摘要：在上下学高峰期间,高校门口人流、车流集中,容易发生拥堵,且高校交通系统复杂,严重时可能会引发交通安全事故.为了解决高校门口交通拥堵、交叉冲突和配时不合理的问题,采用交通工程、交通管理和信号配时的方法,提出大连交通大学校门口处交叉路口交通组织优化的设计方法、评价方法、交通仿真机制和模型框架等研究思路,并利用Anylogic仿真平台评估其成效.通过仿真优化对比发现,优化后同时段同等情况下,汽车在高校门口路段的通过时间最多缩短13%,尾气排放量最多减少53%,经济损失最多下降48%.最终得到了具有实际效益的数据和具有普适性的解决措施,为高校门口处的交通优化提供典型的参考案例.

摘要：近几年来,随着高校信息化建设的不断深入,规模的不断扩大,校园网络、多媒体教室以及校园一卡通等设备出现故障的几率也越来越高。为保障学校日常的教学和学生日常的生活,本文在校园网的基础上,实现了基于B/S模式下设备故障报修系统的设计与实现,为用户提供更简单便捷的设备故障报修方式。

摘要：中外合作办学会计学专业的课程设置,既要符合中国高等教育思想以及会计学专业教育的要求,又要融合国外先进教学方法和会计学理念。要围绕专业培养目标合理确定课程设置的原则、围绕课程体系设置课程、加强英语授课时数、改革会计教学方法和手段等,以实现中外合作办学会计学专业的培养目标。

摘要：为适应创新人才培养的目标需求,以提高学生的创新能力为出发点,建立以校企合作模式和开放实验室为基础的分层递进实验教学体系。将本科生实验教学划分为兴趣引导-主动学习平台、科教互融-实验探究平台、创新实践-综合设计平台等三个层次,充分发挥开放实验室和校企合作协同创新的优势,从实践创新、学科竞赛和自主科研等方向进行了有效的改革尝试,为校企合作创新模式的完善做出了一些探索。

摘要：根据《大学英语课程教学要求》,针对刚入大学的学生英语能力差异较大问题,从教务管理角度,提出基于专业需求的大学英语分层次排课设计方案。结合学校师资、教室资源和学生英语基础等实际条件,以2016级学生的《大学英语读写译与视听说Ⅰ》为例,从分层次教学排课分班、选课分班、选课调班、成绩评定(教考分离)等方面进行了实践研究,以期进一步推进大学英语分层次教学改革,持续提高教学质量,并为高校英语分层次教学实践提供实例参考。

摘要：海底成像质量差、分辨率低导致目标边缘模糊、识别困难,小目标的聚集又增加了漏检和误检的风险。针对这些问题,考虑到YOLOv7-tiny算法兼顾高精确度和小体积的特点,在其基础上设计了YOLO-sea网络检测算法。针对低分辨率场景小目标的特征学习不足、细粒度信息易丢失的问题,基于SPDConv(space-to-depth convolution)改进主干网络,提高低分辨率场景下密集小目标特征的提取能力。针对海底成像模糊、目标边缘识别困难的问题,设计了参数共享对比度增强注意力机制(parameter shared contrast enhanced attention,PSCEA)来优化局部细节和边缘信息的表示。基于YOLOv9的GELAN架构和DSConv(dynamic snake convolution)的思想,设计高效的聚合模块DSCELAN,轻量化同时增强对海底海参、鱼类等细长目标的聚焦能力。重构检测头,进一步提升小目标的检测效果。改进后的模型YOLO-sea算法在DUO数据集上的mAP提升了2.8个百分点,参数量减少了41%,证明了该创新在海底检测方面的优势。在主流网络YOLOv5s、YOLOv7-tiny和YOLOv8n上均进行注意力对比实验,加入PSCEA机制后使mAP分别提高了1.1、1.3和0.7个百分点,证明了该机制的泛化性和有效性。

摘要：合唱艺术作为美育教育的基础形式之一,有利于培养大学生的团队意识,提高大学生的审美能力,使他们养成健康心理,厚植家国情怀。基于此,本文概述了我国高校合唱艺术的发展历程,分析了合唱艺术在高校思政教育工作中的作用及其实践路径,提出应加大重视程度,认同思政功能;师生共同参与,建立专业团队;改革教学形式,构建大思政格局,更好地发挥合唱艺术在思政教育工作中的重要作用。

摘要：为解决传统人工经验模式划分高速综合检测列车(CIT)检测区域,难以保证合理性和公平性的不足,本文提出以任务均衡性和结构紧凑性为双目标的混合整数线性规划模型为核心的检测区域划分方法。该模型综合考虑覆盖完整性、达速检测、线-车特殊属性匹配及检测区域连通等关键约束;基于多商品流模型,构建适用于具有复杂异质性和向下兼容且非唯一匹配关系的连通性判定约束;以各目标单独求解对应最优解的倒数作为目标权重,将原模型转为与各目标总实现程度最大化的单目标混合整数线性规划模型;最后,设计不同场景的计算实验,得出影响分区方案质量的关键因素,并将所提方法运用于实际规模的线网进行测试。实验结果表明:CIT异质性对划分方案的质量与求解速度影响最为显著;本文提出的检测区域划分方法可有效解决人工编制模式无法兼顾均衡检测负荷与减少异地出差的局限;使用10列CIT时,划分方案与理想解总偏差仅为2.84%,显著优于人工方案。本文可为指导检测资源配置提供决策依据。

摘要：本文为探讨乘客对新型轨道交通工具跨坐式单轨列车的内饰设计感性意象词汇倾向,对跨坐式单轨列车内饰区域进行划分,通过对感性词汇的收集筛选,制作调查问卷,使用SPSS 26软件对问卷的得分进行数据分析,采用主成分分析法对获取的语义词汇进行权重,得出乘客的感性倾向意象词汇。该研究旨在为未来的设计实践提供具有前瞻性的指导方向,确保设计成果能满足乘客的感性需求与审美期待。本文的研究成果不仅为跨坐式单轨列车的内饰设计提供了新的思路和方法,也为未来公共交通工具的内饰设计提供了有益的借鉴。