摘要：当前的网络多入侵行为识别方法无法计算入侵信任度,导致传统方法下网络流量数据振幅识别结果波动不大,识别结果存在失真问题。为解决上述问题,基于信任度计算设计多入侵识别数学建模仿真方法。通过构建动静结合的信任度模型,计算网络节点多入侵信任度,并输入至基于深度学习神经网络多入侵识别数学模型中。利用自适应特征映射和深度学习神经网络算法,通过确定各网络节点的权值实现网络多入侵特征匹配。并通过深度学习神经网络调整模型的误差,实现网络多入侵识别。实验结果表明,上述方法通过引入动态信任度反映节点的信任度变化,对网络多入侵识别具有积极作用。所提方法识别输出的网络流量数据振幅变化显著,且识别结果与实际结果相同并具有稳定区间,有效提高了网络多入侵识别能力,合理规避网络风险。

摘要：四阶幻方是最简单的双偶幻方,主要研究用自然方阵及数字组合方阵来构造四阶幻方,并通过程序设计来实现四阶幻方的幻造,同时用程序来验证所构造的四阶幻方为全对称幻方。

摘要：幻方中的奇数阶构造方法有许多种,将之用于计算机学习中,用C程序实现幻方构造的不同种算法,更有助于培养程序设计的逻辑思想。

摘要：在实变函数课程翻转课堂的教学实践中,教师应精心挑选教学内容,严格把控翻转课程的数量和质量,同时科学设计教学流程及考核评估标准。实践证明,实变函数课程翻转课堂的实施,有助于提高学生的综合能力。

摘要：研究增长区域上一类具有扩散的昆虫捕获模型。首先,在假设区域的增长为各向同性这一前提下,将模型转换为固定区域上的反应扩散问题,再利用相关的特征值问题和上下解方法得出模型解的渐近性态。

摘要：无重复试验的饱和设计可节省大量的试验时间和费用,带来较大的经济效益,饱和析因设计在实际应用中使用越来越多.但以往统计工作者大部分都是在试验响应变量服从连续分布(如正态分布,t分布,指数分布,Weibull分布等)和Pareto效应稀疏条件下研究的,一直以来还没有人对试验响应变量服从离散分布饱和析因设计进行过研究.本文就以试验响应变量服从Poisson分布和Pareto效应稀疏假设条件下的二水平饱和析因设计的有效性进行初步研究.利用L16(215)二水平饱和正交设计表,经数据模拟和正态分布情况比较后表明Lenth方法对服从Possion分布的响应变量在某些情况下还是适用的.

摘要：主要结合C程序设计题的评分规则,提出了自动评分方案。自动评分方案包括静态评分方案和动态评分方案,主要解决的问题是C程序设计题自动评分方案的结果的客观性,并通过数据验证自动评分方案的合理性。

摘要：主要研究一类不确定离散广义系统,设计了有观测器的控制器作出恰当的李雅普诺夫函数,根据定义得到了一个线性矩阵不等式,用Schur定理的计算方法对线性矩阵不等式进行深入讨论和计算,最后得出了所得闭环离散系统鲁棒无源的充分条件,方法可行有效。

摘要：针对链路负载控制受物联网搜索空间的影响,搜索空间过小会降低负载均衡度的问题,提出一种基于改进遗传算法的物联网链路负载均衡控制方法.首先,构建物联网链路的频带传输模型,利用抽头间隔采样控制物联网链路传输,建立物联网链路频带模型获得均衡调度函数,整合频带完成负载均衡配置;其次,加入分数间隔均衡设计链路,用频带分配原则得到频带匹配概率,调节均衡器的抽头数值,设置链路码间干扰项约束;再次,给出遗传算法的参数编码,把所有请求都按一维顺序排列,对适应度函数进行线性尺度转换,完成遗传算法的改进;最后,组合基因进化染色体,扩展物联网搜索空间,令迭代数量小于最大系数,实现链路传输负载的均衡控制.实验结果表明,该方法能较好控制物联网链路负载均衡,链路负载均衡度可达92%,并且能减少能量消耗.

摘要：根据柴油机ECU控制原理,使用Matlab/Simulink构建柴油机控制系统的仿真模型。模型基于增量式数字PID控制算法。模型中控制算法和控制逻辑子系统的建立应用了Simulink的基本模块库,信号采集和驱动子系统采用了dSPACE RTIRCPU中的模块,并使用Stateflow对系统状态进行了仿真。经过快速控制原型试验,得到了系统各项参数的试验结果,验证了模型的实时性和可靠性。