摘要：最近电平逼近调制(NLM)是模块化多电平变换器(MMC)中最常用的调制方式。电平数较少时,NLM的输出电压电流谐波严重畸变,使其无法用于电平数较少的变频调速场合。该文通过详细分析NLM下无差拍电流控制的开关过程,指出NLM调制下MMC无差拍电流控制具有滞环特性。定量分析了NLM下MMC无差拍电流控制的滞环环宽,得到了滞环环宽和输出电流波动范围的表达式。同时,设计了MMC背靠背变频调速系统的综合控制方案。与传统方案相比,所提方案具有控制结构简单、开关频率低、环流抑制容易实现和动态特性好等优点。在Matlab/Simulink中搭建了十一电平背靠背MMC中高压变频调速模型,验证了所提控制方案的正确性和有效性。

摘要：家庭能源系统需求响应(demand response,DR)能够有效促进节能减排。家庭能源系统具有强不确定性,要求DR优化策略具备自动、快速调适能力。该文研究知识与强化学习融合的DR优化方法。首先,建立两者融合的优化框架,形成知识与强化学习互补机制;然后,对家庭设备建模并建立其DR优化知识规则集;进而,以知识转化为学习样本为核心,设计了知识融入强化学习的模型,重点研究知识样本作用概率动态调节、多样化知识、随机探索概率动态调节等问题,并设计知识与DQN融合的算法和网络。算例表明:该文方法能够自动适应家庭的不确定性,用能成本比知识规则法降低11.1%;与标准DQN相比,在同等的收敛标准下,该文方法能源成本低3.3%,且收敛时间仅需标准DQN的1/6。

摘要：针对永磁同步电机(PMSM)的速度跟踪问题,提出一种基于降维观测器的反推控制器设计方法。首先,利用永磁同步电机的转速输出值构造全维Luenberger观测器,并利用Lyapunov稳定性理论,获得基于线性矩阵不等式(LMI)的观测器设计方法。然后,基于获得的全维观测器,利用矩阵分解技巧设计降维观测器,并运用反推控制策略来设计闭环系统控制器,实现电机转速输出对期望输出信号的高精度跟踪。最后,通过数值仿真,验证所提出方法的有效性。仿真结果表明,设计的控制器能使系统的输出快速跟踪参考转速,具有较高的跟踪精度。

摘要：为防止楼宇微网家庭用电数据被窃听、篡改和转发的现象,设计了一种面向楼宇微网家庭用电数据安全传输系统。该系统首先通过ZigBee构建用电数据传输网络并提出一种RFID合法认证方案;然后在用电数据传输的过程中采用一种改进的混合加密算法;此外,提出了一种适合该系统的边缘计算功能结构。系统实际测试结果表明,该系统不仅能保证ZigBee网络各节点的合法性与家庭用电数据传输的安全性,还能辅助用户快速监控楼宇微网家庭用电情况。