摘要：研究了缺失数据的均值推断问题.在随机缺失及半参数模型的假设下,设计了基于影响函数理论的经验似然推断方法,证明了所构造的对数经验似然比检验统计量具有非参数Wilks性质.此外,该经验似然方法可以利用辅助协变量中提供的附加信息来提高检验的功效.在近邻备择假设下,计算了检验统计量的功效,并且通过一些模拟考察了该方法在有限样本下的表现.

摘要：目的建立慢性胰腺炎（CP）局灶性肿块病变性质预测模型，分析其主要预测因子。方法收集上海市7家三级甲等医院1998年7月至2007年4月收治的CP局灶性肿块病变性质不明患者121例，经病理（97例）或随访（24例）判断肿块性质，分为胰腺癌组和CP组。通过查阅病历等方式记录患者性别、年龄、既往疾病史、初诊时的主要临床表现、实验室检查和影像学检查结果，采用病例对照研究设计，应用χ^检验、t检验等方法进行单因素分析。选择单因素分析中P≤0．25的因素进行多因素分析，建立病变性质Logistic回归预测模型，计算各因素的OR值及95％可信限。结果121例患者最终确诊为胰腺癌21例，CP100例。腹部压痛、直接胆红素、CA19-9和CEA是肿块病变性质的独立预测因子，它们的OR值分别为5．691、1．011、1．003、1．019；95％可信限分别为1．468，22．070、1．001，1．021、1．001，1．005和0．988，1．051；P值分别为0．012、0．030、0．003和0．23。结论本研究的Logistic回归模型可以较为准确地预测CP局灶性肿块的病变性质，可能有一定的临床应用价值。