摘要：1概述药物基因组学（Pharmacogenomics/Pharmacogenetics,PGx）的概念已存在数十年,其主要目的是明确个体间药物反应差异的重要基因变异。测序技术、生物信息学技术和计算技术的突破使得PGx研究在近2年来取得了令人瞩目的成就。

摘要：目的构建并评价儿科患者病情恶化早期风险评估及预警决策支持系统(intelligent risk assessment and early warning system,IRA-EWS)。方法以临床决策支持系统参考模型(clinical decision support system-reference model,CDSS-RM)为理论框架,以半结构式访谈提炼IRA-EWS功能清单,以专家论证会讨论完成系统设计。采用临床护理信息系统有效性评价量表进行IRA-EWS的应用评价。结果IRA-EWS包括以下功能:颜色预警,以红黄绿代表高中低程度的病情恶化预警级别;评估触发,基于结构化字段自动触发儿童早期预警评分(pediatric early warning score,PEWS)评估;决策支持,基于不同预警级别的护理计划予以决策支持;趋势展示,以可视化图表呈现单次住院周期内PEWS评分趋势;数据共享,医护实时共享中高风险预警。临床护士对IRA-EWS的使用体验平均得分为(97.46±0.90)分,得分最高的维度是“用户满意”,最低的是“系统质量”。结论基于CDSS-RM并评估临床护士需求,IRA-EWS的构建过程是科学的,护士对IRA-EWS有良好体验,后续还需对其是否可以改善患者结局作有效性评价。

摘要：目的:设计并研发一种适用于小儿哮喘临床随访的专病库系统,使临床专科医师能在信息系统的辅助和支持下,开展高质量的专病研究。方法:通过专科医师、信息管理部门协同研发一个系统,包括定义小儿哮喘专病数据采集表、规范纳入和排除标准、建立入组流程、升级门诊医生工作站、搭建医患交互平台,将多来源数据整合形成临床科研一体化的专病库系统。结果:该小儿哮喘专病库系统建设了一个能将患儿首诊、复诊及随访数据进行整合,实现多维数据高效采集并良好整合和呈现的系统,在哮喘专病门诊为小儿哮喘队列研究的患者自动入组、数据自动采集、长期随访管理等多种功能提供了信息化支持。结论:信息化专病库系统在临床上为高效开展专病队列患者入组和随访提供了技术支持,为专病数据采集和管理提供了解决方案,有效提升了专病队列研究的效率。

摘要：目的:通过临床决策支持系统建设,充分发掘临床数据应用价值,降低医疗差错,提升医疗质量和保障患者安全。方法:研究和学习国际、国内临床决策支持系统相关标准和建设经验,结合专科的临床需求,实现临床指南的结构化表达,基于临床数据中心提供的患者临床数据,实时给予医生提醒和警告。结果:临床决策支持系统可以辅助专科医生进行病情危重评分、制定治疗方案、推荐成套医嘱等。结论:基于CDR的临床决策支持系统是建设智慧医院的核心,可以避免部分人为差错,是医生践行循证医学的有力工具。