摘要：首先采用边缘跟踪算法获取矢量图形的轮廓曲线坐标;然后对坐标数据进行独立元分析处理,以获取仿射不变描述子,根据提取的仿射不变描述子生成与之正交的水印,并将水印加性嵌入到不变描述子中;最后通过上述过程的逆过程恢复出嵌有水印的多边形曲线.实验结果证明了文中算法的有效性,尤其对于仿射变换攻击、检测水印时不需要获得仿射变换参数,是一种鲁棒性很强的算法.

摘要：用 3D- DWT及 3D -SPIHT算法获得高压缩率的视频编码近年来受到人们的关注 ,在现有算法的基础上 ,提出一种优化的 2D&MT 3D- VSPIHT方法 该方法尽可能地消除了树间冗余 ,改进了编码的每一个细节 ,有效地减少了SPIHT算法中的冗余扫描 ,合理地处理了最低频子带系数 实验结果证明 ,在同样的压缩倍数下 ,编解码后视频图像的PSNR比现有的三维SPIHT方法高 1～

摘要：提出一种可用于说话人识别的自适应 RBFN 阵列。RBF 网设计的核心在于确定网络中心的数目及位置,该自适应算法有效地融合了 IOC 与 ROLS 算法的优点,不仅能动态调节RBF 网的隐节点数,还能使网络的数据中心自适应变化,很好地优化了网络的结构。用与文本无关的闭集说话人识别系统对该算法进行了验证,实验结果表明,该方法与传统的 RBF 算法相比,自适应 RBF 网具有较好的鲁棒性以及精简的网络结构等优点。