达到了用户普遍心理预期，能较好地将用户角色特性融合于产品，设计了具有微地图特色的逻辑架构，有助于用户高效使用微地图移动端服务，推进了移动端与用户关联程度。以用户角色特性为导向的微地图移动端逻辑架构设计可为微地图移动端服务用户提供适宜可行的逻辑骨架支撑。

摘要：黄河源区为我国生态脆弱区之一,近年来其生态环境问题备受关注。基于Google Earth Engine(GEE)平台并结合1990—2021年黄河源区Landsat遥感影像,本文综合6个指标(热度、干度、空气质量、绿度、湿度和叶面积指数)构建了遥感生态指数,对该区域生态环境质量动态进行了评价。结果表明:黄河源区热度、干度和空气质量指标对其生态环境质量呈负反馈作用;绿度、湿度和叶面积指数对生态环境质量呈正反馈作用,其中绿度为最关键的影响因素;黄河源区生态环境质量改善区占74.51%,总体呈“南优北劣”的空间格局,1990—2021年生态环境质量总体持续向好;1990—2021年,黄河源区89.75%的生态环境质量变化幅度较小,稳定性较好;Hurst指数分析表明,66.36%的黄河源区生态环境质量具有中强持续性,未来该区生态环境质量将会持续得到改善。

摘要：在小比例尺地图上,许多地物呈点群状分布。当地图比例尺进一步缩小时,点状符号之间会出现相互堆叠、覆盖等情形。为了保持地图的清晰度、层次特征与美观性,需要对点群进行综合,即从原始点群中抽取出一定数量相对重要的点而删除相对次要点。点的权重反映了单个点在点群整体中的重要性程度,在点群综合算法设计中非常关键。按照点群综合过程中对权重信息的顾及情况,可以将已有的点群综合算法分为两大类:第1类算法在点群综合过程中没有顾及其权重信息,第2类算法在综合过程中虽然顾及到了权重信息,但仍然存在点群权重设定比较主观、综合结果缺乏现势参考价值,以及没有顾及道路网在点群综合中的制约与影响作用等问题。

摘要：微地图作为自媒体时代出现的新型地图,具有大众参与、个性化、快速传播等特征,然而现有微地图研究在点符号设计方面存在一定局限,难以完全满足大众个性化制图的需求。为解决这一问题,本文从微地图制作角度出发,选择手绘地图的通用地图符号作为研究对象,构建了一个包含多种类型和样式的手绘地图数据集。在现有研究的基础上,通过对比选择目标检测中常用的YOLOv5(You Only Look Once v5)系列模型,深入探索手绘地图中通用地图符号的自动提取方法,并采用YOLOv5-X模型进行手绘地图通用地图符号的提取。实验结果显示,该模型在手绘地图数据集上的point类别提取精确度、召回率和F1得分分别达到了98.42%、94.72%和97%。同时在Quick Draw涂鸦数据集上进行模型泛化能力的测试,本文所使用的模型在该数据集上展现出良好的提取效果。本研究的开展不仅扩充了微地图个性化点符号的研究数据集,还改进了通用地图符号的提取方法,为微地图制图注入了更多元化的元素,也为自媒体时代的地图制作提供了更为灵活和个性化的解决方案。

摘要：现有遥感图像零水印算法多为特定类型的遥感图像设计,普适性较差,且对水印组合攻击的鲁棒性不强。该文提出一种基于双混沌映射的遥感图像零水印算法。①对遥感图像进行非下采样剪切波变换,选取低频图像进行离散余弦变换;②对变换后的图像进行分块,并对各子块进行Schur分解,通过比较每个子块上三角矩阵中第一个元素值和均值的大小构建特征矩阵;③利用一维Logistic映射置乱遥感图像,与特征矩阵进行异或运算得到一个二值序列;①结合2D-LALM-Tent映射和Arnold置乱水印图像,对前述二值序列和置乱后水印的二值序列进行异或运算得到零水印。实验表明,该算法对不同类型遥感图像的适用性较好,且对水印组合攻击的鲁棒性较强,无精度损失,可用于多种类型遥感图像的版权保护,为遥感图像的共享提供安全保障。

摘要：变形观测与变形分析是测绘工程专业的专业核心课程之一,也是兰州交通大学第二批校级线上线下混合式“金课”建设(培育)项目,及甘肃省首批认定的“一流课程”,基于国家“一流课程”建设的目标要求,课程组持续更新原有课程教学内容,重新构建现有线上线下授课内容,同步优化线上线下混合式教学设计,不断完善线上线下教学资源。同时,测绘工程需要进行工程教育专业认证,课程组成员深入学习工程教育专业认证相关内容,建立符合工程教育专业认证课程对毕业要求的达成度评价体系。课程组成员及时调整和更新授课内容,完善课程线上资源,大篇幅增加工程背景和工程案例内容,扩宽学生工程实践途径,强化工程应用及创新,并完善现有线上资源,针对课程目标建立线上案例库。课程组成员结合课程目标明确课程线上线下学习知识单元,细化线上线下学习环节,强化课程思政设计,着力研究课程教学与思政教育的结合点,用“大思政”的视野规划布局本门课的课程思政点,然后用“小思政”将课程思政精心付诸实践。最后,立足工程教育专业认证需求,建立对应的课程目标达成度计算方式。最终完成线上教学与线下教学的深度混合,深化“变形观测与变形分析”专属在线课程(SPOC),继续开展翻转课堂、混合式教学,打造在线课程与课堂教学相融合的混合式“一流课程”。

摘要：青海省是中国西北部重要的生态功能区,水资源总量丰富,但时空分布极不均匀,且由于气候、地理环境等因素的影响,大部分湖泊长期缺乏监测。而湖泊作为地表水水资源的重要载体,是研究气候变化和人类活动对水循环过程影响的重要指示器。国产高分一号、六号卫星宽幅相机空间分辨率为16 m,组网运行可实现2天重复观测,可以高频次获取地表水体面积;ICESat-2激光测高数据具备厘米级的测高精度,可以获取高精度的地表水体测高水位。本数据集基于GF-1/6WFV水体面积和ICESat-2测高水位构建青海省湖泊蓄水量遥感监测模型,通过遥感手段对青海省湖泊蓄水量进行时空变化监测。经验证,本数据集中湖泊蓄变量监测精度总体优于93%,满足湖泊蓄水量时空变化遥感监测需求。本数据集在时间尺度上涵盖2018-2022年,共计60期月度监测结果;空间尺度上覆盖了青海省面积大于30 km^(2)的33个湖泊,主要集中分布在青海省西部、北部、东南部,可为青海省湖泊、水文与气候变化过程监测、水资源动态评价、优化水资源管理与调度提供基础数据支撑。

摘要：针对目前无指导面向平民大众并具有自媒体属性的微地图制图平台开发的设计方法,从用户体验的角度出发,结合微地图功能特点,依据交互界面设计原则,并应用心理学和人机效能理论,探索出适用于微地图产品制图平台交互界面的设计方法,并完成原型设计,随后将其与参考主流地图绘制产品设计的原型进行眼动实验与主观评价。实验结果表明:当前平台原型明显优于参考主流地图绘制产品设计的原型。证明本制图平台交互界面能够很好契合微地图的特点,能够适应现阶段微地图产品的制图需求,对微地图制图平台开发具有指导意义。