摘要：随着我国城市化的迅猛发展,停车难、停车信息缺失及由此引发的交通拥堵等问题日益突显。为解决这一系列挑战,文章提出了以ChatGLM大模型为核心的智能对话引擎,结合百度地图位置API服务,设计了一套智慧停车方案。通过该方案,用户能够在实际应用中迅速找到合适的车位,从而显著改善停车体验,缓解停车焦虑,为城市居民提供更为便捷的停车服务。

摘要：应用统计软件课程立足OBE教育理念,从成果出发进行反向教学设计,结合实际问题设计思政案例。按照“OBE理念—课程思政—教学任务”模式,明确课程育人目标,将思政元素与课堂教学进行有机融合,利用大数据手段跟踪学生学习过程,建立反馈评价机制,及时了解学生状态,旨在实现全员、全过程、全方位育人。

摘要：文章以应用统计软件课程的教学内容为基础,结合实际问题设计思政案例,深挖案例中蕴含的思政元素以及所承载的思想政治教育意义,利用具体知识案例,将“知识传授”融入“价值引领”,将思政元素与课堂教学进行有机融合,做到立德树人,培养具有社会主义核心价值观的有用人才。

摘要：针对机器识别人类情感过程中的精度不高、泛化能力不强等问题,提出了一种基于语音、文本和表情动作的3种模态情感识别融合方法。在语音模态中,设计深度波场延拓和改进波动物理模型,模拟长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络的序列信息挖掘过程;在文本模态中,利用含有多头注意力机制的Transformer模型捕捉语义上潜在的情感表达;在表情动作模态中,将提取面部表情和手部动作的序列特征与双向三层含有注意力机制的LSTM模型相结合。最终提出一种多性能指标下的模态融合方案,以实现高精度的、强泛化能力的情感识别。在通用的交互式情感二元运动捕捉语料库IEMOCAP中,将所提出的方法与现有的情感识别算法进行对比,实验结果表明:所提出的算法在单个模态和多个模态中的识别精度均较高,平均精度改善达到16.4%和10.5%,有效提升了人机交互中情感识别的能力。

摘要：针对人工智能专业学生学习现状,分析本专业学生面临的学业挑战,根据实践研究的基本目标,提出融合混合式教育的项目化学习与评价策略和融合思政教育的PBL模式应用方案,从翻转课堂、PBL教学法和项目思政等策略的设计与融入方面,介绍具体实践教学过程,通过多轮的实践统计数据分析,说明在学生参与度、兴趣激发、预期学习效果达成等方面取得的良好效果。

摘要：基于工程教育认证标准,提出全流程多元化的课程目标达成评价与保障机制,探讨如何涵盖教学设计、教与学和教学评价环节,明确各阶段评价参与人、评价依据、评价成果物和实施过程,将评价结果用于当前授课轮次和后续轮次的持续改进,介绍在面向对象程序设计(Java)课程中的具体实施,最后通过实施成效说明评价与保障机制的有效性。

摘要：针对工科专业课思政融入落地问题,在工程教育专业认证背景下,基于成果导向、学生中心和持续改进的理念和方法,以物联网工程专业核心课单片机原理与应用为例,依据反向设计原则,提出从思政教学目标、思政教学评价设计、教学方法与手段方面进行专业课程思政的一体化设计。以串口通信课程为例,介绍具体实施过程,通过定量与定性相结合的评价方式说明教学效果并给出持续改进建议。

摘要：语音情感识别(Speech emotion recognition,SER)是计算机理解人类情感的关键之处,也是人机交互的重要组成部分。当情感语音信号在不同的介质传播时,使用深度学习模型获得的识别精度不高,识别模型的迁移能力不强。为此,设计了一种融合图像显著性和门控循环的声波动方程情感识别(Image saliency gated recurrent acoustic wave equation emotion recognition,ISGR-AWEER)模型,该模型由图像显著性提取和基于门控循环的声波动模型构成。前者模拟注意力机制,用于提取语音中情感表达的有效区域,后者设计了一个声波动情感识别模型,该模型模拟循环神经网络的流程,可以有效提升跨介质下语音情感识别的精度,同时可快速地实现跨介质下的模型迁移。通过实验,在交互情感二元动作捕捉(Interactive emotional dyadic motion capture,IEMOCAP)情感语料库和自建多介质情感语音语料库上验证了当前模型的有效性,与传统的循环神经网络相比,情感识别精度获得了25%的改善,并且具有较强的跨媒介迁移能力。

摘要：设计了智能云视频宠物陪伴机器人。使用内嵌四核ARM Cortex A53的NXP iMX 8处理器作为主控制器,搭载Linux操作系统;改进PID闭环速度算法可以更智能、精准地控制麦克纳姆轮,使机器人具备平面全向运动能力;使用带有FOC控制的无刷电机控制云台上安装的摄像头,实现水平方向360°旋转;基于Intel 9260无线模组实现Wi Fi和蓝牙通信;通过FFmpeg编码、RTMP协议推送、Nginx服务器转发摄像头实时数据流。机械臂可根据用户需求安装/更换宠物的互动模块,实现远程环境监控和实时云视频宠物互动。视频数据推拉流平均延时约为150 ms,机器人在距离Wi Fi节点约10 m范围内均有较好响应。

摘要：物联网隐私数据共享中,由于远距离的高速跨域问题,在数据共享时存在安全隐患,为此设计考虑属性加密的物联网隐私数据跨域安全共享模型。考虑属性加密方法设计重量级物联网隐私数据属性加密方案,实现数据加密模块的设计。基于区块链技术设计跨域安全共享模块设置三个实体,分别为监管中心、云存储器与联盟区块链,实现数据的跨域共享。在角色信誉评估模块中,考虑角色信誉评估角色的恶意行为实施其信誉评估,将评估结果作为选择数据共享对象时的数据基础。测试结果表明:所构建模型的通信开销较低;在4台普通计算机总跨域距离为200 km时,跨域数据共享时间仅为45000 ms左右;在各阶段其操作数量与加解密时间都较低。