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结合超体素与颜色信息的区域生长点云分割方法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2024年第5期45卷 1482-1489页; 作者：鲁斌王志远华北电力大学计算机系河北保定071000 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心计算机系河北保定071000; 为解决传统区域生长点云分割算法存在的欠分割和过分割现象,提出一种结合超体素与颜色信息的区域生长点云分割方法。在分割过程中加入超体素过分割步骤,避免直接从点云中分割数据,有效消除噪声和异常值对分割的影响,利用一种几何和颜色...; 为解决传统区域生长点云分割算法存在的欠分割和过分割现象,提出一种结合超体素与颜色信息的区域生长点云分割方法。在分割过程中加入超体素过分割步骤,避免直接从点云中分割数据,有效消除噪声和异常值对分割的影响,利用一种几何和颜色信息的联合准则合并超体素并进行区域生长。与深度学习方法和其它3种传统分割算法相比,分割效率和精度都得到了较大提升,解决了欠分割和过分割的问题。; 来源：详细信息评论

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