摘要：将热轧批量计划编制问题归结为奖金收集的车辆路径问题,按照热轧工艺规程,同时考虑轧制计划中钢板宽度、厚度的反跳约束,设计了反跳惩罚表,提出一种多目标数学规划模型,即最小化轧制计划数、最小化惩罚值、最小化未轧制板坯数.应用粒子群(PSO)算法进行求解,对PSO算法的求解过程进行了改进,使其适用于热轧批量计划问题,在实验中测试了算法的参数(惯性权重、加速因子)对解的影响,并进行了实验分析,获得了满意的结果.实验表明,经过改进的PSO算法所获得的最优解以及平均使用时间上都是有效的.

摘要：多版本音乐识别,作为音乐信息检索领域内的一个重要课题,得到了人们的广泛专注.受海量音乐资源的驱动,人们对高效算法的需求呼之欲出.词袋模型是一种在自然语言处理和数字图像处理领域中的广泛应用的特征表示模型,本文将其引入到多版本音乐识别技术研究中,基于目前业界广泛应用的Chroma特征,提出一种新的高层次特征,Chroma-based BOW特征对歌曲的旋律信息进行表示,实现了特征空间到线性矢量的降维映射.同时,设计并实现了一套完整的多版本音乐识别算法.实验证明该特征对于多版本音乐识别是有效的,相应的识别算法能够大幅度提高了传统音乐识别系统的效率.

摘要：研究逆向物流车辆路径(VRPSPD)问题,建立了VRPSPD问题的混合整数规划模型。利用启发式算法的特点构造求解VRPSPD问题的一种协同PSO_SA算法,设计了该算法初始种群的编码规则、信息交换策略、2-opt邻域解生成策略和SA算法中的冷却进度表规则。实验过程以典型算例为例进行了实验,并对重要参数进行了分析。实验结果表明,该算法对于求解VRPSPD问题,可以有效提高车辆的负载使用率,避免因负载波动和最大负载能力约束而增加车辆总行程,在可以接受的迭代次数限制内可以收敛到满意解。