摘要：3D打印技术在被应用于艺术模型制作时,对表面光滑度和细节度有较高要求,为满足要求,常需要使用对人体有害的材料和后期处理工序。文章对3D打印与模型质量进行了研究,提出了一种无毒、廉价且对设备要求较低的3D打印方式,以满足常见的高质量尤其是艺术模型制作需求,并分别从打印前软件中的处理设置、打印后模型实体的表面处理两方面进行讨论,覆盖了热挤出式打印机细节保留及部件无毒后期处理两大核心实操细节。

摘要：为了提高城市交通流预测神经网络方法的快速动态学习能力,提出了一种生长自组织神经网络群,将复杂的神经网络个体分解为多个训练简单的神经网络群组,并利用设计的动态生长自组织算法来避免神经网络在学习新知识的时候对已有知识造成破坏,同时保持整个群工作的高效稳定,规模不过度扩张.该神经网络群尝试解决神经网络的一次性学习问题,具有动态知识增殖学习能力和更强的错误自修复能力及系统适应灵活性.仿真结果表明,这一方法能够更精确地实现函数逼近和城市交通流自适应动态预测,适用于需要不断快速动态学习的复杂系统.

摘要：由于硬件设备的限制,高动态范围图像(HDRI)需要由一系列同一角度,不同曝光量的图片合成得出。人工完成此过程需要较长时间,而较长的拍摄时间会提高后期处理时的工作量。为此,文章提出了一种以Arduino微控制器为核心,配合电机和个人电脑的自动化HDRI拍摄设备。该系统通过Arduino、蓝牙、Wi-Fi、步进电机以及个人电脑的配合能够有效实现全自动完成HDRI全景图的拍摄,并能降低后续流程的工作量。