摘要：目的探讨儿童哮喘的主要危险因素,为哮喘的防治提供参考依据。方法建立多项膨胀泊松回归模型,获得数据授权,对美国城市合作哮喘研究(NCICAS)1993—1997年中8个主要城市的数据进行分析。结果共纳入1376名儿童进行分析。发现控制其他协变量后,年龄每增长1岁,家长汇报患儿气喘的期望天数增加4%;服药次数每增加1次,汇报气喘的期望天数增加7%;与不关心治疗不良反应的家长相比,关心治疗不良反应的家长汇报气喘的期望天数增加12%;以上结果均有统计学意义(P<0.05)。对汇报气喘天数为0天的膨胀数据研究显示:服药次数越少、就医次数越多、儿童行为表现越差,对家长汇报其气喘天数为0具有正效应;儿童行为表现越好,对家长汇报患儿气喘天数为14天具有正效应。结论在调查哮喘症状的危险因素并设计预防和治疗策略时,有必要更加注意基础人群的异质性。对症状严重的儿童进行干预时,心理健康是重要的考虑因素。

摘要：几乎所有的科学研究都在探索因果关系，有向无环图（DAGs）是因果关系研究的图形工具。本文系统地介绍了DAGs的图形语言、基本规则和干扰规则，及其在识别研究问题、理解和实施研究设计、指导数据分析、偏倚分类等方面的应用。DAGs对因果关系的研究具有重要的指导价值。

摘要：混杂影响着人群因果关系的发生。依据混杂因素是否已知、可测量及已测量，可将其分为4类情形。基于有向无环图，对混杂的控制策略分为两类：①混杂路径打断法，又可分为单路径和双路径打断法，分别对应于暴露完全干预法、限制法和分层法；②混杂路径保留法，分别对应于暴露不完全干预法（工具变量设计或不完美的随机对照试验）、中间变量法和匹配法。其中，随机对照试验、工具变量设计或孟德尔随机化设计、中间变量分析可满足4类混杂的控制，而限制法、分层法和匹配法仅适用于已知、可测量并已测量的混杂。识别不同类型混杂的控制机制，有助于在研究设计阶段提出应对措施，是获得正确因果效应估计的前提。

摘要：目的探讨妊娠合并慢性乙型肝炎病毒感染(chronic hepatitis B virus infection,CHB)对新生儿生长发育的影响。方法采用前瞻性研究设计.纳入201 2年6月1日至2013年3月15日在安徽省安庆市立医院住院分娩的孕妇为研究对象,收集血清标本并进行乙型肝炎病毒表面抗原(hepatitis B surface antigen,HBsAg)的酶联免疫吸附法筛检并经电化学发光法确证.通过医院电子病历系统收集孕妇人口学信息和新生儿的生长发育指标,并通过单因素和多因素分析方法分析妊娠合并CHB与新生儿生长发育指标的关系。结果在1 159例孕产妇巾,单胎活产为1 028例,其中妊娠合并CHB组与非CHB组分别为72例和956例,两组在人口学特征方面相似可比,两组的体质指数、孕次、产次等方面差异均无统计学意义。单因素和多因素分析均显示两组间在胎龄、孕周、新生儿身长、出生体重、Apgar评分、性别及剖宫产比例的差异均无统计学意义。结论本研究并未发现妊娠合并CHB影响新生儿的生长发育。

摘要：暴露在发生时间上先于结局，是队列研究的优点之一，因此在因果推断上优于其他观察性设计。本文应用有向无环图（Directed Acyclic Graphs，DAGs）构建了现实队列研究中易感人群的因果结构后发现：现实的队列研究以研究人群替换易感人群进行因果效应的估计，人群的暴露与结局在时序关系上可互为先后，因果效应估计的准确性受到替换人群的易感性和基线调查时结局识别和排除有效性的影响。

摘要：目的探讨妊娠合并隐匿性或显性乙型肝炎病毒(hepatitis B virus,HBV)感染对早产发生率的影响。方法采用前瞻性队列研究设计,以2012年6月1日至2013年3月15日间安庆市立医院所有住院分娩的孕妇为研究对象,纳入妊娠结局为单胎活产的孕妇,收集其血清并进行HBV表面抗原和HBV S基因片段的检测,并通过医院电子病历系统收集孕妇人口学信息等资料,采用单因素和多因素统计方法分析妊娠合并隐匿性和显性HBV感染对早产发生率的影响。结果孕妇早产发生率为21.00%(189/900);其中隐匿性HBV感染组、显性HBV感染组和非HBV感染组孕妇在人口学特征方面相似可比,其早产发生率分别为20.51%(16/78)、20.00%(14/70)、21.14%(159/752)。单因素与多因素分析未发现早产发生率与HBV感染相关,以非HBV感染组为参照,多因素COX回归分析发现显性HBV感染、隐匿性HBV感染与早产间调整后相对危险度(adjusted risk ratio,RRa)分别为1.03(0.81,1.32)和0.99(0.78,1.25);以同样参照,多因素线性回归分析发现孕周与HBV感染状况的回归系数β为0.09(-0.14,0.31)。结论妊娠合并隐匿性或显性HBV感染与早产的发生率无明显相关。

摘要：目的本文着重比较秩和检验、调整自由度的t'检验、混合效应模型(mixed model)以及方差加权最小二乘法(VWLS)等方法在方差不齐时,用于两组/多组独立样本均数比较时的稳健性和把握度。方法本文通过模拟分析方法,分别设计总体均数相等或不等时,在不同标准差和样本量的条件下,用几种统计方法比较2组及3组样本均数的Ⅰ类错误和Power度。结果 (1)证实样本量相等时,t检验对于方差不齐的2组样本均数比较具有稳健性,但是样本量相等方差不齐的3组独立样本均数比较时,方差分析方法却不具有稳健性。(2)不论是2组还是3组样本均数比较,秩和检验在特定条件下对于方差不齐具有稳健性。(3)两组方差不齐样本均数比较时,t'检验和mixed model因为Ⅰ类错误更稳健,比VWLS方法更稳定,且这三种方法的Power值相互比较接近。(4)三组方差不齐样本均数比较,mixed model方法在样本量较少时比VWLS方法Ⅰ类错误更稳健,但是随着样本量增加,这一优势消失,而VWLS的Power值明显高于mixed model统计方法。结论 2组方差不齐样本均数比较时,可以使用t'检验、mixed model及VWLS等方法,其中首选更为稳健的t'检验、mixed model,3组方差不齐样本均数比较时可以使用mixed model及VWLS等方法,当样本量较小时首选mixed model方法,样本量增大时,以VWLS方法更优。

摘要：目的揭示上海市闵行区2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者全癌种恶性肿瘤发病状况。方法以上海市闵行区2004—2014年各社区卫生服务中心进行登记管理的新发T2DM患者为研究对象,采用回顾性队列研究,于上海市恶性肿瘤登记系统追踪糖尿病患者恶性肿瘤的发病情况,计算T2DM患者的恶性肿瘤发病率及与当地一般人群的恶性肿瘤标准化发病比(standardized incidence ratio,SIR)和95%CI。结果男性和女性T2DM患者恶性肿瘤全癌种发病率分别为969.69/10万和834.17/10万人年(person-year),世界人口年龄标化发病率(age-standardized rate,ASR[W])分别为206.72/10万人年和285.80/10万人年,男女性全癌种恶性肿瘤的标化发病比分别为0.93(95%CI:0.88~0.98)和1.07(95%CI:1.01~1.12)。结论与一般人群相比,T2DM患者特定癌种的发病风险增高,不同癌种的发病风险变化存在差异。

摘要：随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)是评价因果效应的金标准,但由于受到伦理学、受试者依从性、研究期限等因素的制约,很多情况下难以实施。另外,RCT中纳入排除标准的限制可能导致研究样本与真实世界的人群出现异质性,因此研究结论的外推性也有待验证。相比之下,观察性研究和非随机对照研究数据更易获得,在样本的选择上也更接近真实世界的情况[1]。然而,观察性或非随机对照研究设计需借助恰当的因果模型来推断暴露因素(干预)与疾病结局之间的因果关联。

摘要：对照、随机、重复是在讲解实验研究设计中必须强调的三大原则,其中对照原则通常是首要关注的。设立对照的目的就是衬托处理因素的效应,正所谓“有比较才会有鉴别”,因此除干预因素外,对照组其它可能的混杂因素或偏倚尽可能与试验组的分布接近。对照的形式有很多种,主要包括：安慰剂对照、实验对照、自身前后对照等,可以根据研究目的和内容选择恰当的对照。