摘要：本文提出了以表工作区为主的多表多记录的存储管理方法。该方法允许用户自行定义表工作区大小和内存中表的大小，如果用户把控制权交给系统，系统将为用户安排最大可能的表工作区和最多的进入内存的表个数。对表中Ｎ个记录实现了多记录一次处理，即系统以具有Ｎ个记录块为单位进行数据处理和Ｉ／Ｏ数据交换。实践证明：该方法可以减少表切换、记录切换和不必要的重复计算所花费的时间。

摘要：针对运动目标红外成像噪声大的特点，给出了一个用于红外序列图像模式识别与跟踪的设计方法。其中重点介绍了用复合方法去除图像中的红外噪声，以及根据飞行目标的运动特性，给出了抽取平移不变性和旋转不变性模式特征的方法。

摘要：程序理解是软件维护的最基本活动,为了支持从源程序获取程序图形从而支持程序理解,我们开发了通用程序图形自动生成系统 GAUSS。在 GAUSS 的开发中,为保证良好的可扩充性,设计了以中间形式为媒介的间接变换方式。并对 GAUSS 所采用的体系结构进一步引伸,提出了软总线体系结构,它为一般程序理解系统的开发提供了一种系统化的方法。

摘要：介绍了智能网的概念及相应的结构，给出了一个业务提供点的设计和开发方案，并详细叙述了其中一些关键技术，列出核心代码。

摘要：针对静态数据管理问题,设计了linkcost在不满足三角不等式的情况下几何网络中此问题的近似算法。通过引入两个受限的数据安置作对比,经过类似于均态分析的算法分析,在给定相关的参数的情况下,所给的近似算法具有常数的近似度。不过,网络中linkcost的最大值与最小值之比是已知的。

摘要：本文介绍了在TP—801机上的数据传输线路及其传输程序的方法。可以把由TP—801机所采集到的数据,传送到PC机中去分析处理。这些方法和程序是极容易移植到其它单板机和单片机上。该方法不仅对新的智能仪器的设计制造、而且对原有的一些仪器设备的改造都是很有用的。

摘要：本文介绍一个基于模糊神经网络的数据逼近和泛化建模方法,定义了一种模糊系统动态调节神经网络的学习率,给出了用迭代自组织数据分析算法确定神经网络结构、初始化神经网络参数的方法。在雷达天线罩视线误差建模中的应用表明,这种方法加快了网络的收敛速度,避免了局部极值,具有较高的数据逼近和泛化能力。

摘要：图象跟踪是运动图象处理中的关键环节，但是如何在强噪声下实现快速有效的图象跟踪却一直是难点。该文提出了一种模糊技术与神经网络结合的算法，它充分吸收了模糊算法与神经网络的优点，在近距离目标下以神经网络识别的静态可能性为主，而在远距离目标时以模糊算法识别的动态可能性为主，使其不仅在目标近即大时有很高的识别率，而且更令人鼓舞的是在目标远即几乎为点目标时也有很高的识别率。另外，该文还提出了计算各个目标优先级的算法。最后，以红外序列图象为例表明该文提出的算法的高识别率。

摘要：通用结构化编辑器(以下简称GSE)是编辑系统研究的一个重要分支。本文介绍了如何用面向对象的方法来分析、设计和实现一个GSE的过程。本文提出的GSE融语法制导的结构化编辑器和正文编辑器于一身,克服了一般的结构化编辑操作限制太多、而正文编辑又缺乏语法制导的弱点,真正达到了两者的和谐统一,而且用面向对象方法开发本系统,使其具有较强的可重用性和易维护性。

摘要：本文提出了适于工程设计环境的并发控制技术——动态确认并发控制模式。与传统商业应用相比,该环境中的事务持续时间一般很长,因此它需要新的并发控制技术。动态确认是乐观的并发控制模式,避免了对数据长时间的上锁。它产生的操作是“关于数据库可串行化的”,即认为只要产生相同结果,则该调度就和从同一初始数据库状态开始执行的事务串行操作等价。显然,这个串行化标准是弱于通用串行化标准的。